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当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:hdfs-examples-1.0.jar。
当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 导出Jar包。
数据规划 将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的“/etc/hosts”文件中。
的列： ALTER TABLE people ADD COLUMN zip varchar; --从表people中删除名为zip的列： ALTER TABLE people DROP COLUMN zip; --将表people中列名id更改为user_id： ALTER TABLE
MRS集群版本生命周期 版本号说明 MRS当前提供两种版本集群的创建：普通版和LTS版。 MRS普通版集群版本号：格式为a.b.c.d，其中a.b为大版本号，c为小版本号，d为补丁版本，例如 MRS 3.1.5.1。 a：代表了版本有较大的变动。 b：代表了版本有一些组件的变动。
HDFS/MapReduce/Yarn：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例
[编号].log.zip”。默认最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Kafka日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 server.log Broker进程的server运行日志。
查看调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
约束限制： 不涉及 取值范围： 1：MapReduce 2：Spark 3：Hive Script 4：HiveSQL（当前不支持） 5：DistCp 6：Spark Script 7：Spark SQL（该接口当前不支持） 默认取值： 不涉及 file_action String
Alternatively, skip checksum-checks altogether, using -skipCrc.
[2016-03-09 10:41:45,773] WARN Can not get the principle name from server 192.168.234.231 (org.apache.zookeeper.ClientCnxn) Exception in thread
HDFS应用开发常用概念 准备开发环境 使用Eclipse工具，请根据指导完成开发环境配置。 准备Eclipse与JDK 准备运行环境 HDFS的运行环境即HDFS客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。
HDFS/MapReduce/Yarn：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例
keytab文件路径"); // user.keytab路径 final String krb5 = paraTool.get("krb5文件路径"); // krb5.conf路径 final String principal
SELECT /*+ LATE_DATA_SINK('sink.name'='LD_SINK') */ `name`, MIN(`float`), COUNT(DISTINCT `string`) FROM TABLE( TUMBLE(TABLE T1, DESCRIPTOR
[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。
示例：在Kafka的客户端路径下执行命令，此处以ZooKeeper集群的IP:port是10.96.101.32:2181,10.96.101.251:2181,10.96.101.177:2181,10.91.8.160:2181，Topic名称为topic1的数据为例。
当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 将从IntelliJ IDEA中导出的jar包复制到Linux客户端指定目录（例如“/opt/jarsource”）。
"scale_out", "node_id": "node_orderadd", "node_group": "core_node_default_group", "instances": "1", "skip_bootstrap_scripts
例如： spark-shell --principal spark2x/hadoop.
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