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测试方法 云数据库 TaurusDB是最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，完全兼容MySQL。采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 测试环境 TaurusDB测试环境如下： 区域：华北-北京四。 可用分区
通过公网连接GaussDB(for MySQL)实例（Linux方式） GaussDB(for MySQL)实例创建完成后，如果GaussDB(for MySQL)与ECS不在同一区域、VPC时，或需要在公共网络访问，可以在ECS上安装MySQL客户端，或直接在本地安装MySQL客户端通过弹性公网
尽量在定长的字段（如：INT）上建立索引；在VARCHAR字段上建立索引时，必须指定索引长度，无需对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
尽量在定长的字段（如：INT）上建立索引；在VARCHAR字段上建立索引时，必须指定索引长度，无需对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
购买并通过MySQL客户端连接TaurusDB实例 TaurusDB实例购买完成后，可以先登录到Linux弹性云服务器，在ECS上安装MySQL客户端，然后执行MySQL命令行通过内网连接到实例。本章节向您展示如何使用标准MySQL客户端从ECS访问TaurusDB实例。 操作流程
TRUNCATE TABLE 比 DELETE速度快，且使用的系统和日志资源少，如果删除的表上没有触发器，且进行全表删除，建议使用TRUNCATE TABLE。 TRUNCATE TABLE不会把删除的数据写到日志文件中。
TRUNCATE TABLE 比 DELETE速度快，且使用的系统和日志资源少，如果删除的表上没有触发器，且进行全表删除，建议使用TRUNCATE TABLE。 TRUNCATE TABLE不会把删除的数据写到日志文件中。
当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 本节主要介绍如何为GaussDB(for MySQL)实例设置相应的入方向规则。 关于添加安全组规则的详细要求，可参考《虚拟私有云用户指南》的“添加安全组规则”章节。
当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 本节主要介绍如何为TaurusDB实例设置相应的入方向规则。 关于添加安全组规则的详细要求，可参考《虚拟私有云用户指南》的“添加安全组规则”章节。
当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 本节主要介绍如何为TaurusDB实例设置相应的入方向规则。 关于添加安全组规则的详细要求，可参考《虚拟私有云用户指南》的“添加安全组规则”章节。
购买并连接GaussDB(for MySQL)多主实例 操作场景 本文将介绍在GaussDB(for MySQL)数据库服务的管理控制台购买多主实例并通过数据库代理连接多主实例的过程。 计费说明 多主版实例目前支持按需计费模式。购买成功后将按照数据库实例的实际使用时长计费。计费详情请参见计费说明
购买并连接TaurusDB多主实例 操作场景 本文将介绍在TaurusDB数据库服务的管理控制台购买多主实例并通过数据库代理连接多主实例的过程。 计费说明 多主版实例目前支持按需计费模式。购买成功后将按照数据库实例的实际使用时长计费。计费详情请参见计费说明。 使用须知 如需使用多主版实例
TaurusDB授权分类 表1 授权列表 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目（Project） 企业项目（Enterprise Project） 查询资源配额 GET /mysql/v3/{project_id}/quotas gaussdb:instance
TaurusDB授权分类 表1 授权列表 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目（Project） 企业项目（Enterprise Project） 查询资源配额 GET /mysql/v3/{project_id}/quotas gaussdb:instance
对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时
LIST-LIST 语法 创建一个或多个LIST-LIST分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY LIST {(expr) | COLUMNS
对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时
LIST-LIST 语法 创建一个或多个LIST-LIST分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY LIST {(expr) | COLUMNS
自增字段值跳变的原因 数据表中的自增字段取值不是连续的，自增值跳变。 出现表中的自增字段取值不连续的情况，可能原因有以下几种： 初值与步长问题，步长不为1会导致自增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +--------
自增字段值跳变的原因 数据表中的自增字段取值不是连续的，自增值跳变。 出现表中的自增字段取值不连续的情况，可能原因有以下几种： 初值与步长问题，步长不为1会导致自增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +--------
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