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版本为47.3.1。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py
id) WHERE usd_flag='D'; -- 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中. INSERT OVERWRITE TABLE employees_info_extended
id) WHERE usd_flag='D'; -- 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中. INSERT OVERWRITE TABLE employees_info_extended
入字段。 表输入：将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 HBase输入：将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 HTML输入：将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入：将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 转换 长整型时间转换：实现长整型数值与日期类型的互换。
入字段。 表输入：将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 HBase输入：将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 HTML输入：将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入：将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 转换 长整型时间转换：实现长整型数值与日期类型的互换。
配置HFile中block块的大小，不同的block块大小，可以影响HBase读写数据的效率。越大的block块，配合压缩算法，压缩的效率就越好；但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的，所以越大的block块，对于随机读的情况，性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能，一般扩大到
Multiple Choices 多种选择。请求的资源可包括多个位置，相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端（例如：浏览器）选择。 301 Moved Permanently 永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。
若使用Open JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*
x对接Kafka 用户问题 通过Python3.x环境如何对接开启Kerberos认证的Kafka集群？ 问题现象 客户想使用Python3.x的环境对接开启Kerberos认证的Kafka的集群。 处理步骤 登录Master节点，执行如下命令，配置华为云欧拉镜像源。 wget http://mirrors
Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。
低于5.0，最高不能超过36.8.0。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files获取相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行以下命令： python setup
ive组，同时添加Oozie的角色操作权限。若使用Hive多实例，该用户还需要从属于具体的Hive实例组，如hive3。 用户同时还需要至少有manager_viewer权限的角色。 已获取运行状态的Oozie服务器（任意实例）URL，如“https://10.1.130.10:21003/oozie”。
exampleUser为提交任务的用户名。 在提交任务的用户和非job.properties文件均无变更的前提下，客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples目录一经上传HDFS，后续可重复使用，无需多次提交。 解决Spark和Yarn关于jetty的jar冲突。 hdfs
言开发出来的，且Scala语言具有简洁易懂的特性，推荐用户使用Scala语言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分，Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark API接口 接口 说明 Scala API 提供Scala语言的API。由于Scala语言的简洁易懂，推荐用户使用Scala接口进行程序开发。
查看此进程中占用CPU高的线程。 使用命令top -H -p <PID>即可打印出某进程<PID>下的线程的CPU耗时信息。 一般某个进程如果出现问题，是因为某个线程出现问题了，获取查询到的占用CPU最高的线程号。 或者使用命令ps -mp <PID> -o THREAD,tid
低于5.0，最高不能超过36.8.0。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files获取相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行以下命令： python setup
Hat发行版本为例： 如果2的依赖库是6.x建议下载对应OS Version为Red Hat 8的MySQL软件包。 如果2的依赖库是5.x建议下载对应OS Version为Red Hat 7的MySQL软件包。 例如需安装的MySQL 8.0.22客户端需下载如下四个软件包： 将下载的软件包上传到待安装MySQL客户端的节点上。
通过“AS”关联分布式表和本地表，保证分布式表的字段定义跟本地表一致。 分布式表引擎的参数说明： default_cluster：集群名称。 default：本地表所在库名。 my_table_local：本地表名。 rand()：可选参数，分片键（sharding key），可以是表中一列的原始数据（如did），也可以是函数调用的结果。
删除作业执行对象（废弃） 功能介绍 删除指定的作业执行对象。该接口兼容Sahara。 MRS 3.x版本镜像，不支持MRS V1.1作业管理接口，需要使用V2作业管理接口。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI DELETE /v1.1/{p
处理和数据库应用有广泛而深刻的理解和认识，才能在调优过程中找到关键瓶颈点，解决性能问题。 图1 调优流程 表1 调优流程说明 流程 描述 系统调优 对OS操作系统级参数和数据库的调优，充分地利用主机的CPU、内存、I/O和网络资源，提升整个系统查询的吞吐量，同时数据库参数也调整到最优状态。
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