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7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL client applications and tools。 例如：在RHEL-x86系统上需要安装如下RPM包（请根据实际情况选择版本） mysql-community-client-5.7.23-1.el7.x86_64.rpm
ode实例的存储目录将同步修改。 更改DataNode单个实例的存储目录，只对单个实例生效，其他节点DataNode实例存储目录不变。 对系统的影响 更改DataNode角色的存储目录需要停止并重新启动HDFS服务，集群未完全启动前无法提供服务。 更改DataNode单个实例的存
--user：（普通模式下必选）指定要登录客户端执行业务的用户名称，该用户至少需要具有“--tenant”指定队列的相应角色的业务用户，且不能是操作系统用户。 其他参数可以执行hetu-cli --help查看。 java -Djava.security.auth.login.confi
针对上述风险，MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构图1。基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台ClickHouse后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。 图1
取消正在运行的planfile，同样需要使用绝对路径。 在客户端执行此命令时，用户需要具备supergroup权限。可以使用HDFS服务的系统用户hdfs。或者在集群上创建一个具有supergroup权限的用户，再在客户端中执行此命令。 表3只说明了命令接口的含义及使用方法，实际
7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL client applications and tools。 例如：在RHEL-x86系统上需要安装如下RPM包（请根据实际情况选择版本） mysql-community-client-5.7.23-1.el7.x86_64.rpm
取消正在运行的planfile，同样需要使用绝对路径。 在客户端执行此命令时，用户需要具备supergroup权限。可以使用HDFS服务的系统用户hdfs。或者在集群上创建一个具有supergroup权限的用户，再在客户端中执行此命令。 表3只说明了命令接口的含义及使用方法，实际
ode实例的存储目录将同步修改。 更改DataNode单个实例的存储目录，只对单个实例生效，其他节点DataNode实例存储目录不变。 对系统的影响 更改DataNode角色的存储目录需要停止并重新启动HDFS服务，集群未完全启动前无法提供服务。 更改DataNode单个实例的存
13 使用WinSCP工具将CSV文件导入客户端节点，例如“/opt”目录下。 登录FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 用户”，添加人机用户sparkuser，用户组（hadoop、hive），主组（hadoop）。 进入客户端目录，加载环境变量并认证用户：
required useKeyTab=true keyTab="./user.keytab" principal="sparkuser@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 使用--files和相对路径
针对上述风险，MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构图1。基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台ClickHouse后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。 图1
如需添加多列的脱敏策略，可单击按钮添加。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。 用户通过Hive客户端对配置了数据脱敏策略的表执行select操作，系统将对数据进行处理后进行展示。 处理数据需要用户同时具有向Yarn队列提交任务的权限。 Hive行级别数据过滤 Ranger支持用户对Hiv
Config/HDFS/hdfs-c-example/hdfs_test.c”文件。 设置HDFS NameNode参数，建立HDFS文件系统连接。 hdfsFS fs = hdfsConnect("default", 0); fprintf(stderr, "hdfsConnect-
行attach操作将detached目录下数据处理后再执行退服操作。 执行如下命令查看退服节点的system.detached_parts系统表： select * from system.detached_parts; 如果存在detached part数据，在确认这些part
如需添加多列的脱敏策略，可单击按钮添加。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。 用户通过Hive客户端对配置了数据脱敏策略的表执行select操作，系统将对数据进行处理后进行展示。 处理数据需要用户同时具有向Yarn队列提交任务的权限。 Hive行级别数据过滤 Ranger支持用户对Hiv
per-job模式：修改为sql文件的实际路径。如：客户端安装目录/Flink/flink/datagen2kafka.sql yarn-application模式：修改为os.getcwd() + "/../../../../yarnship/datagen2kafka.sql" yarn-session模式：
per-job模式：修改为sql文件的实际路径。如：客户端安装目录/Flink/flink/datagen2kafka.sql yarn-application模式：修改为os.getcwd() + "/../../../../yarnship/datagen2kafka.sql" yarn-session模式：
bUI界面输出。 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码。 其中，<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径。 bin/spark-submit --class com.huawei.bigdata.spark.examples
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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