检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
user1; 实际上,常见的许多错误操作也可能产生用户无法连接上数据库的现象。如用户连接的数据库不存在,用户名或密码输入错误等。这些错误操作在客户端工具也有相应的提示信息。 gsql -d gaussdb -p 8000 gsql: FATAL: database "gaussdb" does
user1; 实际上,常见的许多错误操作也可能产生用户无法连接上数据库的现象。如用户连接的数据库不存在,用户名或密码输入错误等。这些错误操作在客户端工具也有相应的提示信息。 gsql -d gaussdb -p 8000 gsql: FATAL: database "gaussdb" does
SQL实现更具通用性和灵活性。因此,GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的,这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类:整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例如:
SQL实现更具通用性和灵活性。因而,GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的,这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类:整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例,下面查询:
SQL实现更具通用性和灵活性。因而,GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的,这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类:整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例,下面查询:
SQL实现更具通用性和灵活性。因此,GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的,这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类:整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例如:
SQL实现更具通用性和灵活性。因此,GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的,这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类:整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例如:
分区表相关内置工具函数 前置建表相关信息 前置建表: CREATE TABLE test_range_pt (a INT, b INT, c INT) PARTITION BY RANGE (a) ( PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)
这种访问方式是否支持通过索引字段值的命令扫描排序。 amcanorderbyop boolean - 这种访问方式是否支持通过索引字段上操作符的结果的命令扫描排序。 amcanbackward boolean - 访问方式是否支持向后扫描。 amcanunique boolean
SQL实现更具通用性和灵活性。因而,GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的,这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类:整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例如:
分区表相关内置工具函数 前置建表相关信息 前置建表: CREATE TABLE test_range_pt (a INT, b INT, c INT) PARTITION BY RANGE (a) ( PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)
PG_PROC.proname “(重新)开始索引扫描”函数。 amendscan regproc PG_PROC.proname “索引扫描后清理” 函数。 ammarkpos regproc PG_PROC.proname “标记当前扫描位置”函数。 amrestrpos regproc
PG_PROC.proname “(重新)开始索引扫描”函数。 amendscan regproc PG_PROC.proname “索引扫描后清理” 函数。 ammarkpos regproc PG_PROC.proname “标记当前扫描位置”函数。 amrestrpos regproc
内存耗尽或者性能低下的情况。出现在INSERT中的VALUES是一个特殊情况,因为目标字段类型可以从INSERT的目标表获知,并不需要通过扫描VALUES列表来推测,所以在此情况下可以处理非常大的结果行。 如果指定了多行,那么每一行都必须拥有相同的元素个数。 语法格式 VALUES
内存耗尽或者性能低下的情况。出现在INSERT中的VALUES是一个特殊情况,因为目标字段类型可以从INSERT的目标表获知,并不需要通过扫描VALUES列表来推测,所以在此情况下可以处理非常大的结果行。 如果指定了多行,那么每一行都必须拥有相同的元素个数。 语法格式 1 2 3
内存耗尽或者性能低下的情况。出现在INSERT中的VALUES是一个特殊情况,因为目标字段类型可以从INSERT的目标表获知,并不需要通过扫描VALUES列表来推测,所以在此情况下可以处理非常大的结果行。 如果指定了多行,那么每一行都必须拥有相同的元素个数。 语法格式 1 2 3
Relname Relation名称。 Seq Scan 此表发起的顺序扫描数。 Seq Tup Read 顺序扫描抓取的活跃行数。 Index Scan 此表发起的索引扫描数。 Index Tup Fetch 索引扫描抓取的活跃行数。 Tuple Insert 插入行数。 Tuple
Relname Relation名称。 Seq Scan 此表发起的顺序扫描数。 Seq Tup Read 顺序扫描抓取的活跃行数。 Index Scan 此表发起的索引扫描数。 Index Tup Fetch 索引扫描抓取的活跃行数。 Tuple Insert 插入行数。 Tuple
Scan)性能有所提升。 对于索引扫描: 若索引列包含所有扫描列(IndexOnly Scan),则通过扫描条件在索引上进行二分查找,找到符合条件元组即可返回数据。 若索引列不包含所有扫描列(Index Scan),则通过扫描条件在索引上进行二分查找,找到符合条件元组的TID,再通过TID
JDBC配置 目前,GaussDB相关的第三方工具都是通过JDBC进行连接的,此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB时,JDBC向GaussDB发起连接请求,会默认添加以下配置参数,详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。