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dt_parsetimestamp智能转换函数,可以将日期时间对象或日期时间字符串转换为Unix时间戳。 dt_totimestamp专用函数,只支持将日期时间对象转换为Unix时间戳。 Unix时间戳转为日期时间对象。 dt_parse智能转换函数,可以将Unix时间戳或日期时间字符串转换为日期时间对象。
管理的基本单位,可以创建日志流以及设置日志存储时间,每个账号下可以创建100个日志组。 支持区域: 全部 创建日志组 日志流 日志流(LogStream)是日志读写的基本单位,日志组中可以创建日志流,将不同类型的日志分类存储,方便对日志进一步分类管理。例如,您可以将操作日志、访问
修改。 使用AK/SK认证时,您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名,也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能,与服务提供的SDK不同,使用时请注意。 您也可以通过这个视频教程了解AK/SK认证的使用:https://bbs
保证At-Least-Once语义。 lts-flink-connector source和sink日志不能为同一个日志流。 flink消费保证最终一致性,即您可以获取到这条日志流的全部内容,但由于时间为服务端时间,所以在获取日志流的过程中,可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。
"k2")) 加工结果 data:{"k3": "v3"} 场景五:解析值为JSON对象 您可以使用json_parse函数将字符串解析为JSON对象。 例如,data字段值为字符串,您可以将其转换为JSON对象。 原始日志 { "data": "pre{ \"k1\": \"v1\"
集移动端日志到LTS。 采集方案: 移动端:可以使用移动端iOS SDK,Android或MAN(移动数据分析)接入。 ARM设备:ARM平台可以使用Native C交叉编译。 商家平台设备:X86平台设备可以用SDK、ARM平台可以使用Native C交叉编译。 实施方法: 日
数字图通常用来表示单一数据点或关键性指标,能够更好地展示单一信息和数据的相对大小,是一种非常清晰的信息展示方式,适用于需要重点突出关键信息和数据的场合。通过数字图可以快速地呈现信息和数据,使得用户能够快速、直观地理解数据的趋势和关键指标。 查看数字图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,进入日志管理页面。
标识,可以将主机加入到该主机组下。例如:主机组的自定义标识为test,则在custom_tag文件中填写test,就可以将主机加入到该主机组下。 当添加了多个自定义标识时,在主机里/opt/cloud/lts目录下的custom_tag文件中,任意填写一个自定义标识,就可以将主机加入到该主机组下。
背景信息 用户对采集到LTS的日志流有二次加工的诉求,目前使用函数加工有以下缺点: 用户有多条日志流需要转换成不同的日志流结构,一个函数只能转换一个日志流,使用不方便,有新增日志结构的时候就需要新增函数,功能繁琐,使用不够灵活。 函数加工需要使用函数工作流服务,且还需要独立收费,长期使用增加成本。
se。 同时,事件检查函数可以与如下表达式函数配合使用: 类型 函数 说明 基本判断 op_and 逻辑and运算。 op_or 逻辑or运算。 op_not 逻辑not运算。 op_nullif 判断两个表达式的取值。 op_ifnull 返回第一个值不为None的表达式的值。
SQL IP地址函数 功能函数 对于IPv4地址函数,地址参数可以是IPv4点分十进制字符串(例如"192.168.0.1")或表示为整数的IP地址(例如3232235521)。subnet 参数应该是一个字符串,格式为CIDR表示法中的IPv4地址子网(例如"192.168.0
图1 方案流程图 你可以购买Linux云主机,配置为Syslog汇聚服务器,用于接收其他设备发送的日志数据;Syslog服务器默认接收日志大小为1024字节,超过会截断。 单台Syslog服务器处理日志能力为10MB/s,如果您的日志量较大,或者希望可靠性更高,可以购买多台ECS配置
基本信息参数 参数 说明 任务名称 DSL加工任务的名称。长度范围为1~128个字符,支持字符a-z、A-Z、0-9、_、- 启用状态 默认开启。 说明: 创建DSL加工任务,需要您授权LTS创建一个云服务委托。因此当前用户需要具备委托相关的权限。当前用户需要授予IAM服务的以下权限,详细请参考创建自定义策略。
聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr) FILTER(WHERE whereExpr)的语法在聚合之前进行过滤,即聚合函数只会聚合满足过滤条件的列。 在同一个SQL查询语句中,根据过滤条件的不同,对应的聚合函数所呈现的结果会不同。 只有COUNT函数可以跟DISTINCT搭配使用。
接口调用示例 本节通过调用LTS的API创建日志组。 通过IAM获取到的Token有效期为24小时,需要使用同一个Token鉴权时,可以先将Token缓存,避免频繁调用。 涉及API 当您使用Token认证方式完成认证鉴权时,需要获取用户Token并在调用接口时增加“X-Auth-Token”到业务接口请求消息头中。
查看LTS审计事件 概述 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS)可以记录LTS相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 开通了云审计服务后,系统开始记录LTS资源的操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 开通云审计服务 云审计服务的开通请参见开通云审计服务。
日志数据以多副本方式存储,保障数据可靠性。 / 日志转储OBS LTS支持将日志转储到对象存储服务OBS,并支持转储到加密OBS桶。用户可以以更低成本保存更长时间的日志,同时可以借助OBS的数据保护技术。 转储OBS 父主题: 安全
慢查询日志的阈值(即命令执行时间的上限)可以通过 redis.conf 中的 slowlog-log-slower-than 参数来设置,单位是微秒。 慢查询日志的最大长度(即可以保存的慢查询记录数)可以通过 slowlog-max-len 参数来设置。 慢查询日志存储在内存中,不会写入磁盘文件。但您可以使用Re
说明 消费组 一个消费组只能对应一个日志流且消费这个日志流的数据。 一个日志流只能创建5个消费组。 一个消费组可以被多个消费者消费,每个消费者不会重复消费数据。 同一个租户(Project_Id)下,消费组名称唯一。 消费者 消费组的基本构成单元,承担消费任务,可以根据您的服务自行决定消费者数量。
柱状图是使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较,用于描述分类数据,并统计每一个分类中的数量。 云日志服务(LTS)提供的柱状图,有垂直柱子和水平柱子,矩形块宽度一定,高度代表数值大小。有多列数据映射到Y轴时,采用分组柱状形式显示。 默认采用垂直柱子,您可以根据自己的需要进行选择。基本构成如下: X轴(横轴)