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Flink1.15基础镜像内置了3.1.62版本的huaweicloud-sdk-core。 准备环境 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码中“pom文件配置”说明。 pom文件配置中依赖包
1.10以上版本,certifi,python-dateutil。 关于Python SDK的获取与安装请参考SDK获取与安装。 使用SDK工具访问DLI,需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Toke
ssl.keystore keystore的存放路径,“flink.keystore”表示用户通过generate_keystore.sh*工具生成的keystore文件名称。 是 /opt/flink/usrlib/userData/flink.keystore security
及其以上版本。关于Java开发环境的配置请参考Java SDK环境配置。 关于Java SDK的获取与安装请参考SDK的获取与安装。 使用SDK工具访问DLI,需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Toke
队列类型: default队列:DLI服务预置了名为“default”的队列供用户体验,资源的大小按需分配。运行作业时按照用户每个作业的数据扫描量(单位为“GB”)收取计算费用。 SQL类型队列:SQL队列支持提交Spark SQL作业。 通用队列:支持Spark程序、Flink SQL、Flink
ive',否则在HiveCatalog中一个表默认被认为是通用的。注意,如果使用Hive方言,就不需要connector属性。 监视策略是扫描当前位置路径中的所有目录/文件。许多分区可能会导致性能下降。 对未分区表进行流式读取时,要求将每个文件以原子方式写入目标目录。 分区表的流式读取要求在
仅提供开源connector。 开发与运维 监控、告警 支持对接华为云CES监控平台,支持对接华为云SMN告警系统,用户可通过邮件、短信、电话、第三方办公工具(webhook模式) 支持对接企业内部统一监控告警系统(prometheus)。 支持Flink作业速率、输入输出数据量、作业算子反压值
Browser+。下载地址请参考《对象存储服务工具指南》。 安装OBS Browser+。安装步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 登录OBS Browser+。OBS Browser+支持AK方式登录,以及授权码登录两种登录方式。登录步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 通过OBS Browser+上传数据。
is 否 15000 Integer redis集群失败时的休眠时间。 scan-keys-count 否 1000 Integer 每次扫描时读取的数量。 default-score 否 0 Double 当data-type设置为“sorted-set”数据类型的默认score。
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dynamicPartitionPruning.enabled = true 该配置项用于启用或禁用动态分区修剪。在执行SQL查询时,动态分区修剪可以帮助减少需要扫描的数据量,提高查询性能。 配置为true时,代表启用动态分区修剪,SQL会在查询中自动检测并删除那些不满足WHERE子句条件的分区,适用于在处理具有大量分区的表时。
is 否 15000 Integer redis集群失败时的休眠时间。 scan-keys-count 否 1000 Integer 每次扫描时读取的数量。 default-score 否 0 Double 当data-type设置为“sorted-set”时的默认score。
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Windows系统,支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具,版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI进行Spark
个文件中的记录总数约为130K。 默认值(60000)大约是此近似值的一半。 注意: 将此值设置得太低,将产生很多误报,并且索引查找将必须扫描比其所需的更多的文件;如果将其设置得非常高,将线性增加每个数据文件的大小(每50000个条目大约4KB)。 60000 hoodie.index
达到PB级。数据种类多,有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据,非结构化的空间位置数据、三维建模数据;在大体量的地理大数据中,通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼,是用户非常关注的话题。 优势 提供地理专业算子:支持全栈Spark能力,具备丰富的Spark空间数据分析算法算子
Windows系统,支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具,版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI进行
基于ModelArts提供的MindSpore预置镜像,并借助ModelArts命令行工具,通过加载镜像构建模板并修改Dockerfile,构建出一个新镜像,最后注册后在Notebook使用。 ModelArts命令行工具请参考ma-cli镜像构建命令介绍。 基础镜像地址:swr.{endpo
flink.dli.job.agency.name=*** Flink Jar作业示例。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 pom文件配置中依赖包 <properties> <flink.version>1.15.0</flink
数据类型映射 HBase以字节数组存储所有数据,在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink的HBase连接器利用HBase(Hadoop) 的工具类org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes进行字节数组和Flink数据类型转换。 Flink的HBase连接器