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根据以上方案,典型部署架构如下: 该架构的主要特点包括: 应用系统采用无状态应用+有状态数据库/虚拟机的分层部署架构。 应用系统在IDC/其他云与华为云中各部署一套完整系统;华为云采用跨AZ部署,可以实现云内应用层跨数据中心双活;云间数据支持将它云数据实时同步到华为云,采用主备容灾,在IDC
RES04-01 定义应用系统的容灾目标RPO与RTO 在进行容灾设计前,需要根据应用系统的重要性,明确其容灾目标,通常以RPO和RTO指标来定义: RPO:允许的数据丢失量,与数据的周期性复制周期或连续性复制延时相关。 RTO:允许的业务恢复时长,即业务中断时长,与灾备端业务的部署与切换方式相关。
资源监控通常用于识别资源瓶颈分析系统性能问题。对应用系统资源进行监控时,需要先定义资源的关键指标以及对应的阈值,以便快速有效的发现业务表现和系统状态,以便在异常状态下尽早干预恢复,或定位改进系统缺陷。 关键指标需要与系统内工作负载的关键性能指标相关,并能确定为系统性能下降的早期警告信号,如系统处理的AP
动态限流:根据系统资源消耗情况动态调整流控门限。 弹性扩缩容:自动检测系统资源利用率,自动进行添加或删除资源。 先负载均衡后流控:多个并行处理单元场景下,优先考虑负载均衡,避免单个处理单元资源受限导致业务受损;然后进行过载控制保护,使得整个系统的处理能力最大化。 及早控制:系统过载时,
内存优化:通过调整内存分配和使用策略,如使用内存缓存、内存映射等技术,以提高数据处理和计算的速度和效率。 负载均衡:通过负载均衡技术,将数据和计算任务均匀地分配到多个节点上,以避免单个节点过载,提高系统的可用性和性能。 数据分区:将数据按照一定的规则分成多个分区,以便更好地进行数据处理和计算。
业务恢复。 针对未支持跨AZ高可用的关键组件,可进行如下优化处理: 若云服务实例支持跨AZ高可用实例且支持由单AZ高可用实例改造为跨AZ高可用实例,如RDS、DDS、DCS实例,则直接原地由单AZ实例改造为跨AZ实例; 若云服务实例支持跨AZ高可用实例但不支持由单AZ高可用实例改
SEC01-04 分隔工作负载 分隔工作负载是一种架构上进行分治的思想,通过将整个系统的工作负载分割成更小的部分,每个部分独立运行和管理,从而提高系统的安全性和可维护性。 风险等级 高 关键策略 一个企业特别是大型企业往往有多个不同类型(如生产环境、开发环境、测试环境)或不同组织
该架构的主要特点包括: 应用系统采用无状态应用+有状态数据库的分层部署架构。 该应用系统在华为云单个Region部署一套完整系统,采用跨AZ部署,可以实现云内应用层跨数据中心双活。 接入层(外部DNS):通过外部DNS进行域名解析与流量负载均衡,单个AZ故障对业务没有影响。 应用层(ELB负载均衡器
RES13-04 支持主动扩容 当由于计划性活动而导致资源需求增加时,需要支持主动扩容,避免由于资源不足而导致业务受影响。 风险等级 高 关键策略 当发现应用系统业务需要更多资源时,可主动扩展资源以满足需求,而避免影响可用性。典型场景如产品促销前预测会有突发大流量,则可手工进行扩容处理。
通过AOM助力系统运维能力提升,降低运维成本与难度 某平台服务的认证驾驶员用户1000万人,货主用户500万人,集团业务覆盖全国339个主要城市,覆盖线路数量超过11万条,实现了全国多中心运营的架构。 客户痛点: 多云双活场景运维难保障:大规模集群场景,单个云厂商灾备不足以保障业
RES06-03 支持亚健康检测 系统内组件有可能完全故障,也有可能处于亚健康状态;亚健康是指系统整体业务未超标,但系统中局部实例业务超标。亚健康更多是个相对概念,相对历史表现的统计,或相对系统整体。因此针对亚健康的检测和判断有所不同。当处于亚健康状态时,系统也需要及时进行隔离或恢复处理,避免对业务造成影响。
性能验收:性能验收测试的运行环境必须是确定的,验证系统在确定的场景条件下是否达到了其宣称的能力规格。 负载测试:是在被测系统上进行负载阶梯加载,直至摸到系统性能极限,一般用来测试系统性能容量或调优。 压力测试:是检查系统处于超负载压力下的性能表现,可以考察系统的流控机制和极限场景下的性能。 长时
RES13-03 过载检测与流量控制 当应用系统发生过载时,可能会导致系统疲于处理请求而无法有效提供服务,因此需要进行过载检测并进行流量控制。 风险等级 高 关键策略 过载控制(也称流控)指系统处于过载时,通过限流、降级、熔断、弹性伸缩等手段,使系统保证部分或者全部额定容量业务成功处理的控制过程;典型过载控制方法定义如下:
域名解析与流量负载均衡,两个Region同时提供服务,在单个Region故障时自动将业务流量切换到另一Region;API网关支持流量纠正,以便将业务路由到正确单元。 应用层(负载均衡器、应用软件及容器):对于无状态应用,通过ELB负载均衡器进行故障检测与负载均衡,并可通过容器进行弹性伸缩。
对生产环境进行拨测 风险等级 高 关键策略 拨测是利用软件系统以外,甚至现有账号或云Region外的系统,以系统用户使用场景为视角,模拟用户使用场景的测试。和普通的云拔测可实现对网络质量、页面性能、端口性能、文件传输、音视频体验等场景进行周期性监控,支持多维度分析性能指标。利用可视化性能数据及时
RES13 过载保护 当系统流量超过一定阈值后,导致系统处于过载状态时,可能会导致部分请求失败,失败触发业务重试,会进一步增加系统的负荷,形成恶性循环,导致业务成功率远远低于系统的设计容量,甚至整体不可用。因此应用应该设计过载保护机制,使得在过载状态下依然可以保证一定比例设计容量的处理能力。
来改变系统的处理能力,称之为横向伸缩。 系统设计时一般建议采用横向伸缩。采用横向伸缩时,要求业务与数据解耦,即将系统的业务处理逻辑与数据分离、数据(状态)外置,以实现业务节点(含资源)无状态,按需快速增加或减少,从而实现系统业务处理能力的伸缩。 当节点故障或资源不足时,系统需要自
对云服务资源使用的代码进行优化,提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化,如索引优化、查询优化等。 负载均衡: 使用负载均衡技术,将请求分发到多个云服务资源,提高系统的处理能力。 监控和调整: 持续监控云服务资源的性能,根据实际情况进行调整,以保持最佳性能。 父主题: 资源优化
RES13-06 压力负载测试 通过压力测试,可衡量系统的弹性扩容能力是否能满足业务要求。 风险等级 高 关键策略 参见“RES11-02 压力负载测试”章节。 父主题: RES13 过载保护
串联模型:组成系统的所有单元中任一单元的故障都会导致整个系统故障的称为串联系统。 可靠性数学模型: 举例:假定系统存在2个串联单元,每个单元的可用度均为99.9%,则系统可用度为 Rs = 99.9% * 99.9% = 99.8%。 串联系统中系统可用度低于串联系统中任一单元的可用度。为提高系统可用度,设计时需考虑: