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得超过256个字符。 选择对比来源与模式。 图2 选择对比来源与模式 对比来源:可选择“已有评测任务”或“新建评估任务”。 对比模式:可选择“文本对比”或“报告对比”。 文本对比:仅支持对比多个(2个及以上)自定义评测任务产生的文本文件。 报告对比:对于存在多个(2个及以上)内置
Key:只能由英文、数字、和特殊符号(,-_)组成,且需要以字母开头 。长度不超过64个字符。 Value: 只能由英文、数字和特殊符号(\/,.[]-_)组成 。长度不超过512个字符。 选择待编译模型版本。 图3 选择待编译模型版本 模型可以为训练任务产生的模型版本或者通过本地模型文件上传产生的模型版本。
选择“数据集”页签,单击“创建数据集”,填写数据集信息。 图1 创建数据集 名称:不得超过64个字符。支持中英文、数字、“-”、“_”,不支持特殊字符。 描述:数据集内容、用途等的简要描述,不包含“@#$%^&*< > \”,不得超过255个字符。 数据集形式:选择“数据集”。 数据来源:选择“本地”。 数
添加轨迹点:开启后左键添加轨迹点,右键撤销当页轨迹点,并重新规划轨迹线,此ID最后一帧不可操作。 插值标注:当需要在第n帧和第n+k帧中标注完同一个追踪对象时,可以自动计算出此对象在中间k-1帧中的标注框。 复制上帧:F 从上至下依次为: 添加 列表 添加:选中标注物,添加提示信息后自动进入全局标注物列表。
另外,对于用户自研的评测算法的评测结果,也可以按照eva.proto,序列化成pb文件保存起来,这样Octopus的仿真平台前端能够展示用户自研评测算法的评测结果。 eva.proto的关键字段解释 在利用Octopus仿真平台进行批量仿真时,每个场景都会有一个评测结果,单个场景的评测结果全
} } ascii_string中保存了点云中每个点的类别,上述样例中点云的点数为23,则此字段会有23个字符,每个字符分别代表一个点的类别。字符具体表示的类别可以根据labels- > polygon_3d_v2- > ascii_char和labels- > name找到。
简述:主车Ego与同车道前方33.33m的头车lead_vehicle都按照初始速度16.667mps匀速行驶,正前方约500m处有一个行人target_blocking1,约515m处有一个障碍车辆target_blocking2,lead_vehicle在与行人target_blocking1距离小