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U过载、内存过载、磁盘使用率过高、数据故障(被误删等)、AZ故障、Region故障等。 定义严酷度类别 严酷度是度量故障给系统造成的最坏潜在后果，一般分为四个等级：Ⅰ类（严重）、Ⅱ类（较严重）、Ⅲ类（一般）、Ⅳ类（轻微）。 I类：这种故障会导致整个系统崩溃或主要功能受到严重影响；
控制优先级队列的使用 每一个优先级会在Erlang VM中使用一个内部队列，这会消耗一定的资源。大多数场景下，使用最多5个优先级就够了。 如何确定消息大小 如何选择发往RabbitMQ的消息长度是一个常见问题。记住，每秒钟发送的消息数比消息大小更容易达到瓶颈。虽然发送大消息不是一个好的做法，但
、XSS跨站脚本、文件包含、目录遍历、敏感文件访问、命令、代码注入、网页木马上传、第三方漏洞攻击等常见Web威胁问题。 相关云服务和工具 企业主机安全 HSS Web应用防火墙 WAF 父主题： SEC06 应用安全性
断或不可用的威胁，同时确保信息系统能够持续地提供服务。 系统安全的基本要素包括机密性、完整性、可用性、可审计、不可抵赖性等。其中最基本的三个要素是机密性（Confidentiality）、完整性 （Integrity）、可用性（Availability），简称CIA。 为实现系统
算法优化是提高程序性能的关键，可以通过改进算法的设计和实现方式来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践： 使用正确的数据结构：选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如，使用哈希表可以快速查找元素，使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配：内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分配内存或者重复使用已分配的内存来减少内存分配。
程。 在关键节点处检测和清除恶意代码：应在关键网络节点处对恶意代码进行检查和清除，并维护恶意代码防护机制的升级和更新。 相关云服务和工具 企业主机安全 HSS 安全云脑 SecMaster 漏洞管理服务 CodeArts Inspector 威胁检测服务MTD：使用MTD持续发现
来开发代码，因此团队需要一种一致的机制来集成和验证更改。持续集成建立了一种自动化的方式来构建、打包和测试他们的应用程序。拥有一致的集成流程可以鼓励开发人员更频繁地提交代码更改，从而实现更好的协作和代码质量。 持续交付从持续集成结束的地方开始，并自动将应用程序交付到选定的环境，包括
考虑数据的潜在影响。如果数据泄露或被滥用，会对个人、组织或社会造成多大的危害，包括经济损失、声誉损害、法律责任等。 参考相关的法律法规、行业标准和企业内部的合规政策。不同行业和地区对于敏感数据的定义和要求可能不同，例如医疗行业的患者数据、金融行业的客户交易数据等，都有特定的法规和标准来规范其保护。
内部工具类应用通常用于内部操作，且在故障时只会对内部员工造成影响，不可用时只会带来不方便，可以承受长时间的恢复时间和恢复点；公测类应用用于面向客户的实验性的工作负载，在必要时可以隐藏其功能；针对这些应用，其可用性目标通常要求不高，可达到99%，即每年中断时间可以为3.65天。 导致业务中断的时间包含故障中断时间及由
关键策略 基于业务的部署架构，一般可以从最底层的硬件基础设施到最上层的应用分成5层资源，云上服务可以只需要关注虚拟网络、实例、应用三层。结合每一层资源的特征指标进行分层建模，分别设置不同梯度的性能看护指标。通常按照指标劣化程度可以设计成一般、紧急、重要三个梯度，对应每个梯度的指标配套对
Mongo接口：GeminiDB Mongo 接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库。具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点，广泛应用于游戏应用等场景。 GeminiDB HBase接口：GeminiDB HBase接口
PERF06-03 自动告警 风险等级 中 关键策略 通过在云监控平台配置对应的告警策略，可以及时了解资源风险，以便做出对应调整和策略。 相关云服务和工具： 优化顾问 OA 云监控服务 CES 父主题： 性能看护
应用系统正常运行的时间占总时间（通常是一个月或一年）的百分比（如99.9%），即： 可用度 = 可用时间 / 总时间 * 100% 常见的简单表达方式用“9”的数量或“9”的数量加“5”表示，如“三个9”表示“99.9%”，而“三个9一个5”表示“99.95%”。 系统可用性目标
Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spa
PERF05-04 大数据场景资源优化 风险等级 中 关键策略 在大数据场景下，可以通过优化资源的使用和分配，提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法： 分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存
开发者测试虽然成本低，但是缺乏对生产环境配置以及不同服务和应用之间实际交互的验证。为此，您的组织可以在云上提供多个环境，典型的环境包含测试环境，预生产环境和生产环境。在生产环境部署之前，可以通过测试环境进行联调测试，验证不同团队代码之间的业务交互流程是否正确。但是测试环境和生产环境的配置不尽相同。
通过将应用系统部署在多个位置，可以避免由于一个位置的基础设施故障而导致系统不可用。 风险等级 高 关键策略 将应用系统的数据和资源部署在多个AZ，可避免单个AZ故障影响业务。 对于可用性要求较高的应用系统，可部署在多个Region，避免单个Region故障影响业务。 当多AZ架构可以满足应用可用性需求时，无需采用多Region部署。
通过网络分区，可以实现以下目的： 隔离敏感数据：将敏感数据和应用程序隔离在独立的网络分区中，以减少未经授权访问的风险。 可扩展性：分区和分层可以帮助管理和扩展复杂的网络架构，使其更易于维护和扩展。 限制网络流量：控制不同网络分区之间的通信流量，以确保只有经过授权的流量可以流动。 提高
定期进行备份数据恢复 通过定期恢复测试，可以验证备份数据的完整性与恢复处理过程是否可用，且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 定期执行备份数据恢复，以验证备份的完整性。 为了避免备份恢复对生产业务造成影响，可以构建一个测试环境，并使用已有的备份数据进行恢复处理。
OPS06-05 实施依赖项遥测 风险等级 高 关键策略 依赖项遥测可以监控工作负载所依赖的外部服务和组件的运行状况及性能。提供有关与 DNS、数据库或第三方 API 等依赖项相关的可访问性、超时及其他关键事件的高价值指标采集。当对应用程序进行检测，以发布有关这些依赖项的指标、日
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