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典型训练问题和优化策略 什么情况下需要微调 什么情况下不建议微调 数据量很少,可以微调吗 数据量足够,但质量较差,可以微调吗 无监督的领域知识数据,量级无法支持增量预训练,如何让模型学习 如何调整训练参数,使模型效果最优 如何判断训练状态是否正常 如何评估微调后的模型是否正常 如何调整推理参数
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图5 异常的Loss曲线:异常抖动 父主题: 典型训练问题和优化策略
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