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使用CES监控Logstash集群 云搜索服务支持通过云监控服务CES对已创建成功的集群进行日常监控。配置集群监控后，就可以在CES管理控制台直观查看集群的监控指标数据。 配置集群监控的操作流程： 配置告警规则：根据实际业务需要对监控指标设置自定义告警规则，当监控指标超过设置的阈
通过读写分离插件实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 通过CSS服务的读写分离插件可以实现华为云Elasticsearch集群间的数据迁移。 应用场景 7.6.2和7.10.2版本的华为云Elasticsearch集群默认安装了CSS服务的读写分离插件，通过配置读写
使用Logstash将RDS MySQL数据同步至Elasticsearch 应用场景 CSS服务的Logstash集群默认安装了logstash-input-jdbc插件，该插件为Logstash提供了从关系型数据库RDS MySQL中导入和处理数据的能力，通过配置Logsta
缩容Logstash集群 当集群有充足的能力处理当前数据时，为节省资源可以缩容Logstash集群。 缩容Logstash集群是通过随机下线节点减少集群的“节点数量”，减少集群占用的资源。 前提条件 集群处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 约束限制 缩容是通过下线节点减少节点
通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 CSS服务的Elasticsearch集群之间的数据迁移，可以通过备份与恢复集群快照功能实现。 应用场景 通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移仅适用于源集群和目标集群都是CSS服务的集群
应用示例 创建一个按需收费的Elasticsearch集群
扩容Elasticsearch集群 当Elasticsearch或OpenSearch集群的数据面业务变化，需要动态调整集群节点的数量、容量、规格和类型时，可以参考本文扩容集群。 介绍视频 场景描述 CSS服务支持多种扩容场景，如表1所示。 表1 扩容场景 场景 描述 相关文档 增加节点数量和容量
扩容OpenSearch集群 当Elasticsearch或OpenSearch集群的数据面业务变化，需要动态调整集群节点的数量、容量、规格和类型时，可以参考本文扩容集群。 介绍视频 场景描述 CSS服务支持多种扩容场景，如表1所示。 表1 扩容场景 场景 描述 相关文档 增加节点数量和容量
使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 在Elasticsearch集群 6.5.4及之后版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言（DSL）编写查询。 熟悉SQL语
扩容Logstash集群 当Logstash集群的数据面业务变化，需要动态调整集群节点的数量和规格时，可以执行扩容Logstash集群。 场景描述 表1 Logstash集群的扩容场景 场景 描述 相关文档 增加节点数量 只支持扩容集群的“节点数量”。适用于如下场景： 当需要确保
使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据 在OpenSearch版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言（DSL）编写查询。 熟悉SQL语言的用户，可以使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据。
CSS服务中单节点的使用率过高是否会影响集群的业务？ 问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“磁盘使用率”达到80%以上，用户担心单节点使用率过高会对集群业务产生影响。 业务影响 单节点使用率超过85%：无法为新副本分配空间，但是新的主分片仍然可以被分配，从而
查询和管理Logstash集群日志 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份和日志查询功能。日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志备份在OBS桶中需要额外收费，具体收费以对象存储服务计费说明为准。
查询和管理Elasticsearch集群日志 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份、日志采集和日志查询功能。 日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志采集可以实时将集群的日志存放到CSS集群中，方便通过Kibana进行日志搜索分析。
查询和管理OpenSearch集群日志 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份、日志采集和日志查询功能。 日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志采集可以实时将集群的日志存放到CSS集群中，方便通过Kibana进行日志搜索分析。
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某
状态码 状态码如表1所示。 表1 状态码说明 状态码 编码 状态码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高版本的协议。 例如，切换到HTTPS的高版本协议。
分片未正常分配导致集群不可用 问题现象 “集群状态”为“不可用”。 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行命令GET _cluster/health查看集群健康状态，结果中“status”为“red”，“unassigned_shards”不为0。或者在“Cerebro
优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 CSS服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的查询性能优化，便于提高集群的查询性能，提升使用效率。 数据查询流程 图1 数据查询流程 如图1所示，以Elastic
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