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4-windows-x86_64-e6ac9ec5.zip”。 图2 下载工具 解压2下载的压缩包文件，双击解压目录下的“robo3t.exe”文件，开始执行安装。 安装完成后，打开工具，界面展示如图3所示。 图3 工具主界面 工具安装成功后，如需连接实例，请参见《文档数据库服务快速入门》中各实例类型下通过公网连接实例的内容。
SQL自动查杀 使用场景 Kill掉所有执行时间已经超过n秒的请求。 Kill掉特定客户端IP的请求。 Kill掉所有全表扫描的请求。 使用须知 实例节点的CPU规格数量在4U及其以上。 支持3.4及以上版本的副本集实例和集群实例。 单个实例最多创建10条规则。 32 shard
通过Robo 3T工具连接集群实例 当需要使用本地设备连接文档数据库实例时，您可以使用Robo 3T工具以公网的方式连接文档数据库实例。 本章节以客户端本地使用的Windows计算机操作系统为例，介绍如何通过Robo 3T工具在本地环境下连接集群实例。 通过Robo 3T工具连接实例的方
通过Robo 3T工具连接集群实例 当需要使用本地设备连接文档数据库实例时，您可以使用Robo 3T工具以公网的方式连接文档数据库实例。 本章节以客户端本地使用的Windows计算机操作系统为例，介绍如何通过Robo 3T工具在本地环境下连接集群实例。 通过Robo 3T工具连接实例的方
创建和管理索引 DDS支持利用索引实现高效查询。如果没有索引，DDS必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择那些与查询语句匹配的文档。如果一个查询存在适当的索引，DDS可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。 创建索引的规范及建议请参见索引设计规范。 写入/更新和删除命
Cursor使用完毕后要及时关闭，否则会产生内存堆积。 根据查询条件创建必要的索引，索引设计请参见索引设计规范。 避免COLLSCAN全表扫描。 查询条件和索引字段匹配有顺序性。 对于集群实例，根据业务对表进行合理地分片，分片设计请参见分片设计规范。 对于分片表，查询条件要基于s
Robo 3T工具访问弹性公网IP。 安装Robo 3T工具。 安装Robo 3T工具，请参见如何安装Robo 3T工具。 SSL方式 使用SSL方式连接，请务必开启SSL连接，否则会报错。关于如何开启SSL连接，请参见开启和关闭SSL连接。 打开Robo 3T工具，在连接信息页面，单击“Create”。
通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据 mongoexport和mongoimport是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongoexport和mongoimport工具将自建MongoDB数据库或其他云数
通过Robo 3T工具连接副本集实例 当需要使用本地设备连接文档数据库实例时，您可以使用Robo 3T工具以公网的方式连接文档数据库实例。 本章节以客户端本地使用的Windows计算机操作系统为例，介绍如何通过Robo 3T工具在本地环境下连接副本集实例。 通过Robo 3T工具连接实例的
这样会造成查询扫描的记录过多，建议先基于索引字段查询，过滤出较小的数据集后再使用模糊查询。 避免使用$not。MongoDB 并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合进行全表扫描。 用$and时
通过mongodump和mongorestore工具迁移数据 mongodump和mongorestore是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongodump和mongorestore工具将自建MongoDB数据库或其他云数据
进行相关记录，则避免使用upsert命令，建议直接使用update或insert。 update也需要匹配索引。 避免COLLSCAN全表扫描。 查询条件和索引字段匹配有顺序性。 insert/update命令中涉及的文档，最大不能超过16MB。 使用写入/更新命令修改业务数据会造成业务数据变更。
profile.find().pretty() 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase
$nin 可能会匹配到大多数的索引，此时，查询优化器会退化为全表扫描。 $not 可能会导致查询优化器无法匹配到具体的索引，退化为全表扫描。 $ne 选择字段值不等于指定值的文档，如果多数为取相反值的文档，将会扫描整个索引。 $exists 对于松散的文档结构，查询必须遍历每一个文档。
profile.find().pretty() 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase
全部修改。 避免使用$not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。 用$and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据
全部修改。 避免使用$not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。 用$and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据
除了降低连接数以外，还需要注意单次请求的内存开销，尽量避免查询语句出现全表扫描、内存排序等。 使用慢日志功能，查询当前实例产生的慢日志。 分析慢日志，查找内存升高的原因：下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 {
$nin：可能会匹配到大多数的索引，此时，查询优化器会退化为全表扫描。 $not：可能会导致查询优化器无法匹配到具体的索引，退化为全表扫描。 $ne：选择字段值不等于指定值的文档，如果多数为取相反值的文档，将会扫描整个索引。 $exists：对于松散的文档结构，查询必须遍历每一个文档。
示的所有日志导出。 如果您需要根据某个字段排序查看慢日志，比如执行完成时间、SQL语句、客户端、用户、执行耗时、锁等待耗时、扫描文档数据、返回文档数、扫描索引数等，请参见数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）用户指南中的“慢SQL”章节。 慢日志内容可能
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