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NULL 1 (2 rows) ZEROIFNULL(value) 如果value为null,返回0,否则返回原值。目前支持数值类型还有varchar类型。 select zeroifnull(a),zeroifnull(b),zeroifnull(c) from
省本配置项 .load("obs://bucket/to_your_table"); // 指定读取的hudi表路径,DLI仅支持使用OBS路径 dataFrame.show(100); // 2. 通过SparkSession 提交 SQL,需要对接元数据服务。
下,检索 schema id。subject 通过 avro-confluent.schema-registry.subject 参数来指定。 支持的connector kafka upsert kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是
list。 DEW解密凭据的权限,kms:dek:decrypt。 委托权限示例请参考自定义DLI委托权限和常见场景的委托权限策略。 仅支持Flink1.15版本使用DEW管理访问凭据,在创建作业时,请配置作业使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。
list。 DEW解密凭据的权限,kms:dek:decrypt。 委托权限示例请参考自定义DLI委托权限和常见场景的委托权限策略。 仅支持Spark3.3.1(Spark通用队列场景)及以上版本使用DEW管理访问凭据,在创建作业时,请配置作业使用Spark3.3.1版本、且已
用户使用自定义镜像功能需要具备Docker相关的基础知识。 使用限制 创建自定义镜像必须使用DLI提供的基础镜像。 不能随意修改基础镜像中DLI相关组件及目录。 仅支持Spark jar作业、Flink jar作业,即jar包作业。 使用流程 图1 自定义镜像使用流程 获取DLI基础镜像。 使用Docke
rsion>”即可下载DLI客户端工具。 DLI客户端空间命名为“dli-clientkit-<version>-bin.tar.gz”,支持在Linux环境中使用,且依赖JDK 1.8及以上版本。 配置DLI Spark-submit 使用spark-submit的机器安装JDK
数据湖探索(DLI)作为华为云大数据分析平台,其计费项包括存储费用与计算费用两项,计费类型包括包周期(包年包月),套餐包和按需计费三种。 DLI目前支持三种作业:SQL作业,Flink作业和Spark作业。 SQL作业的计费包括存储计费和计算计费,其中计算计费有包年包月计费和按需计费两种。
一个参数。 窗口表值函数是分组函数(已废弃)的替代方案。窗口表值函数 更符合 SQL 标准,在支持基于窗口的复杂计算上也更强大。例如:窗口 TopN、窗口 Join。而分组窗口函数只支持窗口聚合。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:窗口函数。 窗口函数简介 Apache Flink
list。 DEW解密凭据的权限,kms:dek:decrypt。 委托权限示例请参考自定义DLI委托权限和常见场景的委托权限策略。 仅支持Flink1.15版本使用DEW管理访问凭据,在创建作业时,请配置作业使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委
y,z); 过滤filter 使用filter关键字可以在聚合的过程中,通过使用where的条件表达式来过滤掉不需要的行。所有的聚合函数都支持这个功能。 aggregate_function(...) FILTER (WHERE <condition>) 示例: --建表 create
“partitionColumn”,“lowerBound”,“upperBound”,“numPartitions”4个参数必须同时设置,不支持仅设置其中一部分。 为了提升并发读取的性能,建议使用自增列。 lowerBound partitionColumn设置的字段数据最小值,该值包含在返回结果中。
的是tie值不会在序列中产生间隙。 ntile(n)→ bigint 描述:用于将分组数据按照顺序切分成n片,返回当前切片值。NTILE不支持ROWS BETWEEN,比如NTILE(2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime