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Backoff是FairCallQueue的功能之一，要求客户端在一段时间后重试操作（如创建，删除，打开文件等）。当Backoff发生时，RCP服务器将发生RetriableException异常。FairCallQueue在以下两种情况时进行Backoff。 当队列已满，即队列中有许多客户端调用时。
选择安全区内包含的服务及具体资源。 在“Select Resource Services”中选择服务后，需要在“Resource”列中添加具体的资源对象，例如HDFS服务器的文件目录、Yarn的队列、Hive的数据库及表、HBase的表及列。 /testzone 例如针对HDFS中的“/testzone”目录创建一个安全区，配置如下：
Flink客户端配置文件。 user.keytab 对于Kerberos安全认证提供用户信息。 krb5.conf Kerberos Server配置信息。 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/etc/hosts”
xml 配置HDFS详细参数。 user.keytab 对于Kerberos安全认证提供用户信息。 krb5.conf Kerberos Server配置信息。 不同集群的“user.keytab”、“krb5.conf”不能共用。 “conf”目录下的“log4j.properti
选择安全区内包含的服务及具体资源。 在“Select Resource Services”中选择服务后，需要在“Resource”列中添加具体的资源对象，例如HDFS服务器的文件目录、Yarn的队列、Hive的数据库及表、HBase的表及列。 /testzone 例如针对HDFS中的“/testzone”目录创建一个安全区，配置如下：
编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
导入任务指定的过滤条件。Stream Load支持对原始数据指定where语句进行过滤，被过滤的数据将不会被导入，也不会参与filter ratio的计算，但会被计入num_rows_unselected。 Partitions 待导入表的Partition信息，如果待导入数据不属于指定的P
创建一个org.apache.hadoop.hbase.rest.client.Cluster类的集群对象，通过调用集群类的add方法和REST server的集群IP和端口来添加集群。 Cluster cluster = new Cluster(); cluster.add("10.10.10
release 2.0 (SP2) SuSE，执行5。 # cat /etc/*-release SUSE Linux Enterprise Server 11 (x86_64) VERSION = 11 PATCHLEVEL = 3 其他，执行11。 执行cat /etc/eulero
不允执行reflect、reflect2、java_method和in_file函数。如果业务需要，可在HiveServer自定义参数中新增“hive.server2.builtin.udf.blacklist”参数项，值为“mpty_blacklist”来允许Hive执行这些函数，存在安全风险，请谨慎操作。
xml 配置HDFS详细参数。 user.keytab 对于Kerberos安全认证提供用户信息。 krb5.conf Kerberos Server配置信息。 不同集群的“user.keytab”、“krb5.conf”不能共用。 用户可根据实际需要配置“conf”目录下的“log4j
“UDF名称”最多可添加10项，“名称”可自定义，“类名”需与上传的UDF jar文件中UDF函数全限定类名一一对应。 上传UDF jar文件后，服务器默认保留5分钟，5分钟内单击确定则完成UDF创建，超时后单击确定则创建UDF失败并弹出错误提示：本地UDF文件路径有误。 在UDF列表中，
Balancing和Failover机制。Channel及Agent都可以配多个实体，实体之间可以使用负载分担等策略。每个Agent为一个JVM进程，同一台服务器可以有多个Agent。收集节点（Agent1，2，3）负责处理日志，汇聚节点（Agent4）负责写入HDFS，每个收集节点的Agent可以
xxx.bigdata.iotdb.UDTFExample' 由于IoTDB的UDF是通过反射技术动态装载的，因此您在装载过程中无需启停服务器。 UDF函数名称是大小写不敏感的。 请不要给UDF函数注册一个内置函数的名字。使用内置函数的名字给UDF注册会失败。 不同的JAR包中建
kafka --kerberos.domain.name hadoop.系统域名.com //10.96.101.32:21007表示kafka服务器的IP:port SSL加密配置 服务端配置。 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Kafka >
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行样例程序前，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark
配置连接ZooKeeper节点的IP地址和端口，参数值格式为“IP1:port,IP2:port,IP3:port”，以此类推。默认端口号为“2181”。 sqoop.server.list 配置连接Loader的浮动IP和端口，参数值格式为“floatip:port”。默认端口号为“21351”。 使用Loader
不允执行reflect、reflect2、java_method和in_file函数。如果业务需要，可在HiveServer自定义参数中新增“hive.server2.builtin.udf.blacklist”参数项，值为“mpty_blacklist”来允许Hive执行这些函数，存在安全风险，请谨慎操作。
properties 配置Hive详细参数。 user.keytab 对于Kerberos安全认证提供用户信息。 krb5.conf Kerberos Server配置信息。 core-site.xml 配置Hive详细参数。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要复制
交时的版本。一般情况下，应用程序（例如MapReduce、Hive、Tez等）需要进行完整的本地安装，将库安装至所有的集群机器（客户端及服务器端机器）中。当集群内开始进行滚动升级或降级时，本地安装的库的版本必然会在应用运行过程时发生改变。在滚动升级过程中，首先只会对少数NodeM
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