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检索模式，用于设置知识库检索召回时的检索方式。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 可传多个值。枚举值：SEMANTIC_RETRIEVAL（使用向量进行文本语义查询，即调用向量数据库根据向量的相似性检索），FULL_TEXT_RETRIEVAL（使用关键字进行文本匹配，适合查找一些关键词和主题语的数据）。
引擎自动按照名称进行分配，并完成工作流的调用。 具体结构请参照本接口的请求实例。 约束限制： 不涉及。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 responseBody String 参数解释： 流执行结果的内容。 取值范围： 不涉及。 responseHeaders
properties")，注解的含义是启动STS自动初始化，其中value是指定STS的配置文件路径。 使用注解时，是通过加装Bean的方式初始化STS和解密敏感配置项，由于Bean的加载顺序不固定，有时会出现使用STS解密的代码被加载了，初始化STS的Bean还没有被加载。如果出
%(name)s:%(lineno)d - %(levelname)s] %(message)s asctime：日志打印时间 name：打印日志的文件名 lineno：哪一行代码打印的日志 levelname：日志级别 message：具体日志内容 示例如下： [2024-12-10 19:21:28 -
Mppdb数据表 选择已创建的Mppdb数据表，具体操作请参考创建数据表。 步骤三：配置基础数据 在异常检测任务列表，单击任务所在行“操作”列的“基础”。 在基础配置页面，默认显示新增任务时配置的信息，单击“字段配置”，切换至“字段配置”页签。 配置对应的参数，配置完成后，单击“确认”。
果分片的token长度超过向量化模型的token数，则自动对超长部分进行截断处理）。 SMART_MODE（智能模式：如果分片的token长度超过向量化模型的token数，则知识库向量化失败）。 DEFAULT_MODE（默认模式：如果分片的token长度超过向量化模型的token数，则知识库向量化失败）。
该接口用于修改知识库召回状态，启用或禁用知识库召回功能。若知识库被禁用，将无法被agent使用。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/knowledge-bases/{knowledge_bas
单击“打开编辑器”，手动增加一个空的维度值，单击“Save”。 单击维度“列名”后的减号，删掉新增的空维度，单击“确认”。 在异常检测任务模型配置的“算法配置”页面，查看“输出表名”改为新的系统自动创建的输出表。 在异常检测任务模型配置的“训练配置”页面，单击“立即训练”。 父主题： 异常检测Judge定时任务失败
删除知识数据集 功能介绍 该接口用于根据数据集id删除知识数据集。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/knowledge-datasets/{data_set_id} 表1
删除知识库 功能介绍 该接口用于删除知识库。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/knowledge-bases/{knowledge_base_id} 表1 路径参数 参数
创建告警定义规则 如果您对于繁琐复杂的告警上报字段感到困惑，可以使用统一告警定义，该功能会自动下发到业务对应的agent，使用更加人性化的界面设计，让告警上报更加统一、准确。 告警定义依赖于业务在数据采集时部署了对应的Agent和数据采集的插件，首先需要有持续的采集数据上报，告警定义才能生效。
该接口用于创建知识数据集，可将原始文档按照一定规则进行处理，用于后续生成知识库。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/knowledge-datasets 表1 Query参数 参数
----demo应用的静态页面（登录后的首页欢迎页） │ login.html ----demo应用的静态页面（登录页，单击按钮跳转登录） lib目录为工程依赖的jar包。 ├─lib │
告警定义名称 自定义告警定义的名称。 级别 选择该规则生成告警的级别。 告警类型 选择告警类型，上报的告警会显示类型信息，可根据类型筛选查看告警。 指标 选择在指标仓库已创建的指标，创建指标请参见在运维中心指标仓库创建指标。 维度列表 来自于指标的逻辑实体上的维度，选择异常检测需要对哪些维度做检测。
模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 支持将平台资产中心的部分模型作为
security.sts.enable 是否初始化STS，需要配置为true。 nuwa.security.sts.serverDomain STS服务器的地址。 nuwa.security.sts.configPath STS微服务证书路径，基础设施即代码（Infrastructure as
sql' #引用的是schema.sql这个文本文件内容所构成的字符串 带global的多文件描述结构 Spec包通过不同规格目录来描述同一个服务在不同用途环境下所需的基础设施。但是，同一服务的不同的规格仍然存在大量相同的配置，需要一种机制来完成不同规格间配置的复用。因此，IaC
提供AI原生应用开发引擎，包括RAG、Agent等应用框架，零码态和全码态的开发形态，降低AI原生应用开发门槛、提升开发效率。支持客户打通自己的业务能力API，将大模型的能力结合进入自己的业务链路。 提供支撑AI原生应用运行的整套模型工具链，包括数据管理、模型接入、模型调优、知识工程等能力
创建和管理监听 （可选）录入HTTPS监听所需的服务器证书 在SLB中创建监听 将监听配置同步到SLB节点 在SLB中配置监听共享 父主题： 配置运维中心负载均衡
同时，您可以体验平台预置的Agent，享受AI带来的便利和乐趣。 数据管理 除平台预置的数据集外，同时还支持创建知识数据集和微调数据集。丰富的知识数据集及强大的索引配置是构建专业化、结构化知识库的基础；微调数据集是模型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练，您可以获得改进后的新模型以适应特定任务。
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