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JDK默认只支持TLS V1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8
JDK默认只支持TLS V1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8
JDK默认只支持TLS V1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8
当前告警。 如果“alarm.resource.lack.enable”参数配置为“false”，则不允许所有队列上报当前告警。 以上参数可以在Manager页面选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”，搜索对应参数进行配置。 当可用资源充足时，该告警自动消除。
注：直连HiveServer时，若当前连接的HiveServer故障则会导致访问Hive失败；若使用ZooKeeper的访问Hive，只要有任一个HiveServer实例可正常提供服务即可。因此使用JDBC时建议通过ZooKeeper的方式访问Hive。 加载Hive JDBC驱动。
滚动重启时运行在重启实例上的任务将失败，可以向其他节点提交任务。 10个节点耗时约50分钟。 Flume 直接重启 停止期间数据流中断，启动后恢复。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启时，重启节点数据流将停止，启动后恢复。 滚动重启10个节点耗时约30分钟。 Hue 直接重启
快速开发Hive JDBC应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
JDK默认只支持TLS V1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8
collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 long count() 返回的是dataset中的element的个数。 T first() 返回的是dataset中的第一个元素。 java.util.List<T> take(int num) 返回前n个elements。 java.util
Array[T] 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count(): Long 返回的是dataset中的element的个数。 first(): T 返回的是dataset中的第一个元素。 take(num: Int): Array[T] 返回前n个elements。 takeSample(withReplacement:
JDK默认只支持TLS V1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8
JDK默认只支持TLS V1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情可参考https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8
JDK默认只支持TLS V1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8
的球坐标。几何类型的基础是平面。平面上两点之间的最短路径是一条直线。这意味着可以使用笛卡尔数学和直线矢量来计算几何形状（面积，距离，长度，交点等）。 SphericalGeography类型的基础是一个球体。球面上两点之间的最短路径是大圆弧。这意味着必须使用更复杂的数学方法在球体
滚动重启时运行在重启实例上的任务将失败，可以向其他节点提交任务。 10个节点耗时约50分钟。 Flume 直接重启 停止期间数据流中断，启动后恢复。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启时，重启节点数据流将停止，启动后恢复。 滚动重启10个节点耗时约30分钟。 Hue 直接重启
解决ClickHouse修改clickhouse密码后监控丢失问题 解决ClickHouse配置冷热分离后，对于已经存在OBS的数据，dettach/attach一个副本的数据，另一个副本会从attach节点copy数据，导致当前节点的数据存在OBS，而副本节点的数据存在本地的问题 解决ClickHouse中as
滚动重启时运行在重启实例上的任务将失败，可以向其他节点提交任务。 10个节点耗时约50分钟。 Flume 直接重启 停止期间数据流中断，启动后恢复。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启时，重启节点数据流将停止，启动后恢复。 滚动重启10个节点耗时约30分钟。 Hue 直接重启
collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 long count() 返回的是dataset中的element的个数。 T first() 返回的是dataset中的第一个元素。 java.util.List<T> take(int num) 返回前n个elements。 java.util
Array[T] 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count(): Long 返回的是dataset中的element的个数。 first(): T 返回的是dataset中的第一个元素。 take(num: Int): Array[T] 返回前n个elements。 takeSample(withReplacement:
Array[T] 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count(): Long 返回的是dataset中的element的个数。 first(): T 返回的是dataset中的第一个元素。 take(num: Int): Array[T] 返回前n个elements。 takeSample(withReplacement:
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