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表2 DBCP连接池监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据源(dataSource，数据源。
表2 Hikari连接池监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据源（dataSource，数据源。）
表2 Druid连接池监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据源（dataSource，数据源。）
监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常(exception，EsRestClient调用的异常信息统计。)
概览 概览是对组件所有实例的数据进行汇总，监控数据包括总请求量、平均响应时间、接口错误率、慢调用、慢SQL、异常数量。慢调用展示最大耗时的五条数据、错误调用展示错误次数最多的五条数据、慢sql展示最大耗时的五条数据，异常展示总次数最多的五条数据。 登录管理控制台。
区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。
radio JAVA false 2.2.2 - 是否采集原始Mongo Json命令 表2 MongoDb监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 获取连接详情（connection，获取连接详情。）
原始数据表格：针对一些字符串类型，无法形成趋势图，会用表格展示，每行代表一个时间和值的对应关系。 最近数据表格：表格界面展示最近一笔数据，用户可以单击数据查看趋势图。 父主题： 应用指标监控
采集器被部署到环境后形成监控项，在数据采集的时候监控项决定了采集的数据结构和采集行为。 采集周期：监控项具有数据采集器的周期属性。当前数据采集周期为一分钟，不支持用户调整。
在“概览”页签，通过数据库关键指标定位出应用中的问题数据库。数据库响应时间长、调用错误次数多都可能导致性能问题。 分析该数据库出现性能问题的原因。 单击“SQL分析”页签，在SQL语句列表中定位出异常SQL语句。 进一步分析导致SQL语句异常的原因。
表2 C3P0连接池监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据源（dataSource，数据源。）
连线上的数据表示请求量、平均RT和error数。拓扑使用平均RT进行量化，使用不同颜色对不同区间RT值进行标识，方便用户快速发现问题，并进行定位。 数据库：当数据库调用时间 ≥100ms时会被标记为黄色，当数据库调用时间≥200ms时会被标记为红色。
该数据后续会被ICAgent采集，之后ICAgent会将数据上报并呈现在界面中。开启了内存检测机制后，如果检测到实例内存过大时探针会进入休眠状态，停止数据采集。 网格 Istio网格是以非侵入的方式获取流入、流出应用程序的数据。
SQL分析 分析异常SQL语句导致的数据库性能问题。拓扑展示数据库或SQL语句的关键指标。 JVM监控 实时监控JVM运行环境的内存和线程指标，快速发现内存泄漏、线程异常等问题。 拓扑展示实例的JVM指标数据。 当JVM指标异常，则上报告警。
Harmony不支持上报启动性能数据。 父主题： App监控
隐私与敏感信息保护声明 由于APM会将运维数据内容展示到APM控制台，请您在使用过程中，注意您的隐私及敏感信息数据保护，不建议将隐私或敏感数据上传到APM，必要时请加密保护。
采集开关默认打开，当您不需要采集某个应用的调用链和拓扑数据时，可通过关闭采集开关来停止数据采集，以减少资源占用。 单击开启正常调用采集开关。 为了降低采集探针性能消耗，当事务异常或调用时延大于拓扑Apdex阈值时每分钟额外采集一条。
故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、组件和URL跟踪等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。
Permanent Space 用于保存虚拟机的静态数据，例如，类和方法对象。 Meta Space 用于保存本地化内存中类的元数据。Java 8之后Meta Space替代Permanent Space。 Direct Buffer 监控直接缓冲区的使用情况。
概述 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路，提供了接口调用、数据库、异常等数据采集类型。可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 安装探针是使用链路追踪功能的前提，详细操作参见探针接入。 父主题： 链路追踪
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