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对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
取消正在运行的planfile，同样需要使用绝对路径。 在客户端执行此命令时，用户需要具备supergroup权限。可以使用HDFS服务的系统用户hdfs。或者在集群上创建一个具有supergroup权限的用户，再在客户端中执行此命令。 表3只说明了命令接口的含义及使用方法，实际
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader
--user：（普通模式下必选）指定要登录客户端执行业务的用户名称，该用户至少需要具有“--tenant”指定队列的相应角色的业务用户，且不能是操作系统用户。 其他参数可以执行hetu-cli --help查看。 java -Djava.security.auth.login.confi
ZooKeeper - Client environment:os.name=Windows 7 1670 [main] INFO org.apache.zookeeper.ZooKeeper - Client environment:os.arch=amd64 1670 [main] INFO
JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统。 ssc.start(); try { ssc.awaitTermination(); } catch
筛选连续上网时间超过阈值的用户，并获取结果 upTimeUser.print(); // 6.Streaming系统启动 jssc.start(); jssc.awaitTermination(); } Spark
行IAM用户同步）。 如果通过Manager界面操作，需要已登录MRS集群Manager界面，详情请参考访问MRS集群Manager。 对系统的影响 配置HBase、HDFS、Hive、Spark、Yarn、MapReduce服务属性后，需要重新下载并更新客户端配置文件。 集群中
required useKeyTab=true keyTab="./user.keytab" principal="sparkuser@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 使用--files和相对路径
create 'streamingTable','cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据（不同操作系统的机器，命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat
JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统。 ssc.start(); try { ssc.awaitTermination(); } catch
消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高可用、高性能模式后，数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。 配置高可靠性的影响：
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
行attach操作将detached目录下数据处理后再执行退服操作。 执行如下命令查看退服节点的system.detached_parts系统表： select * from system.detached_parts; 如果存在detached part数据，在确认这些part
如需添加多列的脱敏策略，可单击按钮添加。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。 用户通过Hive客户端对配置了数据脱敏策略的表执行select操作，系统将对数据进行处理后进行展示。 处理数据需要用户同时具有向Yarn队列提交任务的权限。 Hive行级别数据过滤 Ranger支持用户对Hiv
闲置。 针对单个应用程序任务，只能使用一次DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例。如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。 如果需要对colocation上传的文件做balance操作，为避免colocation失效，可以通过MRS
JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统。 ssc.start(); try { ssc.awaitTermination(); } catch
create 'streamingTable','cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据（不同操作系统的机器，命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat
消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高可用、高性能模式后，数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。 配置高可靠性的影响：
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