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put = new Put(table1List.get(i).getString(0).getBytes()); // 计算结果 int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue);
env.readTextFile(filePaths.apply(0)) } // 数据转换，构造整个数据处理的逻辑，计算并得出结果打印出来 unionStream.map(getRecord(_)) .assignTimestampsAndWatermarks(new
os/oms-krb5kdc.log”。 发现有大量的认证失败，同时有 “<unknown client> for <unknown server>”错误提示。 通过排查，发现是由于节点安装了原生的Kerberos导致认证异常。 执行rpm -qa | grep krb5，观察是
提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后，客户端提示如下信息后长时间无响应。 16/03/03 16:44:56 INFO hdfs.DFSClient: Created HDFS_DELEGATION_TOKEN token
6。 “服务器IP地址”：填写NAS服务器IP地址。 “端口号”：填写CIFS协议连接NAS服务器使用的端口号，默认值为“445”。 “用户名”：填写配置CIFS协议时设置的用户名。 “密码”：填写配置CIFS协议时设置的密码。 “源端路径”：填写备份文件在NAS服务器中保存的完
HYPERLOGLOG 基数统计。 用HyperLogLog来近似计算唯一数的计数值，其代价要远小于用count来计算。 参见HyperLogLog函数函数。 HyperLogLog A HyperLogLog sketch可以用来高效的计算distinct()的近似值。 它以一个稀疏的表征开
ALM-13007 ZooKeeper客户端可用连接数不足 告警解释 系统每60秒周期性检测ZooKeeper客户端连接到ZooKeeper服务器上的活动进程数，当检测到连接数目超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13007 次要 是 告警参数 参数名称
yyyy-mm-dd.txt FlinkServer访问URL日志。 start_thrift_server.out thrift server启动日志。 thrift_server_thriftServer_xxx.log.last cleanup.log 安装卸载实例时的清理日志。
Admin新的接口，从HMaster获取指标值。每个Region Server在每一个心跳周期（默认是3秒）上报状态给HMaster。所以API通过Region Server在最后一个心跳时上报最新的指标值。 如果需要当前最新的指标值，使用由Region Server提供的JMX接口。 1.3.1（MRS 1
日志文件名 描述 运行日志 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/clickhouse-server.err.log ClickHouseServer服务运行错误日志文件路径。 /var/log/Bigdata/clickhouse/
Certificate”，查看“定位信息”获取告警所在节点主机名，使用PuTTY工具以omm用户登录该主机，执行4。 告警附加信息中显示“HA server Certificate”， 查看“定位信息”获取告警所在节点主机名，使用PuTTY工具以omm用户登录该主机，执行5 检查系统中合法证书文件的有效期。
ZooKeeper垃圾回收日志。 instanceHealthDetail.log ZooKeeper实例健康状态检查日志 zookeeper-omm-server-<hostname>.out ZooKeeper运行异常退出日志。 zk-err-<zkpid>.log ZooKeeper致命错误日志。
net.NetUtils.connect(NetUtils.java:495) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataXceiver.writeBlock(DataXceiver.java:800) at org.apache
Manager 优化V2作业提交hive sql返回结果、解决委托token提交V2作业失败问题。 MRS大数据组件 MRS Hive解决hive server内存泄露问题：HIVE-10970、HIVE-22275。 补丁兼容关系 无 安装补丁的影响 安装MRS 2.1.0.1补丁期间会重启MRS
登录MRS集群，进入ClickHouse实例所在的节点，查看“/var/log/Bigdata/clickhouse”目录下的“clickhouse-server.log”日志文件，发现以下报错： 进入到其他ClickHouse节点也发现了同样的报错日志，由此可知Kafka消息堆积是因为Clic
以omm用户登录主管理节点。 执行以下命令打开application.properties文件。 vi ${BIGDATA_HOME}/om-server_*/OMS/workspace0/conf/pms/application.properties 将PMS进程的内存配置参数“pms
的端口，可在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。 执行SQL语句，样例代码中仅执行查询所有表功能，可根据实际情况修改HQL内容。
表1 参数描述 参数 描述 默认值 mapreduce.cluster.acls.enabled 是否开启对Job History Server权限控制的开关。 true mapreduce.cluster.administrators 用于指定MapReduce集群管理员列表
to local node. check_cmd_result cp phoenix-${PHOENIX_HBASE_VERSION}-server.jar ${HBASE_LIBDIR} check_cmd_result cp phoenix-core-${PHOENIX_HBASE_VERSION}
-XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=1M Region Server -server -Xms6G -Xmx6G -XX:NewSize=1024M -XX:MaxNewSize=1024M -XX:MetaspaceSize=128M
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