检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
整数。 是否自动停止:启用该参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后”、“2小时后”、“4小时后”、“6小时
整数。 是否自动停止:启用该参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后”、“2小时后”、“4小时后”、“6小时
整数。 是否自动停止:启用该参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后”、“2小时后”、“4小时后”、“6小时
整数。 是否自动停止:启用该参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后”、“2小时后”、“4小时后”、“6小时
整数。 是否自动停止:启用该参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后”、“2小时后”、“4小时后”、“6小时
Turbo中的数据执行编辑操作。 创建Notebook 创建开发环境Notebook实例,具体操作步骤请参考创建Notebook实例。 镜像选择已注册的自定义镜像,资源类型选择创建好的专属资源池,规格推荐选择“Ascend: 8*ascend-snt9b”。 图1 Notebook中选择自定义镜像与规格
storages=[output_storage] ) 其中ServiceStep节点包含两个输入,一个是模型列表对象,另一个是在线服务对象,此时在运行态通过开关的方式来控制部署/更新服务,如下图所示: 在线服务开关默认关闭,节点走部署服务的流程;如
推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,进行推理精度测试。若需要在生产环境中进行推理精度测试,请通过调用接口的方式进行测试。 Step1 执行精度测试 精度测试需要数据集进行测试。推荐公共数据集mmlu
|——megatron/ # 注意:该文件夹从Megatron-LM中复制得到 |——... 您可以在Notebook中导入完代码之后,在Notebook运行sh scripts/install.sh命令提前下载完整代码包和安装依赖包,然
“数据增强”表示通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project
未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。 414
Standard,并进行在线推理预测的体验过程。 面向AI开发零基础的用户 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 针对ModelArts不支持的AI引擎,您可以构建自定义镜像,并将镜像导入ModelArts,创建为模型。本案例详细介绍如何使用自定义镜像创建模型,并部署成在线服务。 面向熟悉代码编写
调用获取训练作业支持的AI预置框架接口查看训练作业支持的引擎类型和版本。 调用创建算法接口创建一个算法,记录算法id。 调用创建训练作业接口使用刚创建的算法返回的uuid创建一个训练作业,记录训练作业id。 调用查询训练作业详情接口使用刚创建的训练作业返回的id查询训练作业状态。
训练任务的运行参数。格式为 [{"name":"your name", "value": "your value"}],value的值可以是string,也可以是int。 train_instance_type 是 String 训练作业选择的资源规格,请参考查询资源规格列表 train_instance_count
Wav2Lip,人脸说话视频模型,训练、推理 Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频,还可以直接将动态的视频进行唇形转换,输出与输入语音匹配的视频,俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时,口型能够自然。
出现如下信息则表示校验通过。 Verification successful 步骤二:准备数据 准备算法 此处以订阅算法举例,您也可以自己准备算法。 从AI Gallery订阅一个图像分类的算法进入AI Gallery>资产集市>算法,搜索自动学习算法-图像分类。 单击算法右侧的“订阅”。 在弹出的窗口中,勾选“我已阅读并同意
开启。 图5 开启高可用冗余能力 图6 高可用冗余节点 资源池内高可用冗余节点的建议比例: 每种资源规格建议按5%设置,如每20个节点中挑选一个作为1个高可用冗余节点。 无业务节点定义:在资源池详情“节点”页签下,如果GPU/Ascend的可用数等于总数,则为无业务节点。 关闭高可用冗余
的数据集。Gan是一个包含生成器和判别器的网络,生成器从潜在空间中随机取样作为输入,其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实样本。判别器的输入则为真实样本或生成网络的输出,其目的是将生成网络的输出从真实样本中尽可能分辨出来。而生成网络则要尽可能地欺骗判别网络。两个网络相互对抗、不断调
2192643-c45ac6b CANN:cann_8.0.rc3 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个推理镜像,请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。
4153350-cebb080 CANN:cann_8.0.rc3 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个推理镜像,请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。