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待部署技能的设备，单击“确定”。 必须选择运行中且已激活的设备。 选择集群 如果部署工程的配置对象选择“集群”，单击“选择集群”，勾选运行中的集群，单击“确定”。 技能来源 默认选择“技能管理”。如果需要切换技能，可选择“技能订单”或“自定义”。 技能订单：选择已购买的技能。 自定义：自定义技能。
能和开发技能的功能，您可以自行开发模型并导入华为HiLens，根据业务诉求编写逻辑代码，然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个人脸检测技能的样例，介绍从模型导入到查看技能效果，新建一个全新技能的全流程，帮助您快速熟悉华为HiLens技能开发的使用过程。
单击加号，您可以在弹出框中，选择导入的模型“gesture-recognition”。 “代码上传方式” 选择“在线编辑”，在代码编辑框中直接编辑代码，可直接复制步骤1：准备数据所下载的“手势识别案例”文件夹中的“.py”文件中的代码内容，请核对代码中模型名称，保持代码中的模型名称与步骤5：转换模型的模型名称
”，然后单击“操作”列的“确定”。 编辑密钥：单击操作列的“编辑”，请输入“密钥键”和“密钥值”，然后单击操作列的“保存”。 删除密钥：单击操作列的“删除”。 标签 为密钥添加标签。 添加标签：单击“添加”，请输入“标签键”和“标签值”，然后单击“操作”列的“确定”。 编辑标签：
击右上角的“收藏模板”。 在“全部模板”页面中，单击技能模板的卡片的图标即可收藏模板。 技能模板收藏后，将显示在“我的收藏”页面中。再次单击卡片上的图标，或技能详情右上角的“取消收藏”按钮，即可取消收藏该模板。 使用技能模板新建技能 在“全部模板”、“基础模板”或“我的收藏”页面
Path 待转换的模型文件在技能项目文件中的位置。一般将模型导入至文件夹“model”。 Configuration 待转换模型的配置文件在技能项目文件中的位置。例如“model/aipp_rgb.cfg”。 Output Path 模型转换后输出位置。 Type 模型转换的类型，包括
入ModelArts的模型。 导入（转换）模型 在HiLens Studio界面左侧，单击。 页面左侧将显示您在ModelArts训练好的模型列表。 图1 模型列表 选择待导入、转换的模型，单击“Operation”列的“Apply”。 如果是“om”格式的模型，待模型导入成功后，HiLens
若在上文“模型来源”中，选择需要转换格式的模型（非om格式模型），转换输入目录根据模型的来源自动初始化。目录下应该包含模型文件和转换所需的配置文件。模型文件的输入目录规范请见模型输入目录规范。 转换输出目录 若在上文“模型来源”中，选择需要转换格式的模型（非om格式模型），单击选择模型转换完成后输出的OBS目录
若在上文“模型来源”中，选择需要转换格式的模型（非om格式模型），转换输入目录根据模型的来源自动初始化。目录下应该包含模型文件和转换所需的配置文件。模型文件的输入目录规范请见模型输入目录规范。 转换输出目录 若在上文“模型来源”中，选择需要转换格式的模型（非om格式模型），单击选择模型转换完成后输出的OBS目录
设置视频流计算所需的计算资源。申请资源量指预留的最小计算资源，限制资源量指预留的最大计算资源。当接入路数计算所需资源超过所有实例的剩余资源时，该路视频流可能无法计算。 起始资源：即作业中接入第1路摄像头的视频流时，计算所需的基础资源。 每增加1路所需资源：作业中每增加1路摄像头时所需的计算资源。
设置视频流计算所需的计算资源。申请资源量指预留的最小计算资源，限制资源量指预留的最大计算资源。当接入路数计算所需资源超过所有实例的剩余资源时，该路视频流可能无法计算。 起始资源：即作业中接入第1路摄像头的视频流时，计算所需的基础资源。 每增加1路所需资源：作业中每增加1路摄像头时所需的计算资源。
责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在专业版HiLens控制台开发技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM格式技能包。 RPM包中包含用户的业务代码、用户的模型和业务的配置文件。
IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1
IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1
行中关键场景的推理。 华为HiLens的技能市场提供了丰富的技能供用户选择。 按应用场景划分，技能可应用于：智能园区、智慧家庭、智能车载、智能商超和其他等场景。 按不同的设备划分，技能分为2种，一种是适用于Ascend芯片的技能，另一种是适用于海思35XX系列芯片的技能。 图1 适用芯片
POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响人脸检测模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人脸较正，无遮挡，比如前边的人脸容易挡住后边的人脸。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的正脸。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。
Kit用的是基于CentOS制作的Linux发行版Euler系统操作系统，所以如果开发的是运行在HiLens Kit的技能，这里选择Linux。 描述 对技能的详细介绍。 最大长度2048，不允许输入~^$%&等特殊字符。 说明： 若新建技能的场景需要发送消息到用户的手机或邮箱
POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响人脸客流统计模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人脸较正，无遮挡，比如前边的人脸容易挡住后边的人脸。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的正脸。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。
获得技能工作区目录 返回技能工作区目录的路径。 由于证书校验等问题，不允许在技能安装目录下写操作，故需要指定各技能可写的工作区位置。 接口调用 std::string hilens::GetWorkspacePath() 返回值 返回字符串，技能工作区路径（末尾带“/”），如果获取失败则返回空字符串。
技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌，结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。 支持返回车牌颜色。
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