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持插入覆盖。有关可用配置的完整列表，请参阅流式处理接收器。Streaming sink 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
matched and flag = true then delete when not matched then insert *; 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi DML语法说明
接作为一个redis中的一个value。 而当是array或者map时，会将array中的每个值作为redis中的一个value，会将map中该字段的value作为redis中的value。array-scores用于sorted-set的data-type，表示使用两个arra
未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。 414
窗口Top-N 功能描述 窗口 Top-N 是特殊的 Top-N，它返回每个分区键的每个窗口的N个最小或最大值。 与普通Top-N不同，窗口Top-N只在窗口最后返回汇总的Top-N数据，不会产生中间结果。窗口 Top-N 会在窗口结束后清除不需要的中间状态。 窗口 Top-N
time)的比较表达式。 注意事项 时间窗口join需要至少一个 equi-join 谓词和一个限制了双方时间的 join 条件。 例如使用两个适当的范围谓词（<, <=, >=, >），一个 BETWEEN 谓词或一个比较两个输入表中相同类型的时间属性（即处理时间和事件时间）的相等谓词
com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'HOST') 返回 'facebook.com'。 还可以通过提供关键词 string3 作为第三个参数来提取 QUERY 中特定键的值。 例如 parse_url('http://facebook.com/path1/p
time)的比较表达式。 注意事项 时间窗口join需要至少一个 equi-join 谓词和一个限制了双方时间的 join 条件。 例如使用两个适当的范围谓词（<, <=, >=, >），一个 BETWEEN 谓词或一个比较两个输入表中相同类型的时间属性（即处理时间和事件时间）的相等谓词
将OBS数据导入至DLI 本节操作介绍将OBS上的数据导入到DLI控制台的表中。 注意事项 导入数据时只能指定一个路径，路径中不能包含逗号。 如果将CSV格式数据导入分区表，需在数据源中将分区列放在最后一列。 不建议对同一张表并发导入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致导入失败。
ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件 该场景需要与ClickHouse建立增强型跨源连接，并根据实际情况设置ClickHouse集群所在安全组规则中的端口。
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数： UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。
-------|------- false | true (1 row) TRY 评估一个表达式，如果出错，则返回Null。类似于编程语言中的try catch。try函数一般结合COALESCE使用，COALESCE可以将异常的空值转为0或者空，以下情况会被try捕获： 分母为0 错误的cast操作或者函数入参
'lowerBound'='0', 'upperBound'='100', 'numPartitions'='2' DLI中会起2个并发task，一个task执行id>=0 and id < 50，另一个task执行id >=50 and id < 100。 fetchsize 读取数据时，每一批次获取数据
Pair编码方式。例如，\ uD800 \ uDC00不被视为U + 10000，必须将其指定为\ x {10000}。 边界字符（\b）无法被正确处理，因为它一个不带基字符的非间距标记。 \Q和\E在字符类（如[A-Z123]）中不受支持，而是作为文本处理。 支持Unicode字符类（\ p {prop}），但有以下差异：
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数： UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。
9:59:30购买了一个按需弹性资源池资源（规格：64CUs），并将1TB数据存放在DLI表中。然后在2023/04/18 11:45:46删除队列和DLI表： 第一个计费周期为9:00:00 ~ 10:00:00，该计费周期内的计费时长为1小时。 第二个计费周期为10:00:00
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数： UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency> <groupId>org
窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分： 分区规范，它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序规范，它确定窗口函数将处理输入行的顺序。
建批处理作业》。 创建Spark作业完成后，在控制台单击右上角“执行”提交作业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 创建Spark作业时选择的“所属队列”为创建跨源连接时所绑定的队列。 如果选择spark版本为2
store文件的路径，在初始化前将其引入properties中才能生效。 kafka source可以在open里引入。 图1 获取kafka source kafka sink可以在initializeState里引入。 图2 获取kafka sink 操作步骤 从Kafka实
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