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存使用,提升解析效率。 设置spark.speculation=false,关闭推测执行,开启该参数会带来额外的cpu消耗,同时Hudi不支持启动该参数,启用该参数写Hudi有概率导致文件损坏。 配置项 集群默认值 调整后 --conf spark.sql.enableToString
hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:375) 因此,不支持用户对HDFS上的HBase目录进行quota值设置。上述问题可通过下述步骤解决: 在客户端命令提示符下运行kinit 用户名命令,使HBase用户获得安全认证。
hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:375) 因此,不支持用户对HDFS上的HBase目录进行quota值设置。上述问题可通过下述步骤解决: 在客户端命令提示符下运行kinit 用户名命令,使HBase用户获得安全认证。
参数名称 描述 Policy Conditions IP过滤策略,可自定义,配置当前策略适用的主机节点,可填写一个或多个IP或IP段,并且IP填写支持“*”通配符,例如:192.168.1.10,192.168.1.20或者192.168.1.*。 Policy Name 策略名称,可自定义,不能与本服务内其他策略名称重复。
nsert中的数据和update中的数据会被合在一起和base文件直接做合并产生新的base文件,而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式,如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式,接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。
spark-examples-security (已包含安全认证代码) yarn-client 代码认证。 yarn-cluster 不支持。 如上表所示,yarn-cluster模式中不支持在Spark工程代码中进行安全认证,因为需要在应用启动前已完成认证。 未提供Python样例工程的安全认证代码,
数据查询 由于冷热数据都在同一张表中,因此用户所有的查询操作都只需在一张表内进行。在查询时,建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围,系统将会根据指定的时间范围决定查询模式,包括仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果查询时未限定时间范围,则会导致查询冷数据。
连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 -table <table-name> MySQL中用于存放导出数据的表名称。 -export-dir
tablename":"tabletest","target.tablename":"tabletest"}]} 从Hudi同步数据到DWS任务支持precombine字段与Hudi precombine字段一致的场景。 DWS表中必须包含precombine字段与主键。 默认为Hud
printStackTrace(); } return flag; } 避免对同一张表同时进行读写操作 目前的版本中,Hive不支持并发操作,需要避免对同一张表同时进行读写操作,否则会出现查询结果不准确,甚至任务失败的情况。 父主题: Impala开发规范
数据源配置 驱动:选择“自定义 > 选择自定义驱动”,单击,编辑驱动名称,单击“上传文件”上传已获取的JDBC jar包,单击“确定”。 URL:支持HSFabric方式和HSBroker方式,详情请参考表1。 服务器登录:选择“用户名和密码”并填写相应的用户名及密码。 单击“新建数据集
GROUPING SETS ((origin_state,origin_zip ),( origin_state ),()); Group by子句目前不支持使用列的别名,例如: select count(userid) as num ,dept as aaa from salary group
解决HetuEngine计算实例在Yarn上启动失败的问题。 解决HetuEngine CN主备倒换,计算实例状态短暂变成ERROR导致业务失败问题。 支持ClickHouse备份到OBS。 解决ClickHouse物化视图的基表中添加列,报OOM的问题。 解决ClickHouse Mysql引擎偶现卡顿问题(root补丁修复)。
printStackTrace(); } return flag; } 避免对同一张表同时进行读写操作 目前的版本中,Hive不支持并发操作,需要避免对同一张表同时进行读写操作,否则会出现查询结果不准确,甚至任务失败的情况。 父主题: Impala开发规范
idx1、idx2、idx3:表示索引名称。 cf1、cf2:表示列族名称。 c1、c2、c3、c4:表示列名称。 string:表示数据类型。支持STRING、INTEGER、FLOAT、LONG、DOUBLE、SHORT、BYTE和CHAR。 '#'用于分隔索引,';' 用于分隔列族,'
8*“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” 参考规格: ApplicationMaster配置如下时,可以同时支持并发Container数为2.4万个。 “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”=2048 “yarn.app
2.3为例,提示Successfully installed JayDeBeApi-1.2.3表示已安装成功。 客户端机器必须安装Java,支持的版本可参考表1中的“安装JDK”。 获取Python3样例代码。 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\het
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