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Core基本概念、Spark SQL基本概念和Spark Streaming基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Spark的运行环境即
ty:./kafka-clients-x.x.x.jar:./kafka_2.11-x.x.x.jar。 当前版本Spark结构流部分不再支持kafka2.x之前的版本，对于升级场景请继续使用旧的客户端。 父主题： Spark应用开发常见问题
ncipal文件您可以联系管理员创建并获取，具体使用方法在样例代码中会有详细说明。 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证，支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 代码示例中请根据实际情况，修改“USERNAME”为实际用户名，例如“developuser”。
[TBLPROPERTIES (property_name = property_value)] AS query 限制 仅Hive数据源的Catalog支持视图的列描述。 在HetuEngine中创建的视图，视图的定义以编码方式存储在数据源里。在数据源可以查询到该视图，但无法对该视图执行操作。
ty:./kafka-clients-x.x.x.jar:./kafka_2.11-x.x.x.jar。 当前版本Spark结构流部分不再支持kafka2.x之前的版本，对于升级场景请继续使用旧的客户端。 父主题： Spark应用开发常见问题
ncipal文件您可以联系管理员创建并获取，具体使用方法在样例代码中会有详细说明。 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证，支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 代码示例中请根据实际情况，修改“USERNAME”为实际用户名，例如“developuser”。
不能对Hudi表映射的Hive外部表做增删改操作（即insert、update、delete、load、merge、alter、msck），只支持查询操作（select）。 表授权：不支持修改类权限（update、Alter、write、All）。 备份与恢复：由于ro表和rt表均由同一个Hudi源表映射
ty:./kafka-clients-x.x.x.jar:./kafka_2.11-x.x.x.jar。 当前版本Spark结构流部分不再支持kafka2.x之前的版本，对于升级场景请继续使用旧的客户端。 父主题： Spark应用开发常见问题
ty:./kafka-clients-x.x.x.jar:./kafka_2.11-x.x.x.jar。 当前版本Spark结构流部分不再支持kafka2.x之前的版本，对于升级场景请继续使用旧的客户端。 父主题： Spark应用开发常见问题
重复。 Policy Conditions IP过滤策略，可自定义，配置当前策略适用的主机节点，可填写一个或多个IP或IP段，并且IP填写支持“*”通配符，例如：192.168.1.10,192.168.1.20或者192.168.1.*。 Policy Label 为当前策略指
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
确认各类配置信息是否已经先设置好了，再发起认证。 确认没有在同一个进程中发起多次认证，即重复调用login()方法。 若还有问题，需联系技术支持人员做进一步分析。 认证失败样例 解决认证出现如下关键字：clock skew too great的问题 检查集群时间。 检查开发环境所在
但允许丢失当前运行的Container。但是对于长周期的YARN服务而言，用户可能并不希望由于AM的故障而导致整个服务停止运行。 YARN支持在新的ApplicationAttempt启动时，保留之前Container的状态，因此运行中的作业可以继续无故障的运行。 图1 AM作业保留
key'或'aggregate key'或'duplicate key'后面的列就是Key列，剩下的就是Value列。 聚合模型示例 聚合列不支持修改聚合类型。 在col1列后添加new_col列（key列）： ALTER TABLE example_db.my_table ADD COLUMN
Core基本概念、Spark SQL基本概念和Spark Streaming基本概念。 Spark应用开发常用概念 准备开发环境 Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。 请参考准备Spark
treamingClient/park-streaming-kafka_2.10-1.5.1.jar 用户自己开发的应用程序以及样例工程都支持上述参数。 但是Spark开源社区提供的KafkaWordCount等样例程序，不仅需要添加--jars参数，还需要配置其他，否则会报“C
P段，并且IP填写支持“*”通配符，例如：192.168.1.10,192.168.1.20或者192.168.1.*。 Policy Label 为当前策略指定一个标签，可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 HBase Table 将适用该策略的表。 可支持通配符“*”，例如“
P段，并且IP填写支持“*”通配符，例如：192.168.1.10,192.168.1.20或者192.168.1.*。 Policy Label 为当前策略指定一个标签，可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 HBase Table 将适用该策略的表。 可支持通配符“*”，例如“
需要使用的是表的总数据大小，而不是压缩以后的文件大小 桶的设置以偶数最佳，非分区表最小桶数请设置4个，分区表最小桶数请设置1个。 确认建表SQL DataArts支持通过Spark JDBC方式和Spark API方式操作Hudi表： Spark JDBC方式使用公用资源，不用单独起Spark作业，但是
但允许丢失当前运行的Container。但是对于长周期的YARN服务而言，用户可能并不希望由于AM的故障而导致整个服务停止运行。 YARN支持在新的ApplicationAttempt启动时，保留之前Container的状态，因此运行中的作业可以继续无故障的运行。 图1 AM作业保留
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