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图1 通过EIP访问公网 相关链接 裸金属服务器可以绑定多个弹性公网IP吗？ 已释放的弹性公网IP，再次申请会分配相同的EIP地址吗？ 弹性公网IP、私有IP、虚拟IP之间有什么区别？ 父主题： 弹性公网IP
/meta-data/public-ipv4 查询裸金属服务器的弹性公网IP地址。 多网卡情况下，只显示主网卡的弹性公网IP地址。 /meta-data/public-keys/0/openssh-key 查询裸金属服务器的公钥。
单击“弹性公网IP”页签，然后单击“绑定弹性公网IP”。 弹出“绑定弹性公网IP”对话框。 选择要绑定的弹性公网IP，单击“确定”，完成绑定。 图1 绑定弹性公网IP 一个网卡只能绑定一个弹性公网IP。 相关操作 Windows服务器访问公网不通怎么办？
选择“弹性公网IP”页签，展开待修改的弹性公网IP，并单击“ID”参数项的超链接。 系统进入弹性公网IP页面。 在弹性公网IP所在行，单击“操作”列的“更多 > 修改带宽”。 根据页面提示，修改“带宽名称”或“带宽大小”。 父主题： 弹性公网IP
单击“弹性公网IP”页签，找到需要解绑定的弹性公网IP，单击“解绑”，在弹出的提示界面单击“是”完成解绑定操作。 未绑定至裸金属服务器的弹性公网IP会继续计费，如果不再使用请根据控制台的引导释放弹性公网IP。 父主题： 弹性公网IP
弹性公网IP 弹性公网IP概述 绑定弹性公网IP至服务器 从服务器解绑弹性公网IP 修改弹性公网IP的带宽 父主题： 网络
裸金属服务器绑定弹性网卡 功能介绍 为裸金属服务器绑定一张或多张弹性网卡。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
初始化数据盘的具体操作请参见初始化数据盘。 如果待挂载磁盘的裸金属服务器规格名称以“hba”为后缀，并且6中选择专属企业存储，挂载成功后，需要登录裸金属服务器运行hot_add命令，扫描新挂载的磁盘。
裸金属服务器为您和您的企业提供专属的云上物理服务器，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全，结合云中资源的弹性优势，租户可灵活申请，按需使用。 您可以使用本文档提供的API对裸金属服务器进行相关操作，如创建、挂载磁盘、开关机等。
是否可以手动设置弹性公网IP的地址？ 弹性公网IP为DHCP地址池中自动分配的，无法手动设置。 父主题： 网络与安全类
表3 nics字段数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 网卡Port ID。 请求示例 解绑网卡Port ID为d32019d3-bc6e-4319-9c1d-6722fc136a23的弹性网卡。
裸金属服务器与弹性云服务器（虚拟机）的主要区别是什么？ 弹性云服务器由多个租户共享物理资源，而裸金属服务器的资源归用户独享。对于关键类应用或性能要求较高的业务（如大数据集群、企业中间件系统），并且要求安全可靠的运行环境，推荐使用裸金属服务器。
用户数据大小限制：小于等于32KB。 如果通过文本方式上传实例自定义数据，数据只能包含ASCII码字符；如果通过文件方式上传实例自定义数据，可以包含任意字符，同时，要求文件大小不能超过32KB。
修改裸金属服务器弹性网卡的属性 功能介绍 修改裸金属服务器所绑定的弹性网卡属性：终止时删除，即删除裸金属服务器，或者解绑网卡时是否删除该网卡。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
已挂载数据盘至裸金属服务器，且该数据盘未初始化。 划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例，当裸金属服务器挂载了一块新的数据盘时，采用parted分区工具为数据盘设置分区，分区形式设置为GPT，文件系统设为ext4格式，挂载在“/mnt/sdc”下，并设置开机启动自动挂载。
弹性公网IP、私有IP、虚拟IP之间有什么区别？ 弹性公网IP是可以直接访问Internet的IP地址。一个弹性公网IP只能给一个裸金属服务器使用。 私有IP是公有云内网所使用的IP地址，用于内网通信，私有IP不能访问Internet。
容器场景 互联网弹性业务负载。相比虚拟机，裸金属容器提供更高的部署密度、更低的资源开销、更加敏捷的部署效率。基于云原生技术帮助客户实现降低云化成本目标。
数据保护技术 裸金属服务器通过多种数据保护手段和特性，保障存储数据的安全可靠。 裸金属服务器具备物理机级的性能和隔离性，用户独占计算资源，并且无任何虚拟化开销。存储在高性能高可靠的服务器上的数据，自然也会很安全。
您可以参考“通过扩展网卡绑定的弹性公网IP访问公网”了解策略路由配置方法。 父主题： 网络与安全类
x86 V6实例（CPU采用Intel Cascade Lake架构） 通用型 提供均衡的计算、存储以及网络配置，支持挂载可弹性扩展的云硬盘，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景，如数据库、企业ERP系统、容器、大数据计算等。
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