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导入导出Hive表/分区数据 操作场景 在大数据应用场景中,往往存在将Hive中的数据表迁移到另一个集群上,使用Hive的导入导出命令可以实现表级别数据迁移,即可使用Export命令将源集群的Hive表导出到目标集群的HDFS中,再在目标集群使用Import命令将导出的数据导入到相应的
Flink SQL逻辑开发建议 在aggregate和join等操作前将数据过滤来减少计算的数据量 提前过滤可以减少在shuffle阶段前的数据量,减少网络IO,从而提升查询效率。 比如在表join前先过滤数据比在ON和WHERE时过滤可以有效较少join数据量。因为执行顺序从发生
执行Kafka Topic删除操作时发现无法删除 问题背景与现象 在使用Kafka客户端命令删除Topic时,发现Topic无法被删除。 kafka-topics.sh --delete --topic test --zookeeper 192.168.234.231:2181/kafka
配置Ranger元数据存储至RDS 本章节旨在指导用户将现有集群的Ranger元数据切换为RDS数据库中存储的元数据。该操作可以使多个MRS集群共用同一份元数据,且元数据不随集群的删除而删除,也能够避免集群迁移时Ranger元数据的迁移。 停用集群组件Ranger鉴权 该操作仅在MRS
通过ThriftServer实例读HBase表数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port,根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端,访问ThriftServer,分别使用get和scan进行读数据操作。 代码样例 方法调用 // Get data
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HBase日志介绍 日志描述 日志存储路径:HBase相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hbase/角色名”。 HMaster:“/var/log/Bigdata/hbase/hm”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/hbase/
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中,根据中间结果优化后续执行流程,提高整体执行效率。当前已实现的特性如下: 自动设置shuffle partition
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使用Hive CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时,Hive支持开启CBO(Cost Based Optimization),系统会自动根据表的统计信息,例如数据量、文件数等,选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO
新增并执行作业 功能介绍 在MRS集群中新增并提交一个作业。 需要先在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步,然后再通过该接口提交作业。 如需使用OBS加密功能,请先参考“MRS用户指南 > 管理现有集群 > 作业管理 > 使用OBS加密数据运行作业
查看HetuEngine实例监控页面 在HetuEngine的WebUI界面,可以查看指定业务的详细信息,包括每个SQL的执行情况。 查看HetuEngine实例监控步骤 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager,选择
ALM-12055 证书文件即将过期 告警解释 系统每天二十三点检查一次当前系统中的证书文件,如果当前时间距离证书过期时间小于30天,则证书文件即将过期,产生该告警。 当重新导入一个正常证书,并且状态不为即将过期,在下一个整点触发告警检测机制后,该告警恢复。 MRS 3.2.0及之后版本告警检测周期为
ALM-14022 NameNode RPC队列平均时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测NameNode的RPC队列平均时间,并把实际的NameNode的RPC队列平均时间和阈值(默认为200ms)相比较。当检测到NameNode的RPC队列平均时间连续多次(默认为10次
IAM用户同步MRS集群说明 IAM用户同步是指将绑定MRS相关策略的IAM用户同步至MRS系统中,创建同用户名、不同密码的账号,用于集群管理。同步之后,用户可以使用IAM用户名(密码需要Manager的管理员admin重置后方可使用)登录Manager管理集群。也可以在开启Kerberos
Kafka日志介绍 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 日志描述 日志路径:Kafka相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/kafka”,审计日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/audit/kafka”。 Broker:“/var/
LoginUtil.login(PRINCIPAL, KEYTAB, KRB, conf); // 获取入参。
可以通过在客户端设置“spark.sql.parquet.compression.codec”(可选:uncompressed, gzip, snappy)和“spark.sql.orc.compression.codec”(可选:uncompressed, zlib, lzo,
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA
Flink作业RocksDB状态后端调优 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业RocksDB介绍 当启用RocksDB作为作业的状态后端时,大量的状态数据会导致RocksDB的读写性能差。可通过如下方法排查算子性能是否受RocksDB影响: 在TaskManager