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管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询
ess-cold：冷数据节点。 前提条件 确认集群处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 确认CSS服务有足够的配额支持集群扩容。 扩容节点数量和节点存储容量 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧菜单栏，选择对应的集群类型，进入集群管理页面。 选择目标集群，单击操作列的“更多>形态变更”进入更改集群规格页面。
过Kibana进行日志搜索分析。 日志备份在OBS桶中需要额外收费，具体收费以对象存储服务计费说明为准。 查询日志 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要查询日志的集群名称，进入集群基本信息页面。 左侧导航栏，选择“日志管理”。 在日志管理页面进行日志查询。 选
Elasticsearch集群某一节点分配不到shard 解决方案 使用GET _cluster/allocation/explain?pretty 查看未分配shard。 在console上，选择“cerebro > more > cluster settings ”-，在左上角输入“allocation
CSS集群冻结索引后如何查询OBS上的索引占用量？ CSS集群冻结到OBS上的索引大小和未冻结时的索引大小是一样的，通过查询已冻结的索引信息就可以获取OBS上所有索引的大小信息，而所有索引的大小之和就是OBS上索引的占用量。 执行如下命令获取正在冻结过程中或者已经冻结完成的所有索引。
切换Elasticsearch集群可用区 CSS服务支持跨可用区的能力，在集群使用过程中遇到可用区资源不足或需要提升集群的高可用性时，可以通过切换可用区实现。 场景描述 切换可用区包含两大场景：可用区高可用改造和可用区平移切换。 可用区高可用改造：适用于单AZ改造成两AZ、单AZ
优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 CSS服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的查询性能优化，便于提高集群的查询性能，提升使用效率。 数据查询流程 图1 数据查询流程 如图1所示，以Elastic
CSS预置的默认CA证书可以用于信任该服务端。Logstash集群支持查看默认证书。 当Logstash集群连接其他数据源，且需要进行安全认证时，则需要用户上传自定义证书信任服务端，具体操作请参见上传自定义证书。 查看默认证书 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“集群管理
csearch里。 原因分析 客户index是单shard，压力承载于单个节点，负载过高，造成队列满后，作业被拒绝。 处理步骤 登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群管理列表。 选择对应集群操作列“更多”>“Cerebro”。 如果是安全模式集群，需要输入登录账号（admin）和密码。
如何查看CSS集群的分片数以及副本数？ 登录云搜索控制台。 在集群管理页面，选择需要查看的集群操作列的Kibana。 登录Kibana界面，选择Dev Tools。 在Dev Tools的Console界面中执行GET _cat/indices?v命令，查询集群分片数和副本数。如
切换Elasticsearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点，支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点
配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java）
增强Elasticsearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性，通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式，有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
ch集群间数据迁移 CSS服务的Elasticsearch集群之间的数据迁移，可以通过备份与恢复集群快照功能实现。 应用场景 通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移仅适用于源集群和目标集群都是CSS服务的集群，且依赖对象存储服务OBS。常用于以下场景：
CSS集群平均已用内存比例达到98%怎么办？ 问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“平均已用内存比例”一直处于98%，用户担心内存比例过高是否对集群有影响。 问题原因 在Elasticsearch集群中，Elasticsearch会占用50%内存，另外50%
登录在云搜索服务管理控制台， 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群管理页面。 在集群列表中，单击集群名称进入集群“基本信息”页面。 在集群“基本信息”页面，单击“企业项目”右侧的企业项目名称，进入项目管理页面。 在“资源”页签下，“区域”选项中选择当前集群所在的区域，“服务”选项中选“云搜索服务
wer），实现主集群承担写入任务，从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开，提高查询的性能。当主集群无法提供服务时，可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务，保证业务可以正常进行。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群读写分离
配置Elasticsearch集群自定义词库 Elasticsearch集群词库介绍 配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库 父主题： 管理Elasticsearch集群
插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。 简繁体转换插件通常可以当做analyzer、tokenizer、token-filter或char-filter来使用。
7.10.2集群支持大查询隔离。 配置大查询隔离 大查询隔离特性和全局超时特性默认关闭，用户可根据需要实时配置，配置后立即生效。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择待配置大查询隔离的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev
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