数据仓库解决方案对比

漫谈数据仓库的分层架构与演进

为维度建模的建设也不是简单一蹴而就的，也是需要多次和多种数据处理以后才能最终变成符合业务需求的结果。多个不同的应用集市有大量的共性的加工需求，这些需求就是我们公共层的收集的建模需求。把这些共性需求在公共层使用维度建模的方法实现才是建设公共层的合理方法，而不是越俎代庖的去建设面向具

Hadoop数据仓库之数据治理

数据治理是什么？数据治理：为公司业务越来越复杂而带来的数据越来越脏、乱、差的问题，而提出一套治理数据的方法+工具集2. 数据治理的内容这一部分，我将从六个方面来讲解数据治理的内容。2.1 数据标准定义数据维度及指标需要清晰的、统一的、标准的定义。（这里的部分参考Hadoop数仓建设之指标管理的文章，我这里列举一些

数据仓库服务公有云计费介绍

  本文介绍数据仓库服务公有云计费模型、计费场景以及套餐包的使用规则。     数据仓库服务当前仅使用按需的计费模式，主要有四种产生费用的场景 数据仓库节点，创建数据仓库虚拟机规格时产生的费用，按照节点个数每个小时更新账单； 数据仓库裸机节点，创建数据仓库裸机规格时产生的费用，话单产生逻辑同上；

数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？

本帖最后由 yd_65688703 于 2017-11-15 17:18 编辑 <br /> 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？

PB级数据仓库性能调优

or做任务的规划 分发，规划完之后，把具体的任务抛给计算节点。Crew3 Worker1和Crew3 Worker2就是任务树中的叶节点就是数据的扫描任务，接受下级任务的数据输入，向上级任务输出数据。Crew2 Worker1和Crew2 Worker2中间的节点就是各种数据运算任务

产品经理应该做什么，产品经理要具备哪些能力

文章目录 产品经理应该做什么，产品经理要具备哪些能力1、产品经理是做什么的2、产品经理应该具备哪些能力3、商业模型 产品经理应该做什么，产品经理要具备哪些能力 1、产品经理是做什么的 2、产品经理应该具备哪些能力 1、能够制作一份逻辑清晰的竞品分析

漫谈数据仓库中的元数据管理

由以上几节我们了解到元数据几乎可以被称为是数据仓库乃至商业智能（BI）系统的“灵魂”，正是由于元数据在整个数据仓库生命周期中有着重要的地位，各个厂商的数据仓库解决方案都提到了关于对元数据的管理。但遗憾的是对于元数据的管理，各个解决方案都没有明确提出一个完整的管理模式；它们提供的仅仅是对特定的局部元数据的管理。与元数据相关的数据仓库工具大致可分为四类：

华为云GaussDB(DWS)蝉联数据仓库领域年度“金沙奖”最佳产品奖

领域年度“金沙奖”也在会上正式揭晓，华为云数据使能DAYU主力产品——数据仓库GaussDB(DWS)蝉联“2021 中国大数据·数据仓库领域最佳产品奖”。华为云GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，面向政企、互联网和物联网等应用场景，以企业级内核、

Hive分布式数据仓库(1)

 Hive 是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学

【数据使能】云数据仓库DWS能力项

要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升DBA实际技能。华为云培训服务（收费）华为云数据仓库培训服务cid:link_2培训与认证具备华为GaussDB OLAP数据库二次开发和管理能力的高级工程师（华为云数据仓库高级工程师培训/华为云数据仓库工作级开

数据仓库适用场景讲解------转载

”双活模式“需要独立中间件、且严重依赖数据库自身厂商，中间件实现难度大；中间件的高可用（稳定性）成为它落地的最大障碍；“双ETL模式”的升级版，能适应各类数据仓库双集群场景；绝大部分场景下，RPO、RTO均可以接近0，特别是双活同时在线能力，不存在双集群的主备切换，RTO可以做到0；同时存在统一视图，不会因

开源云原生数据仓库ByConity ELT 的测试体验

mory_usage的值，用户可以在保证查询性能的同时，避免资源过度消耗和查询失败的风险。 五、产品介绍 ByConity的ELT能力能够简化数据处理的复杂性，提高系统的响应速度和可靠性。通过将大部分转换操作留在分析阶段，ByConity能够更好地适应复杂的数据处理需求，特别是在实时数仓和离线数仓的场景中表现出色‌。

【数据仓库】双集群系统方案探讨

本文主要是探讨OLAP关系型数据库框架的数据仓库平台如何设计双集群系统，即增强系统高可用的保障水准。 当前社会、企业运行当中，大数据分析、数据仓库平台已逐渐成为生产、生活的重要地位，不再是一个附属的可有可无的分析系统，外部监控要求、企业内部服务，涌现大批要求7*24小时在线的应用，逐步出现不同等级要求的双集群系

数据仓库服务公有云计费介绍

本文介绍数据仓库服务公有云计费模型、计费场景以及套餐包的使用规则。    数据仓库服务当前仅使用按需的计费模式，主要有四种产生费用的场景数据仓库节点，创建数据仓库虚拟机规格时产生的费用，按照节点个数每个小时更新账单；数据仓库裸机节点，创建数据仓库裸机规格时产生的费用，话单产生逻辑

Hive分布式数据仓库(2)

在Hive流行之前，企业大多采用传统的并行数据仓库架构。传统的数据仓库一般采用国外知名厂商的大型服务器和成熟的解决方案，不仅价格昂贵且可拓展性较差，而且平台工具与其他厂商难以适配，用户操作体验也比较差、开发效率不高，当数据量达到TB级别后基本无法得到很好的性能。而且，传统数据仓库基本只擅长处理结构

数据仓库服务 GaussDB(DWS)——快速创建DWS集群并导入数据（一）——创建集群

华为云数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 &nbsp; 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理与维护，系统可用性高。用户可以快速创建数据仓库服务集群并开展业务。

GaussDB（DWS）构建实时数据仓库的最佳实践

构建一个让你的数据仓库在实时世界中游刃有余的架构。 架构设计： 构建实时数据仓库的关键之一就是设计一个可靠而强大的架构。这就像在峡谷中建造一座坚固的桥梁，让你的数据可以安全地流动。GaussDB（DWS）提供了分布式数据库管理系统的优势，让你可以轻松应对海量数据的处理和存储。就

数据仓库与传统数据库的区别

数据仓库的定义很多刚入门的小伙伴都会问，数据仓库是不是NoSQL ？其实数据仓库不是NoSQL，但NoSQL数据库是数据仓库的一种实现方式。数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持决策支持和数据分析。它是一个用于存储、管理和分析大量数据的数据库系统，

数据仓库，数据脱敏、and，or，in处置方案

数据脱敏函数，是否可根据不同用户查询条件，对行脱敏、行滤除，也是这些脱敏函数么？and，or，in我们在用户查询时会用到，多条件间冲突时，是如何处置，是否有相应处置方案，目前我们也不知哪种处置比较好。