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etes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 创建HPA策略 CustomedHPA CCE容器弹性引擎 CustomedHPA提供弹性伸缩增强能力，主要面向无状态工作负载进行弹性扩缩容。能够基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点）。
创建CustomedHPA策略 CustomedHPA策略是自研的弹性伸缩增强能力，能够基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能如下： 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。
行单独配置。 查看集群级别的弹性伸缩配置，集群级别的配置对所有节点池生效。当前页面仅支持查看集群级别的弹性伸缩策略，如需修改请前往“配置中心”进行设置，详情请参见配置集群弹性伸缩策略。 设置完成后，单击“确定”。 配置集群弹性伸缩策略 集群弹性伸缩策略对集群下的所有节点池都会生效
“更多 > 弹性伸缩”。 图2 工作负载弹性伸缩 策略类型选择“HPA+CronHPA策略”，启用HPA策略，并同时启用CronHPA策略。 此时CronHPA会定时调整HPA策略的最大和最小实例数。 设置HPA策略，详情请参见创建HPA策略。 图3 启用HPA策略 表2 HPA策略配置
创建HPA策略 在CCE控制台，单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏的“工作负载”，在目标工作负载的操作列中单击“更多 > 弹性伸缩”。 图1 工作负载弹性伸缩 策略类型选择“HPA+CronHPA策略”，并启用HPA策略，填写HPA策略配置参数。 本文中仅介绍HPA策略，如需启
创建AHPA策略 Kubernetes原生HPA由于是被动触发，在实际应用中存在弹性滞后的问题。AHPA策略即Advanced Horizontal Pod Autoscaling，可根据业务历史指标，识别工作负载弹性周期并对未来波动进行预测，提前进行扩缩容动作，解决原生HPA的滞后问题。
删除节点弹性策略 在弹出的“删除节点弹性策略”窗口中，确认是否删除。 单击“是”按钮即完成删除操作。 编辑节点弹性策略 在CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在左侧导航栏中单击“策略”，切换至“节点弹性策略”页签，单击要编辑的策略后方的“编辑”。 图3 编辑节点弹性策略 在打开
应用扩缩容优先级策略 通过应用扩缩容优先级策略，您可以精细调整Pod在不同类型节点上的扩容和缩容顺序，实现资源管理的最优化。在使用默认扩缩容优先级策略的情况下，扩容过程中Pod优先被调度到包周期的节点，其次被调度到按需计费的节点，最后被调度到virtual-kubelet节点（弹
创建VPA策略 VPA策略即Vertical Pod Autoscaling，该功能可以在Kubernetes中实现Pod垂直弹性伸缩，可以根据容器资源历史使用情况自动调整Pod的CPU、Memory资源申请量。当业务负载急剧飙升时，VPA能够快速地在设定范围内扩大容器的资源申请
定时策略或创建CustomedHPA策略。 主要功能 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 约束与限制 若cce-hpa-controller版本低于1.2.11，则必须安装prometheus插件；若版本大于或等于1
节点亲和策略设置方法请参见设置节点亲和调度（nodeAffinity）。 当集群满足节点伸缩策略时，也会触发集群扩容，详情请参见创建节点弹性策略。 当前该插件使用的是最小浪费策略，即若Pod创建需要3核，此时有4核、8核两种规格，优先创建规格为4核的节点。 自动缩容 当集群节点
弹性伸缩 在Pod的编排与调度章节介绍了Deployment这类控制器来控制Pod的副本数量，通过调整replicas的大小就可以达到给应用手动扩缩容的目的。但是在某些实际场景下，手动调整一是繁琐，二是速度没有那么快，尤其是在应对流量洪峰需要快速弹性时无法做出快速反应。 Kube
看详情。 在该工作负载详情页的“弹性伸缩”页签下可以看到弹性伸缩策略，您在“策略”页面配置的伸缩策略也会在这里显示。 您可以在操作列中单击对应的按钮对弹性伸缩策略进行管理。 弹性伸缩策略类型 操作 HPA策略 事件：查看HPA策略事件页签，若策略异常，请参照界面中的报错提示进行定位处理。
调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？
解决方案 CCE中弹性伸缩最主要的就是使用HPA（Horizontal Pod Autoscaling）和CA（Cluster AutoScaling）两种弹性伸缩策略，HPA负责工作负载弹性伸缩，也就是应用层面的弹性伸缩，CA负责节点弹性伸缩，也就是资源层面的弹性伸缩。 通常情况
步骤四：测试HPA弹性功能 单击左侧导航栏的“工作负载”，在目标工作负载的操作列中单击“更多 > 弹性伸缩”。 策略类型选择“HPA+CronHPA策略”，并启用HPA策略， 可以直接选择配置在rules里面的自定义指标创建HPA策略。 单击工作负载名称，切换至“弹性伸缩”页签查看HPA状态，成功触发HPA策略。
什么是弹性网卡？ 弹性网卡即虚拟网卡，您可以通过创建并配置弹性网卡，并将其附加到您的云服务器实例（包括弹性云服务器和裸金属服务器）上，实现灵活、高可用的网络方案配置。 弹性网卡类型 主弹性网卡：在创建云服务器实例时，随实例默认创建的弹性网卡称作主弹性网卡。主弹性网卡无法与实例进行解绑。
Simulator： 负责缩容场景下，找到满足缩容条件的节点。 Expander： 负责在扩容场景下，根据用户设置的不同的策略来，从Estimator选出的节点池中，选出一个最佳的选择。当前Expander有多种策略，如表1。 表1 CCE支持的Expander策略 策略 策略说明 使用场景
CCE容器弹性引擎 插件介绍 CCE容器弹性引擎（cce-hpa-controller）插件是一款CCE自研的插件，能够基于CPU利用率、内存利用率等指标，对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。
使用率进行扩缩容可能存在伸缩不及时的问题，无法及时满足业务的实际需求。在这种情况下，通过基于ELB的QPS数据进行弹性伸缩可以更加及时地响应业务需求。 解决方案 本文介绍一种基于ELB监控指标的弹性伸缩方法，相比CPU/内存使用率进行弹性伸缩，基于ELB的QPS数据弹性伸缩更有针对性，更加及时。
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