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配置连接ZooKeeper节点的IP地址和端口，参数值格式为“IP1:port,IP2:port,IP3:port”，以此类推。默认端口号为“2181”。 sqoop.server.list 配置连接Loader的浮动IP和端口，参数值格式为“floatip:port”。默认端口号为“21351”。 使用Loader
00R001C00x8664/workspace/data”。 3.x及后续版本，主管理节点的“${BIGDATA_HOME}/om-server/OMS/workspace/data”。 第一次转存告警时自动生成目录。 操作视频 本视频将分别为您介绍查看告警和事件信息及配置告警阈值的操作。
否，单击“确定”指定本地的保存位置，开始下载完整客户端，等待下载完成，然后执行4。 MRS 3.3.1及之后版本： 根据实际情况配置“选择下载位置”参数。 服务器端：下载到当前集群的主OMS节点上。 浏览器：下载到本地电脑。 远端节点：下载到主OMS节点外的其他节点上。 根据界面提示配置“保存到如下
kafka --kerberos.domain.name hadoop.系统域名.com //10.96.101.32:21007表示kafka服务器的IP:port SSL加密配置 服务端配置。 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Kafka >
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
truststore.password] 表2 参数说明 参数名称 说明 是否必须配置 topic 表示kafka主题名。 是 bootstrap.server 表示broker集群ip/port列表。 是 security.protocol 运行参数可以配置为PLAINTEXT（可不配置）/
properties 配置Hive详细参数。 user.keytab 对于Kerberos安全认证提供用户信息。 krb5.conf Kerberos Server配置信息。 core-site.xml 配置Hive详细参数。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要复制
Flume Server堆内存使用率超过阈值 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 95.0% Flume直接内存使用率 24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 80.0% Flume非堆内存使用率 24008 Flume Server非堆内存使用率超过阈值
导入任务指定的过滤条件。Stream Load支持对原始数据指定where语句进行过滤，被过滤的数据将不会被导入，也不会参与filter ratio的计算，但会被计入num_rows_unselected。 Partitions 待导入表的Partition信息，如果待导入数据不属于指定的P
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
_Services_Client.tar”。本章节仅以集群ID为1进行介绍，请以实际集群ID为准。 以客户端安装用户登录将要安装客户端的服务器。 进入安装包所在目录，执行如下命令解压软件包。 cd /tmp/FusionInsight-Client tar -xvf Fusion
_Services_Client.tar”。本章节仅以集群ID为1进行介绍，请以实际集群ID为准。 以客户端安装用户登录将要安装客户端的服务器。 进入安装包所在目录，执行如下命令解压软件包。 cd /tmp/FusionInsight-Client tar -xvf Fusion
NameNode和DataNode之间的通信都是建立在TCP/IP的基础之上的。NameNode、DataNode、ZKFC和JournalNode能部署在运行Linux的服务器上。 图1 HA HDFS结构 图1中各模块的功能说明如表1所示。 表1 模块说明 名称 描述 NameNode 用于管理文件系统的命名空
“UDF名称”最多可添加10项，“名称”可自定义，“类名”需与上传的UDF jar文件中UDF函数全限定类名一一对应。 上传UDF jar文件后，服务器默认保留5分钟，5分钟内单击确定则完成UDF创建，超时后单击确定则创建UDF失败并弹出错误提示：本地UDF文件路径有误。 在UDF列表中，
序化的实现对沙箱的控制。高危操作，UDF拥有该权限后可以修改/关闭服务的SecurityManager。 exitVM：允许代码关闭整个虚拟机。 getClassLoader：允许代码访问类加载器以获得某个特定的类。 setContextClassLoader：允许代码为某线程设置上下文类加载器。
生产者（Producer）将消息发布到Kafka主题（Topic）上，消费者（Consumer）订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区（Partition）。每个分区是一个有序、不可
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
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