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基础问答 提供简单的对话实现。 初始化 from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev.api.skill.base import SimpleSkill from langchain.prompts
langchain import PromptTemplate from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev.api.llms.llm_config import LLMConfig, LLMParamConfig
平台资源管理 管理模型资产、推理资产 获取Token消耗规则
from pangukitsappdev.api.embeddings.factory import Embeddings from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev.api.memory
多轮对话 支持上下文记忆的多轮对话。 初始化 from pangukitsappdev.skill.conversation_skill import ConversationSkill from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs
from pangukitsappdev.api.embeddings.factory import Embeddings from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev.api.memory
根据长度分段，默认按照500字拆分，会尽量保留完整句子。 from pangukitsappdev.api.doc_split.factory import DocSplits from pangukitsappdev.api.doc_split.split_config import SplitConfig
查看模型资产与模型推理资产 用户购买盘古大模型套件后，可以在“平台管理 > 资产管理”中查看购买的模型资产和模型推理资产。 图1 查看模型资产 图2 查看模型推理资产 续订模型推理资产 模型推理资产到期后，可以进行续订操作。 在“平台管理 > 资产管理 > 模型推理资产”中单击操作列“续订”执行续订操作。
为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗，平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型训练前评估文本的Token数量，提供费用预估，并优化数据预处理策略。 使用Token计算器的步骤如下： 登录盘古大模型套件平台。 在“服务管理”页面，单击页面右上角“Token计算器”。
pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev.api.llms.llm_config import LLMConfig, LLMParamConfig from pangukitsappdev.callback
如内存、DCS（Redis）和RDS（Sql）。 from pangukitsappdev.memory.sql_message_history import SQLMessageHistory from pangukitsappdev.api.memory.cache.cache_config
from pangukitsappdev.api.embeddings.factory import Embeddings from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev.api.memory
盘古大模型套件使用流程 盘古大模型套件平台是一款功能强大、集成度高的大模型开发与应用平台。该平台全面支持大模型的数据管理、清洗与配比，涵盖预训练与微调功能。此外，平台还提供了强大的模型部署、评估与调用功能，确保模型能够在生产环境中高效应用。平台支持提示词工程、AI助手及SDK开发，
llm.pangu.url= 工程实现。 import docx from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev.skill.doc.summary import DocSummaryMapReduceSkill
什么是盘古大模型 盘古大模型致力于深耕行业，打造多领域的行业大模型和能力集。其核心能力依托于盘古大模型套件平台，该平台是华为云推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发与应用平台。平台提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务，支持大模型的定制开发，并提供覆盖全生命周期的大模型工具链。
量模型进行嵌入。 from pangukitsappdev.api.memory.cache.cache_config import CacheStoreConfig, ServerInfoRedis from pangukitsappdev.api.embeddings.factory
通过实现AgentListener定义一个监听器： from pangukitsappdev.agent.agent_session import AgentSession from pangukitsappdev.api.agent.base import AgentListener
Agent实例化过程包括注册LLM和注册工具两个部分。 from pangukitsappdev.agent.react_pangu_agent import ReactPanguAgent from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs agent
数据集是指用于训练模型或评估的一组相关数据样本。存储在OBS中的数据可以通过数据集的形式放置在到盘古平台中，便于管理。 在创建数据集之前，请先将数据上传至OBS平台。 上传数据至OBS 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理”，单击界面右上角“创建数据集”。 图1
sys import gradio as gr from pangukitsappdev.api.llms.llm_config import LLMParamConfig from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs # 设置SDK使用的配置文件
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