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Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages
Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见： https://github.com/apache/storm/tree/v0.10.0/external/storm-hbase。 Storm-Kafka采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见： https://github
生产者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 security.protocol 安全协议类型。 生产者使用的安全协议类型，当前安全模式下仅支持SASL协议，需要配置为SASL_PLAINTEXT。 sasl.kerberos.service.name 服务名。 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。
of(5)))中pane的大小为5秒，假设这个窗口为[100, 120)，则包含的pane为[100, 105), [105, 110), [110, 115), [115, 120)。 图2 窗口重构示例 当某个数据到来时，并不分配到具体的窗口中，而是根据自己的时间戳计算出该数据所属的pane，并将其保存到对应的pane中。
带回调函数的发送接口，通常用于异步发送后，通过回调函数实现对发送结果的处理。 void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception); 回调函数接口方法，通过实现Callback中的此方法来进行异步发送结果的处理。 Consumer重要接口 表3
Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ IDEA中，在生成Jar包之前配置工程的Artifacts信息。 在IDEA主页面，选择“File
s”目录下的opentsdb.properties中修改如下参数： tsd_hostname = node-ana-coreYQnTx tsd_port = 4242 tsd_protocol = https tsd_hostname：修改为连接OpenTSDB服务的TSD实例的主机名或IP。
SQL Join需在指定的窗口范围内进行。对窗口范围内的数据进行连接，需要至少一个相等连接谓词和一个绑定双方时间的条件。这个条件可以由两个适当的范围谓词（<、<=、>=、>），一个BETWEEN谓词或者一个单一的相等谓词来定义。这个相等谓词主要是比较两个输入表的同类型时间属性（比如处理时间或者事件时间）。
创建FlinkServer作业 管理FlinkServer作业 Flink运维管理 Flink性能调优 Flink客户端常见命令说明 Flink常见问题 签发Flink证书样例
CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式，使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。 图1 CarbonData基本架构
MRS集群安全配置 集群互信管理 更换MRS集群证书 MRS集群安全加固 修改MRS集群系统用户密码 修改MRS集群数据库用户密码 父主题： MRS集群运维
SECURITY_SSL_ENCRYPT_ENABLED 答： 客户代码里面打包的第三方依赖包和集群包冲突，提交到MRS集群运行失败。 需修改相关的依赖包，并将pom文件中的开源版本的Hadoop包和Flink包的作用域设置为provide，添加完成后重新打包运行任务。 父主题： 作业管理类
Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ IDEA中，在生成Jar包之前配置工程的Artifacts信息。 在IDEA主页面，选择“File
ClickHouse样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，然后下载压缩包到本地解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下ClickHouse相关样例工程：
ClickHouse样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，然后下载压缩包到本地解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下ClickHouse相关样例工程：
n下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现，是很不经济的：一是每一个RDD（即使是中间结果）都需要物化到内存或存储中，费时费空间；二是join作为全局的barrier，是很昂贵的，会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区是窄依赖，就可以实施经典的fusion优
悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HQL）中大多数的SQL-92功能
Tez是Apache最新的支持DAG（有向无环图）作业的开源计算框架，它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能。 MRS将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的MapReduce的计算引擎。 有关Tez的详细说明，请参见：https://tez.apache
flink_doris_source; 开启HTTPS后，需要在创建表的with子句中添加如下配置参数： 'doris.enable.https' = 'true' 'doris.ignore.https.ca' = 'true' Source和Sink表对应的字段需和Doris中表的字段名保持一致。 端
n下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现，是很不经济的：一是每一个RDD（即使是中间结果）都需要物化到内存或存储中，费时费空间；二是join作为全局的barrier，是很昂贵的，会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区是窄依赖，就可以实施经典的fusion优
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