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平台资源API 绑定依赖资源 获取资源列表 解绑依赖资源 创建跨源连接 获取跨源连接 删除跨源连接 开启公共终端节点 父主题： API（V1不推荐）
3301", "error_msg": "Resource is not found." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 平台资源API
"Get datasource connection information error." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 平台资源API
"error_msg": "Datasource connection failed." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 平台资源API
绑定依赖资源 功能介绍 该接口用于绑定推荐系统所需的平台资源，绑定后可用于离线、近线、排序等作业的运行。 URI POST /v1/{project_id}/resources 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id
"error_msg": "The content for the request is invalid." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 平台资源API
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推荐系统（Recommender System，简称RES） ，基于华为大数据和人工智能技术，提供推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法，不绑定客户的运营场景，客户可以在华为云上根据自己对推荐算
用户在使用RES时需要先创建并绑定计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关资源。 背景信息 使用RES需要消耗其他服务资源，需要收费。根据您选择的资源不同，收费标准不同，针对不同类型资源的价格，详情请参见产品价格详情。 已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。
什么是RES？ 推荐系统（Recommender System，简称RES）基于华为大数据和人工智能技术，提供推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 父主题： 基础问题
登录华为云。在华为云“产品”页签，选择“人工智能>AI开发平台ModelArts”，进入ModelArts产品页。单击“立即使用”，开始使用ModelArts。 DLI集群建议创建跨源连接，通过RPC方式访问，提高读写性能。 开通存储平台CloudTable CloudTable作为存储平台，用于用户推荐在线数据和
概述 欢迎使用推荐系统（Recommender System，简称RES） 。基于华为大数据和人工智能技术，提供推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API的描述、语法、参数说明及样例等
配额说明 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS)
已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。 绑定资源 当用户完成绑定，在创建作业时可选择绑定的集群进行计算存储等操作。具体操作如下： 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏单击进入“资源中心”页面，选择计算引擎DLI、存储平台CloudTable、DIS进入列表。
scenes参数说明 参数名称 参数类型 说明 project_id String 项目编号，用于资源隔离。 user_id String 来自公有云的user ID，用于用户隔离。 scene_id String 场景ID。 scene_name String 场景名称。 示例 成功响应示例
API（V1不推荐） 平台资源API 作业相关API 全局配置API 在线服务API
offline_platform 否 Object 计算平台信息，type为etl/recall/filter/standard必填，为其他时不必填。 offline_platform包含参数如下： platform，参数类型String，非必选参数，平台名称，支持DLI。 platform_p
platform 是 String 平台名称，现在只支持DIS。将实时近线任务需要的数据添加到DIS中，推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 in_stream_conf 是 JSON 请参见表8，平台参数。 out_stream_conf 是 JSON 请参见表9，平台参数。 表8 in_stream_conf
根据业务场景选择对应的智能推荐场景，快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势： 多维度管理，支持运营规则设置，一站式推荐平台。 自动挖掘特征，采用AUTOML完成特征的自动挖掘和组合，提高特征选择效率。 高适用性，多种模板选择，适用多个应用场景。 使用便捷，一键
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