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华为云数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理与维护，系统可用性高。用户可以快速创建数据仓库服务集群并开展业务。
数据仓库的定义很多刚入门的小伙伴都会问，数据仓库是不是NoSQL ？其实数据仓库不是NoSQL，但NoSQL数据库是数据仓库的一种实现方式。数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持决策支持和数据分析。它是一个用于存储、管理和分析大量数据的数据库系统，
数据如何存储到数据仓库服务？
华为的数仓是基于postgres的哪个版本？后续演进与postgres开源社区上的版本如何配合，是不是意味着开源上的新版本的功能或许不适用于华为的数仓产品了。
构建一个让你的数据仓库在实时世界中游刃有余的架构。 架构设计： 构建实时数据仓库的关键之一就是设计一个可靠而强大的架构。这就像在峡谷中建造一座坚固的桥梁，让你的数据可以安全地流动。GaussDB（DWS）提供了分布式数据库管理系统的优势，让你可以轻松应对海量数据的处理和存储。就
21624171/software/选择： GaussDB Tools Migration 6.5.1.SPC1文档位置：在软件下面有相关的使用文档和注意事项文档安装文档1. GaussDB 200 单机版安装指南（含附件）https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum
本文主要是探讨OLAP关系型数据库框架的数据仓库平台如何设计双集群系统，即增强系统高可用的保障水准。当前社会、企业运行当中，大数据分析、数据仓库平台已逐渐成为生产、生活的重要地位，不再是一个附属的可有可无的分析系统，外部监控要求、企业内部服务，涌现大批要求7*24小时在线的应用，逐步出现不同等级要求的双集群系
历史数据与当前数据完全分开来，在维度中只保存当前最新的数据。 用户维度表 用户维度历史表 这种方式的优点是可以同时分析当前及前一次变化的属性值，缺点是只保留了最后一次变化信息。 3. 数仓项目-拉链表技术介绍 数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 表中的部分字段会被update，例如：
代，数据仓库不断吸收新的数据，并与原来的数据进行增量式集成。 数据仓库的第四个特征是随时间变化，即数仓中的每个数据只是在某个时间是准确的。数据仓库中的数据时间期限要远远长于操作型系统中的数据时间期限。操作型数据仓库含有当前值的数据，这些数据的准确性在访问时是有效的，同
GaussDB 和 云数据仓库 GaussDB(DWS) 有什么区别
GaussDB(DWS)数据仓库：通过实时数据仓库实现实时分析的强大能力 在当前的数据驱动时代，实时分析对于企业的竞争力至关重要。GaussDB(DWS)作为一种高性能的数据仓库解决方案，提供了强大的实时分析能力，帮助企业实现即时数据处理和分析的需求。 什么是GaussDB(DWS)
”双活模式“需要独立中间件、且严重依赖数据库自身厂商，中间件实现难度大；中间件的高可用（稳定性）成为它落地的最大障碍；“双ETL模式”的升级版，能适应各类数据仓库双集群场景；绝大部分场景下，RPO、RTO均可以接近0，特别是双活同时在线能力，不存在双集群的主备切换，RTO可以做到0；同时存在统一视图，不会因
统一管理数据湖和数据仓库，将高并发和实时性要求很高的业务放在 StarRocks 中分析。也可以使用 External Catalog 和外部表进行数据湖上的分析，StarRocks 作为数据湖的计算引擎，可以充分发挥向量化引擎和 CBO 的优势，大大提升了数据湖分析的性能。 集群管理
缩容重分布 1.有表冲突时，缩容失败，进行重试 https://bbs
代，数据仓库不断吸收新的数据，并与原来的数据进行增量式集成。 数据仓库的第四个特征是随时间变化，即数仓中的每个数据只是在某个时间是准确的。数据仓库中的数据时间期限要远远长于操作型系统中的数据时间期限。操作型数据仓库含有当前值的数据，这些数据的准确性在访问时是有效的，同
)点击，即可进入对应服务的DWS的API Explorer页面 以下为进入后的DWS的API Explorer页面，其中左侧第二栏为数据仓库服务的Open API接口，左侧第三栏为接口调用参数输入和接口的调试，最右侧包含了CLI示例、调试结果、文档、模拟数据、场景示例页签，功能分别为：
工具安装 批量工具 gds安装 core安装 扩容常见问题 界面提交 添加节点 重分布 界面状态刷新 扩容常用命令 扩容加节点和重分步过程 手动删除BMS
在数据仓库设计中，数据模型的选择是一个关键的决策。星型模型和雪花模型是两种常见的数据仓库模型，它们在数据组织和查询性能方面有所差异。本文将深入探讨这两种模型的特点、优缺点以及选择的考虑因素，帮助您在设计数据仓库架构时做出明智的决策。 1. 星型模型 星型模型是一种简单直观的数据模型，由一个中心事实表（Fact
数据仓库知多少 首先，我们来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。 我们来看这几个词： 面向主题，数据仓库会规划各种业务主题，所以我们需要理解各大主题的范畴以及之间的关系，这样就了解了数仓的基本架构。集成，
<align=left>如题：数据在数据仓库服务中是否安全？</align>
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