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是否必选 类型 说明 vertex 是 String 点名称。 label 是 String 点的label，若没有则置为“__DEFAULT__”。 properties 否 Json 各个属性的值。 响应参数 表3 要素说明 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。
是否忽略批量中部分边的更新错误。默认值为"false"，表示发现导致无法更新的错误，例如待更新的边不存在则报错，不更新任何边。 当值为"true"时，表示忽略类似错误并更新其他无错误的边属性。 表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。
object 存储metadata的消息信息的对象。 表4 GesMetaData 参数 参数类型 描述 labels Array of Label objects Label数据结构集合。 表5 Label 参数 参数类型 描述 name String Label的名称。 properties
登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏选择“备份管理”。 在备份列表中，选择需要删除的备份数据，在“操作”列，单击“删除”。 在弹出的对话框中，单击“是”删除数据。 数据删除后无法恢复，请谨慎操作。 未删除的图的自动备份数据不能删除。 父主题： 备份图和恢复图
参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 errorMessage
} } ] } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 参数说明 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 vertices 是 Json 待添加的顶点数组。 表3 vertices参数说明 参数 是否必选 类型 说明
强制重启图(2.2.21) 功能介绍 强制启动一个图。针对导入、导出 、运行中 、清空中的图。强制重启图，会将该图执行中的异步任务变为失败，然后停止图、启动图到运行状态。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成S
properties 否 Json 各个属性的值。 parallelEdge 否 String 重复边的处理方式，可选值为allow，ignore和override。allow表示允许重复边；ignore表示忽略之后的重复边；override表示覆盖之前的重复边。默认值为allow。 响应
commit String 创建的事务ID。 请求示例 创建事务。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/transaction {} SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。
更新label 功能介绍 持久化版版本更新label的方式为全量覆盖。更新label只影响之后创建的点边，不影响已存在的点边。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema?label={labelName}
查询边详情(1.0.0) 功能介绍 根据边的起点、终点以及索引，查询边的详细信息，返回边上的标签和属性等。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/detail?source={sourceVertex}&
description 是 String 对元数据的描述。 is_overwrite 是 Boolean 是否覆盖文件。 ges_metadata 是 ges_metadata object 存储metadata的消息信息的对象。 表4 ges_metadata 参数 是否必选
PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点。 URI
rue，选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出，性能会下降；若directed=false，会报错。 weight 否 String 边上权重。取值为：空或字符串，默认值为空。 空：边上的权重、距离默认为1。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。
k核算法（kcore） 功能介绍 根据输入参数，执行K核算法。 K核算法是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
创建HyG图 功能介绍 创建一个HyG图。 GES持久化版的图计算依赖于HyG引擎，在执行算法之前需要创建HyG图，并将图数据库的数据同步到HyG引擎。 HyG组件当前通过白名单开放，请通过提交工单的方式申请。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}
graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 vertices 是 String 待删除的点ID数组。 响应参数 表3 响应Body参数 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。
根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个PageRank值很高的网页链接到其他网页，那么被链接到的网页的PageRank值会相应地提高。
2000]，默认值为100。 weight 否 String 边上权重，取值为空或字符串， 当图中的边没有配置该属性时，算法会报错。 空：边上的权重、距离默认为“1"。 字符串：对应的边上的属性将作为权重。 OD_pairs和seeds参数二选一，当OD_pairs和seeds同时输
Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
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