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MRS 1.9.0.8、1.9.0.9、1.9.0.10补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 解决的问题 补丁号:MRS 1.9.0.10 发布时间:2023-01-17 修复问题列表: MRS大数据组件 OBSA支持流控重试 补丁号:MRS 1.9.0.9 发布时间:2022
调测OpenTSDB应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 在Windows上配置集群的IP与主机名映射关系。登录集群后台,执行命令cat /etc/hosts后,把hosts文件中的IP与主机名映射关系拷贝到“C:\Windows
编译并运行HBase应用 在程序代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 在windows下使用REST API操作HBase集群时,JDK版本需为jdk1.8.0_60及以上版本。从集群环境中获取jdk的cacerts文件,并拷贝“/opt/Bigdata
准备MRS节点引导操作脚本 引导操作目前仅支持Linux Shell脚本,脚本文件需以.sh结尾。 准备MRS节点引导操作脚本步骤如下: 上传所需安装包等文件至OBS文件系统。 正式编写脚本前,您需要将所需安装包、配置包的所有相关文件都上传到同Region的OBS文件系统中。 因为不同
元数据管理 当创建MRS集群选择部署Hive和Ranger组件时,MRS提供多种元数据存储方式,您可以根据自身需要进行选择: 本地元数据:元数据存储于集群内的本地GaussDB中,当集群删除时元数据同时被删除,如需保存元数据,需提前前往数据库手动保存元数据。 外置数据连接:MRS集群创建完成后
创建MRS集群 场景描述 本章节指导用户通过API创建一个MRS分析集群。API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 已在待创建集群区域通过虚拟私有云服务创建VPC,子网。创建VPC请参考查询VPC列表和创建VPC。创建子网请参考查询子网列表和创建子网。 已获取待创建集群区域的区域和可用区信息
MRS集群元数据概述 MRS的数据连接用于管理集群中组件使用的外部源连接,如Hive的元数据可以通过数据连接关联使用外部的关系型数据库。 本地元数据:元数据存储于集群内的本地GaussDB中,当集群删除时元数据同时被删除,如需保存元数据,需提前前往数据库手动保存元数据。 外置数据连接
Hive JDBC样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表,雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended
Impala样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Impala数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表,雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended
Impala样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Impala数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表,雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended
如何通过集群外的节点访问MRS集群? 创建集群外Linux操作系统ECS节点访问MRS集群 创建一个集群外ECS节点,具体请参考购买弹性云服务器。 ECS节点的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”,需要和待访问集群的配置相同。 在VPC管理控制台,申请一个弹性IP地址,并与ECS
配置Hive元数据存储至RDS 本章节指导用户将现有集群的Hive元数据切换为本地数据库或者RDS数据库中存储的元数据。该操作可以使多个MRS集群共用同一份元数据,且元数据不随集群的删除而删除,也能够避免集群迁移时Hive元数据的迁移。 创建并配置RDS实例 登录RDS管理控制台,
Hive JDBC样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表,雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended
Impala样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Impala数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表,雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended
Hive JDBC样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表,雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended
Hive样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表,雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended
Presto样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Presto数据分析应用,用于获取Presto提供的TPCDS Catalog的call_center表。 开发思路 数据准备。 创建三张表,雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact
Yarn节点配置调优 操作场景 合理配置大数据集群的调度器后,还可通过调节每个节点的可用内存、CPU资源及本地磁盘的配置进行性能调优。 具体包括以下配置项: 可用内存 CPU虚拟核数 物理CPU使用百分比 内存和CPU资源的协调 本地磁盘 操作步骤 如果您需要对参数配置进行调整,具体操作请参考修改集群服务配置参数
Hive JDBC样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表,雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended
配额说明 配额是用户账号在对应环境配置的可用资源额度,限定配额仅是为了防止资源滥用。 MapReduce服务通常使用的基础资源如下,配额由各个基础服务管理,如需扩大配额,请联系对应服务的技术支持进行扩容: 弹性云服务器 裸金属服务器 虚拟私有云 云硬盘 镜像服务 对象存储服务 弹性公网