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2017-10-15’），则可以在创建作业时配置“Where子句”为DS='${dateformat(yyyy-MM-dd,-1,DAY)}'，即可将符合DS=‘2017-10-15’条件的数据导出。 时间宏变量和定时任务配合完成增量同步 这里列举两个简单的使用场景： 数据库表中
集群后问题依然存在。 查看CDM迁移作业，源端数据库表名全部为小写，但是迁移的表中是包含有大写字母，将所要迁移的表名跟数据库中保持一致，目的端字段就可以映射出来了，问题解决。 解决方案 在作业设置中，源端配置中迁移的数据库表名应按照数据库中的名称填写或者通过搜索选择表名，问题解决。 父主题：
迁移作业是CDM作为客户端先从源数据中抽取部分数据，写到目标端，在进行下一次部分数据抽取，写入目标端，往复执行，直到抽取到写入完成。因此可以添加高级属性：socketTimeout 参数，保证在每次抽取写入数据间隔，CDM一直保持正常会话。 解决方案 通过增大jdbc连接超时时间的控制，重新迁移作业。
} 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.topicsList 是 String Kafka topic列表，可以为多个topic，以“,”作为分隔符。 fromJobConfig.kafkaConsumerStrategy 是 枚举 从Kafka拉取数据时的初始偏移量设置：
CDM集群。 该场景下，如果CDM集群只是用于迁移OBS数据到DLI，不需要迁移其他数据源，则CDM集群所在的VPC、子网、安全组选择任一个即可，没有要求，CDM通过内网访问DLI和OBS。主要是选择CDM集群的规格，按待迁移的数据量选择，一般选择cdm.medium即可，满足大部分迁移场景。
key。CDM支持combine()函数，可以把非公共的列封装为一个列。 解决方案 使用MongoDB Reader插件读出数据时，combine()支持合并MongoDB document中的多个字段为一个JSON串（多个字段合并成一个json串，当做一个字段到目的端）。 目的端数据库把
对象存储的桶名。 fromJobConfig.inputDirectory 是 String 抽取文件的路径。支持输入多个文件路径（最多50个），默认以“|”分隔，也可以自定义文件分隔符，例如：“FROM/example.csv|FROM/b.txt”。 fromJobConfig.inputFormat
ID，则需要修改“项目ID”参数为KMS ID所属的项目ID；如果KMS ID与CDM在同一个项目下，“项目ID”参数保持默认即可。 使用KMS加密后，OBS上对象的加密状态不可以修改。 使用中的KMS密钥不可以删除，如果删除将导致加密对象不能下载。 父主题： 关键操作指导
修改目的端建表语句，INT类型为BOOL类型； 源端修改MySql参数，将该"mysql.bool.type.transform"参数设置为"false"。 其中第二种方式可以在CDM的Mysql连接器高级属性中添加： 连接管理-Mysql连接-高级属性-添加参数 mysql.bool.type.transform
ID，则需要修改“项目ID”参数为KMS ID所属的项目ID；如果KMS ID与CDM在同一个项目下，“项目ID”参数保持默认即可。 使用KMS加密后，OBS上对象的加密状态不可以修改。 使用中的KMS密钥不可以删除，如果删除将导致加密对象不能下载。 父主题： 进阶实践
表名 输入或选择写入数据的目标表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts
ar类型是按字节计算长度，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。当中文字符的字节超过DWS的varchar的长度时，就会出现错误：value too long for type character varying。 解决方案 这个问题，可以通过将目的端作业参数“扩大字符
集群最大抽取并发数配置 作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端
选择，CDM会自动选择一个分布列。关于分布列的更多信息，请参见数据仓库服务。 DWS主键或表只有一个字段时，要求字段类型必须是如下常用的字符串、数值、日期类型。从其他数据库迁移到DWS时，如果选择自动建表，主键必须为以下类型，未设置主键的情况下至少要有一个字段是以下类型，否则会无法创建表导致CDM作业失败。
10M，1个200M，在并发任务数中指定“throttlingConfig.numExtractors”（抽取并发数）为“2”，则会分两个分片，一个处理9个10M的文件，一个处理1个200M的文件。 fromJobConfig.useMarkerFile 否 Boolean 选择
关系表行数据在Redis中的存储方式分为“string”和“hash”两种存储方式。 STRING：表示用字符串通过分隔符来表示一行数据的各列，可以有效节省存储空间。 HASH：表示一行数据通过“列名：列值”的方式存储在hash表中。 fromJobConfig.valueSeparator
集群最大抽取并发数配置 作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端
在“API凭证”页面，查看账号名和账号ID、IAM用户名和IAM用户ID，在项目列表中查看项目和项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取，接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endp
基本参数 数据库名称 选择待迁移的数据库。 mongodb 集合名称 相当于关系数据库的表名。单击输入框后面的按钮可进入选择集合名的界面，用户也可以直接输入集合名称。 如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 COLLECTION 高级属性
该功能由目的端作业参数“校验MD5值”控制，读取文件后写入OBS时，通过HTTP Header将MD5值提供给OBS做写入校验，并将校验结果写入OBS桶（该桶可以不是存储迁移文件的桶）。如果源端没有MD5文件则不校验。 迁移文件到文件系统时，目前只支持校验CDM抽取的文件是否与源文件一致（即只校验抽取的数据）。
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