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被推荐的内容，一般是指业务系统提供的给其用户的商品。例如，某视频网站的视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集，包含黑白名单、 特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 特征工程 特征工程常用于对原始数
发布时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。对物品有实时性要求的则必填。 否 expireTime Long 失效时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时，此物品将不会被推荐。如不设置，代表永不失效。 否 author List[String] 作者，一个作者一个元素，信息流推荐场景建议填写。
workspace_id String 工作空间编号。 data_config DataConfig object 数据配置。 specs_config SpecsConfig object 计算规格配置。 created_at String 创建时间。 update_at Long 更新时间。
数据源名称，1-64位字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度：1 最大长度：64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 data_config 是 DataConfig object 数据源配置。 表4 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline
算。 10 过滤历史记录 生成的候选集中是否过滤历史记录，如需要过滤历史记录，则开启此项。 默认关闭。 候选集的排序策略 生成候选集的排列规则，其排列顺序包括： 随机排序：不对候选集排序。 热度排序：根据物品属性表里的物品热度排序，由基于行为数据的用户画像更新生成，热度越大排序越靠前。
String 流程名称，由汉字、数字、字母、下划线、中划线、空格组成，最大长度60字符。 rules 是 List 每个Flow配置不同流量和候选集的规则，请参见表4。 config 是 Object 流程配置信息，请参见表5。 rank_uuid 否 String 排序策略生成的uuid。
用户的相关数据。 实时日志 运行推荐策略 创建离线作业 创建离线作业包括进行数据质量检测、创建组合作业、特征工程、召回策略、排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑，包括设置在线流量、组装推荐结果和设置
Rule 参数 是否必选 参数类型 描述 table_name 是 String 候选集表名。 rule_ratio 是 Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority 是 Integer 优先级。 最小值：1 最大值：10 表37 AttrValueRules
strategies 是 List 请参见表15，返回策略结果集。 job_id 是 String 作业ID。 filter_uuid 是 String 过滤规则生成的uuid。 表15 strategies参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 描述信息 strategy_type 是 String
要配置调度的时间间隔。 业务规则-基于历史行为记忆生成候选集 业务规则-基于历史行为记忆生成候选集可以从用户历史行为数据中筛选出发生过某些行为的物品(例如，筛选出曾经点击过5次的物品)。此策略适用于“看了又看”，“买了又买”等推荐场景。 表5 业务规则-基于历史行为记忆生成候选集参数说明
最大值：7 表38 Rule 参数 参数类型 描述 table_name String 候选集表名。 rule_ratio Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority Integer 优先级。 最小值：1 最大值：10 表39 AttrValueRules
Rule 参数 是否必选 参数类型 描述 table_name 是 String 候选集表名。 rule_ratio 是 Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority 是 Integer 优先级。 最小值：1 最大值：10 表38 AttrValueRules
算计费。 如果选取4CU计算规格执行一小时作业运行，则按需消耗为0.49*4=1.96元。 在线服务 应用于在线服务预测计费。 TPS统计规则为每小时平均TPS，例如每秒调用5次，持续调用1小时，TPS即为5，这一小时按需计费消耗为5*0.95=4.95元。 最终纳入计费的有效TPS值由两部分决定：
String 流程名称，由汉字、数字、字母、下划线、中划线、空格组成，最大长度60字符。 rules 是 List 每个Flow配置不同流量和候选集的规则，请参见表4。 backup_uuid 否 String 人工导入召回策略生成的uuid。 need_preferences 否 Boolean
is_success 是 Boolean 是否成功。 job_id 是 String 作业ID。 filter_uuid 是 String 过滤规则生成的uuid。 示例 请求示例 { "job_name": "dd", "job_desc": "ff", "offline_platform":
Rule 参数 是否必选 参数类型 描述 table_name 是 String 候选集表名。 rule_ratio 是 Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority 是 Integer 优先级。 最小值：1 最大值：10 表37 AttrValueRules
Rule 参数 是否必选 参数类型 描述 table_name 是 String 候选集表名。 rule_ratio 是 Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority 是 Integer 优先级。 最小值：1 最大值：10 表37 AttrValueRules
Rule 参数 是否必选 参数类型 描述 table_name 是 String 候选集表名。 rule_ratio 是 Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority 是 Integer 优先级。 最小值：1 最大值：10 表37 AttrValueRules
最大值：7 表38 Rule 参数 参数类型 描述 table_name String 候选集表名。 rule_ratio Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority Integer 优先级。 最小值：1 最大值：10 表39 AttrValueRules
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