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导出Flink作业 功能介绍 该API用于导出Flink作业数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/export 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选
修改全局变量 功能介绍 该API用于修改全局变量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v1.0/{project_id}/variables/{var_name} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明
触发Flink作业保存点 功能介绍 触发Flink作业保存点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/streaming
date_add date_add函数用于计算按照days幅度递增startdate日期的天数。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期，可结合current_date或getdate函数共同使用。 请注意date_add函数与date_sub函数逻辑反。 命令格式 date_add
datetrunc datetrunc函数用于计算将日期date按照datepart指定的时间单位进行截取后的日期值。 截取datepart之前的部分，除截取的部分外自动填充为默认值。可参考示例代码。 命令格式 datetrunc (string date, string datepart
创建数据库 功能描述 创建数据库。 语法格式 1 2 3 CREATE [DATABASE | SCHEMA] [IF NOT EXISTS] db_name [COMMENT db_comment] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value
Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时，提示启动失败，作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved
decode1 decode1函数实现if-then-else分支选择的功能。 命令格式 decode1(<expression>, <search>, <result>[, <search>, <result>]...[, <default>]) 参数说明 表1 参数说明 参数
使用CDM迁移数据到DLI，迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误 问题现象 在CDM迁移数据到DLI，迁移作业提交后，在CDM作业迁移日志中查看作业执行失败，具体日志有如下报错信息： org.apache.sqoop.common.SqoopException
创建消息通知主题 操作场景 确定创建消息通知主题后，您可在消息通知服务的“主题管理”页面中，对相应的主题添加订阅，选择不同方式（例如短信或者邮件等）进行订阅。订阅成功后，如果作业失败，则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 如果作业提交1分钟内立即失败，通常不会触发消息通知。
跨源认证概述 什么是跨源认证？ 跨源分析场景中，如果在作业中直接配置认证信息会触发密码泄露的风险，因此推荐您使用“数据加密服务DEW”或“DLI提供的跨源认证方式”来存储数据源的认证信息。 数据加密服务（Data Encryption Workshop, DEW）是一个综合的云上数据加密服务
DataGen源表 功能描述 DataGen主要用于生成随机数据，可用于调试以及测试等场景。 前提条件 无 注意事项 创建DataGen表时，表字段类型不支持Array，Map和Row复杂类型，可以通过CREATE TABLE语句中的“COMPUTED COLUMN”来进行类似功能构造
DLI datasourceV1表和datasourceV2表 什么是DLI datasourcev1表和DLI datasourcev2表？ DLI datasource v1表（以下简称V1表）：DLI的Datasource表格式，建表/插入/truncate命令使用DLI自定义的
下载并安装JDBC驱动包 操作场景 JDBC用于连接DLI服务，您可以在Maven获取JDBC安装包，或在DLI管理控制台下载JDBC驱动文件。 本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 获取服务端连接地址 连接DLI服务的地址格式为：jdbc:dli://<endPoint
Hive源表 简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样它也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面，一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的
创建跨源认证（废弃） 功能介绍 该API用于创建跨源认证。 当前接口已废弃，不推荐使用。推荐使用创建跨源认证。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v2.0/{project_id}/datasource/auth-infos 参数说明
ClickHouse 功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中，表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。
使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 操作场景 DLI完全兼容开源的Apache Spark，支持用户开发应用程序代码来进行作业数据的导入、查询以及分析处理。本示例从编写Spark程序代码读取和查询OBS数据、编译打包到提交Spark Jar作业等完整的操作步骤说明来帮助您在
dateadd dateadd函数用于按照指定的单位datepart和幅度delta修改date的值。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期，可结合current_date或getdate函数共同使用。 命令格式 dateadd(string date, bigint delta
绑定队列 功能介绍 该API用于在已创建的增强型跨源中绑定队列。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v2.0/{project_id}/datasource/enhanced-connections/{connection_id}
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