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w”，单击“创建函数”。 创建成功后，左侧编辑框即可看到刚创建的函数。 在EXPLORER可以看到完整的kong_new函数，其中函数代码只是 “index.js”，其余的都是配置文件，可以不关心。 函数下载、推送代码比较流程 鉴于本地代码与远程代码可能存在不同，会存在新代码覆盖
总览页面介绍 登录FunctionGraph控制台，在左侧导航栏选择“总览”，进入“总览”页面。 可以查看函数数量/配额信息、代码存储/存储配额、函数月度调用次数/月度资源用量。 图2 月度统计 可以查看租户层面的监控信息：调用次数、调用数TOP10、错误次数、错误数TOP10、运行时间、被拒绝次数。
响应Body参数 参数 参数类型 描述 resources Array of ListEnterpriseResourceResult objects 企业项目列表 total_count Long 资源数 表7 ListEnterpriseResourceResult 参数 参数类型 描述 resource_id
简介 Serverless Framework帮助您使用华为云函数工作流开发和部署无服务器应用。它是一个CLI，提供开箱即用的结构、自动化功能和最佳实践，您可以专注于构建复杂的、事件驱动的、无服务器架构，由函数和事件组成。 Serverless Framework与其他应用程序框架不同，因为它：
约束：内置 cuda 11.6，函数需要基于 cuda11.6 版本开发，使用其他版本的 cuda 请考虑使用自定义镜像函数。 定制运行时函数，可以在设置->常规设置中，启用 GPU。 图1 启用GPU 父主题： 部署方式
动创建1个日志组（functiongraph开头），创建函数后，会默认生成一个日志流（函数名称开头）。 您也可以针对某个函数自行关联日志组和日志流，管理函数日志，即进行函数调用后，调用日志会保存到指定的日志组和日志流下。具体操作请参见配置日志组及日志流。 默认创建的20个日志流，
I使用。 在拓展启动一个httpClient，向FunctionGraph发送注册Telemetry API的请求。 创建一个httpServer遥测侦听器，接收FunctionGraph发送的遥测数据。用户可以对此数据进行任何自定义处理。 最多只能创建一个遥测扩展，遥测的端口限制和扩展的端口限制一致，127
写），数字和下划线“_”（或中划线“-”），并以字母或数字结尾，长度为1-25个字符，例如kafka-123test。 测试事件 自动加载系统内置kafka事件模板，本例不做修改。 单击“测试”，可以得到函数运行结果，函数会返回输入kafka消息数据。 父主题： 配置触发器
用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录FunctionGraph的管理事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 通过云审计服务，您可以记录与FunctionGraph服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。相关内容请参见云审计服务支持的FunctionGraph操作列表。
据，并选择了TRIM_HORIZON这种下载方式。那么用户可下载的数据将从A2开始读取。 LATEST：从分区中的最新记录开始读取，此设置可以保证总是读到分区中最新记录。 请参考：获取数据游标。 父主题： 触发器管理
上传图片至your-bucket-input桶，OBS生成事件触发函数运行，将图片压缩，压缩后的图片存放在your-bucket-output桶中。可以在函数详情页日志页签查看函数运行日志。 进入your-bucket-output桶对象界面，查看压缩后的图片大小。 图2 压缩图片 父主题：
Eclipse-plugin 当前java没有对应的模板功能，且只支持传包到OBS上，不支持在线编辑，所以需要一个插件，能够支持在java的主流开发工具（Eclipse）上，实现一键创建java模板、java打包、上传到OBS和部署。 获取Eclipse 插件（软件包校验文件：Eclipse插件
ExpressConfig object 快速函数流模式配置，当mode为EXPRESS时需要设置 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID 最小长度：0 最大长度：64 enable_stream_response 否 Boolean 是否返回流数据 缺省值：false
ExpressConfig object 快速函数流模式配置，当mode为EXPRESS时需要设置 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID 最小长度：0 最大长度：64 enable_stream_response 否 Boolean 是否返回流数据 缺省值：false
配置APIG触发器 在upload-file-1函数详情页面，单击“设置 > 触发器”，开始创建触发器。 单击“创建触发器”，触发器类型可以选择“API 网关服务(APIG)”或“API 网关服务(APIG 专享版本)”，此处以共享版APIG为例。 API名称：默认即可，无需修改。
6建议使用3.6.3以上版本。 为Python 2.7安装PyMySQL依赖包，并指定此依赖包的安装路径为本地的/tmp/pymysql下，可以执行如下命令。 pip install PyMySQL --root /tmp/pymysql 执行成功后，执行以下命令。 cd /tmp/pymysql/
本章节介绍什么是准实时推理场景，以及如何使用GPU按量实例和如何基于GPU按量实例构建使用成本较低的准实时推理服务。 特征 在准实时推理应用场景中，工作负载具有以下一个或多个特征： 调用稀疏 日均调用几次到几万次，日均GPU实际使用时长远低于6~10小时，GPU存在大量闲置。 单次处理耗时长 准实时推理业务
测试独立函数。 统一使用POST请求。 请求url为添加事件源创建的APIG触发器地址。 Body体参考如下格式进行配置，如图3所示，在函数代码中可以根据需要，通过APIGTriggerEvent对象获取相应的值。 图3 Body体 { "body": "xxxxxx",
实时推理场景 特征 在实时推理应用场景中，工作负载具有以下一个或多个特征： 低延迟 单次请求的处理时效性要求高，RT（Response Time）延迟要求严格，90%的长尾延时普遍在百毫秒级别。 功能优势 函数计算为实时推理工作负载提供以下功能优势： 预留GPU实例 函数计算平台
对于获取用户Token接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结构化格式返回，与响应消息头中Cont
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