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着训练的进行，Loss值不断减小，直到收敛到一个较小的值。 以下给出了几种正常的Loss曲线形式： 图1 正常的Loss曲线：平滑下降 图2 正常的Loss曲线：阶梯下降 如果您发现Loss曲线出现了以下几种情况，可能意味着模型训练状态不正常： Loss曲线上升：Loss上升的原
成的内容，直到所有data返回，响应结束。 表5 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 event String 数据单元类型，有以下几种类型： start，开始节点，表示开始调用模型进行会话。 message，消息节点，表示模型返回的消息。 plugin_start，插件调用请求节点，表示调用插件的请求信息。
成的内容，直到所有data返回，响应结束。 表6 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 event String 数据单元类型，有以下几种类型： WORKFLOW_STARTED，开始节点，表示开始调用模型进行会话。 MESSAGE，消息节点，表示工作流执行过程中流式返回的消息。
什么是好的提示词 好的提示词内容明确且具体，能够指导语言模型稳定输出有效、无害的文本，帮助业务高效完成任务和达成任务目标。 接下来介绍几种常用的提示词写作常用方法论。 打基础 先制定一个能够明确表达主题的提示词（若模型训练时包含相似任务，可参考模型训练使用的提示词），再由简至
了本场景可能存在的常见问题，若在评测过程中出现如下问题，可以参考解决： 问题一：JSON字段缺失、JSON字段或值错误。 解决方案：对于这几种情况，需要在微调数据中增大该缺失字段的数据比例，同时也可以在Prompt中加入对该字段的强调。 问题二：JSON格式错误、JSON内容发散。
"right_shoulder", "left_elbow", "right_elbow", "left_wrist", "right_wrist"
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