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  • 中介中心度算法(betweenness)(2.2.4) - 图引擎服务 GES

    当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行

  • 边中介中心度(edge - 图引擎服务 GES

    当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行

  • 查询和分析图 - 图引擎服务 GES

    查询和分析图 在“图管理”页面,可以通过“访问”操作对创建好的图数据进行查询和分析。 操作步骤 在“图管理”页面,选择已创建的图,在“操作”列选择“访问”,进入图引擎编辑器页面。 编辑器页面分布如图1所示,您可按照以下操作来熟悉编辑器功能: 算法区:选择任意算法,填写相关参数,执

  • 条件过滤 - 图引擎服务 GES

    条件过滤 为了方便用户对图数据的分析,可以通过设置条件过滤,对图数据进行进一步的过滤分析。 具体操作如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的,或者在绘图区,选中一点,单击右键,选择“查看属性”,显示“条件过滤及属性”页面。 在“条件过滤及属性”区,设置条件,然后单击“过滤”。

  • 标签传播算法(Label Propagation) - 图引擎服务 GES

    点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两节点的相似度,节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似度越大,标签越容易传播。 适用场景 标签传播算法(Label Prop

  • 动态图数据格式 - 图引擎服务 GES

    态图使用指导。 动态图的数据模型介绍 对于一般属性图,可以建模为由点、边、标签(Label)和属性(Property)组成的有向图。 动态图相较于一般属性图有所区别,其突出的特点是:点、边会随时间发生变化。根据时域演化粒度可以划分为:纯静态图(Static Graph)、 时空图

  • 对接LTS - 图引擎服务 GES

    对接LTS 若您有查看业务日志的需求,可以通过开启LTS服务来查看业务运行日志。 多图集群不支持对接LTS功能。 前提条件 开启LTS功能,首先要在LTS服务创建日志组和对应的日志流,否则无法正常开启,创建步骤具体请参考创建日志组和创建日志流。 开启LTS 具体操作步骤如下: 登

  • 新建数据迁移任务 - 图引擎服务 GES

    选择“schema存储路径”,填写完成后单击“确定”提交创建元数据任务。 图5 创建元数据 在弹窗中单击“跳转”会开启一新窗口跳转到“数据迁移”页面,您可以查看创建元数据任务状态,等待任务执行成功。 图6 创建成功弹窗 图7 查看创建元数据任务状态 在新建数据迁移页面,接着填写信息,设置导入配置。

  • 停止计费 - 图引擎服务 GES

    ID对应的图实例,执行删除图或停止图操作,确保列表中已无该资源。 按需计费资源删除后,可能还会存在账单信息,因为系统通常会在使用后1小时内对上一结算周期的费用进行扣款。例如在8:30删除按小时结算的云服务器资源,但是8:00~9:00期间产生的费用,通常会在10:00左右才进行扣费。

  • 总览图 - 图引擎服务 GES

    总览图 系统总览页面展示了“我的资源”信息,包括图状态、图规格、图备份及预付费详情,可以帮助您快速了解已有图的信息和计费详情。 图1 总览信息 图状态 图状态展示了处于不同状态的图数量,当前系统支持的状态如下。 表1 状态说明 状态 说明 运行中 表示正在运行的图,处于该状态的图可访问。

  • k跳算法(k-hop) - 图引擎服务 GES

    IN:沿入边跳 ALL:双向跳 String OUT,IN,ALL OUT 注意事项 k值越大,覆盖的点越广。 根据六度空间理论,社交网上6跳可以覆盖到所有人。 BFS按边搜索。 示例 需要在图引擎编辑器的算法区内,选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。 计算从Lee节点出发三跳关系组成的子图。

  • 清空数据 - 图引擎服务 GES

    当导入了不需要的数据或者导入数据量过大,超过图规模时,可清空数据。 或通过Gremlin命令或Cypher命令误删除了数据,但不确定误删的数据有哪些,可以清空数据后重新导入。 清空数据操作将删除图所有的点、边数据,请谨慎操作。 清空数据的具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏,选择“图管理”。

  • Cypher查询 - 图引擎服务 GES

    (n) return n limit 100 表示查询100节点的详细数据。 match (n{Occupation:'artist'}) return id(n), n.Gender limit 100 :查询前100属性Occupation为artist的点,返回其id以及属性值Gender。

  • 从本地或OBS导入数据 - 图引擎服务 GES

    从本地或OBS导入数据 在图引擎管理控制台,单击左侧导航栏的“元数据管理”。 在“元数据管理”页面,单击左上角“导入”。 在“导入”页面,您可以在“类型”中选择从“本地”或从“OBS”中导入元数据。 从本地导入 “选择本地文件”:单击“上传”,选择本地的文件。 文件格式必须为xml格式。

  • 创建元数据 - 图引擎服务 GES

    属性的名称,长度限制为1到256位,且不能包含<,>,&和ASCII码为14,15,30的特殊字符。 基数 数据的复合类型。 单值:表示该属性的数据是一单值,如一数字或一字符串。 多值:表示该属性的数据由多个值组成,不同的值用分号分隔。可勾选是否允许重复值。 数据类型 属性的数据类型。当前支持“char”

  • 导入图数据 - 图引擎服务 GES

    在创建图完成后可导入图数据,或者当您需要新增图数据时,可以利用“导入”功能进行增量导入。 操作步骤 在图管理页面,选择需要导入数据的图,在“操作”列选择“导入”。 在弹出的导入提示框中,填写以下数据: 首先单击元数据、边数据集和点数据集后的“下载模板”按钮,将下载的三模板放入已有的OBS桶路径下。

  • 群体演化 - 图引擎服务 GES

    设置完成,如果要修改参数,单击画布左下方进行设置在时间轴设置框内填写,此处不可填写。 sources:表示群体内包含的节点ID,最多可以输入十万节点,节点之间需要用逗号隔开。 图1 群体演化模块 输入完成后,单击“群体演化”模块右侧的按钮,运行结果将在画布上展示。 图2 动态图展示

  • 业务面API使用限制 - 图引擎服务 GES

    业务面API使用限制 用户访问业务面API有三种方式: 通过ECS访问,且创建ECS的VPC和创建图选定的VPC是同一。如果安全组选择的是同一,则可以直接访问;如果安全组不是同一,要在创建图的安全组开通该ECS的访问限制,即入方向放开80和443端口,出方向放开所有端口(分别对应支持H

  • 边中介中心度(Edge-betweenness Centrality) - 图引擎服务 GES

    当图较大时,运行betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近准确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时,运行betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行采

  • 业务面API认证鉴权 - 图引擎服务 GES

    "xxxxxxxx" } } } } Token的有效期为24小时,需要使用一Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 GES服务必须通过project的方式来获取token,不支持scope为domain的方式。 获取