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您需要准备一台和HBase集群在相同VPC上的弹性云服务器才能正确访问到HBase。 请确认您的弹性云服务器上“/etc/resolv.conf”文件中配置了正确的nameserver，具体配置方法请参见《表格存储服务用户指南》中的准备弹性云服务器。 父主题： 连接访问类
哪些场景会影响数据均衡？ Doris运行中，FE节点会监控元数据中各磁盘的负载情况，一旦出现数据不均衡，会立刻将高负载磁盘上的数据拷贝一份至低负载磁盘，直到各磁盘间数据均衡。 哪些场景会影响数据均衡？ 频繁写入数据，导致各节点、磁盘的负载一直在变化，容易触发数据均衡。
只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。
手动安装客户端 准备Linux弹性云服务器。 具体操作请参见准备弹性云服务器章节中的以下内容： 准备弹性云服务器 为Linux弹性云服务器配置DNS地址和hosts文件 下载客户端和客户端校验文件。
数据表复制样例代码 用户可以根据实际的业务需求基于HBase API开发应用程序，复制表数据到集群。以下样例代码，可供用户参考。 以下样例代码的场景是将一个集群的表数据复制到另一个集群中。
CloudTable HBase存储的是原始数据吗？ CloudTable HBase服务存储的是原始数据，支持使用压缩存储，支持的压缩算法有SNAPPY和GZ。CloudTable HBase不会对原始数据做加解密处理，如果需要数据加解密，请在应用程序的业务代码侧实现。
返回弹性云服务器列表页面，查看弹性云服务器的创建进度。 当弹性云服务器的状态为“运行中”时，表示创建完成。 步骤三：安装Doris客户端 用户在弹性云服务器里可以通过手动安装客户端的方法安装客户端。
数据分区和分桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition（分区），支持Range（按范围）和List（按枚举值）的划分方式。第二层是Bucket（分桶），仅支持Hash的划分方式。分区和分桶都是对数据进行横向分隔。 也可以仅使用一层分区。
CloudTable服务支持标签索引能力，您只需要创建CloudTable集群，就可以在弹性云服务器（ECS）上开发客户端应用进行多维标签查询。 父主题： 开发标签索引应用
分析原因 删除数据后，导致索引表和数据表不对应，导致异常。 处理方法 短期：通过离线流进行批处理，在第二天补数据。 长期。 lemon特性暂不支持数据删除操作，删除后会出现表数据不对应查询异常，去掉数据表TTL老化。 针对CBC数据老化场景看是否可以去掉TTL增强索引。
创建数据表开启标签索引 功能介绍 建表功能同创建表，在此基础上，表属性配置标签索引schema。
[INTERNAL_ERROR]tablet error: [E-235], host: 10.x.x.x, host: 10.x.x.x 分析原因 用户导入数据速度过快，频繁小批量数据导入会产生过多数据版本，超过max_tablet_version_num设置的值，则报错E-235
本章节提供从零开始使用HBase的操作指导：通过HBase Shell命令实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。
垃圾文件本身有防误删的功能，Doris可从垃圾文件中恢复数据，过少垃圾文件会影响防误删功能。 如何查看回收站数据 登录CloudTable控制台。 创建Doris集群。 连接Doris集群。 查看回收站数据。 show trash; 图1 回收站数据 恢复回收站数据。
修改步骤请参见准备弹性云服务器章节。 父主题： 数据读写类
SHOW显示数据库和表信息 此章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases; show tables; 示例： 查询数据库。 show databases; 查询表信息。
HBase集群写入数据大小不能超过多少？ 问题现象 HBase集群大规模并行写入数据时，写入数据到一半卡住，无法写入数据。 原因分析 数据迁移单个请求写入数据太大，导致报错。 处理方法 建议单次写入不超过2M，单条不超过200k。 父主题： 数据读写类
CloudTable服务基于弹性云服务器（Elastic Cloud Server。简称ECS）提供服务，用户需要在与CloudTable集群相同子网内创建ECS主机，并同步配置提供的集群zk地址，通过客户端或接口访问集群。 父主题： 连接访问类
图2 切换到创建的Catalog 查看映射过来的数据库。 show databases; 图3 查看数据库 使用数据库。 use 数据库名; 图4 使用数据库 查看数据库表。 show tables; 图5 查看数据库表 父主题： 数据读写类
在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 父主题： 开发HBase冷热分离应用
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