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Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。
通过将多场景中产生的异构交易数据，整合转换成企业级的一致、可信的数据对象，形成数据平台技术架构解决方案。
分析图数据 通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业，且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台，在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。
总结 Springboot整合ES最大可能遇到的问题就是ES版本的问题，也就是依赖冲突。如果依赖冲突，在项目启动的时候会有一个ERROR日志提醒，看到了就想办法去掉原来带着的ES依赖或者更改依赖版本为7.14.0 关于ES的数据更新，就要去了解ES同步数据库相关的知识了。
Springboot2.0整合Kafka，从Kafka并发、批量获取数据 Kafka安装 Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。
查询监控数据 场景描述 组合架构 参考示例 父主题： 使用场景
添加监控数据 场景描述 组合架构 参考示例 父主题： 使用场景
数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 图3 场景示例图 父主题： 应用场景
大数据分析Day03打破数据孤岛-异构数据源联合分析业务创新实践 异构数据源的商业价值 数据湖探索服务DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache
资产数据开放 通过模型计算得到的资产数据可通过API方式对外开放，比如 获取资产属性最新值POST /v1/{project_id}/assets/{asset_id}/property-values/query-last 获取资产属性聚合值POST
Spark与Iceberg整合查询操作 一、DataFrame API加载Iceberg中的数据 Spark操作Iceberg不仅可以使用SQL方式查询Iceberg中的数据，还可以使用DataFrame方式加载Iceberg表中的数据，可以通过spark.table(Iceberg
数据湖概念 一、什么是数据湖 数据湖是一个集中式的存储库，允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据，可以按照原样存储数据，无需对数据进行结构化处理，并运行不同类型的分析对数据进行加工，例如：大数据处理、实时分析、机器学习，以指导做出更好地决策。
MES数据接收 访问语帧平台 数字化精益平台是为本实验搭建的真实环境，作为对接IoT边缘平台的MES子系统，用户按照前面的操作后，IoT边缘将采集到的数据上报到数字化精益平台，您可在该平台查看数据同步结果并对数据进行后续管理。
Spark与Iceberg整合写操作 一、INSERT INTO "insert into"是向Iceberg表中插入数据，有两种语法形式："INSERT INTO tbl VALUES (1,"zs",18),(2,"ls",19)"、"INSERT INTO tbl
通过API数据源上报设备数据 功能介绍 通过API数据源上报设备数据 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。
公司拥有以多名数据处理和资源整合领域的博士、硕士为骨干的研发团队，致力于研究和解决数据整合难题，目标是使复杂的技术简单化，为政府和企业整合资源和业务应用创造更多的价值北京数贝软件科技有限公司多年来一直专注于为企业提供异构数据库数据迁移、数据复制同步的专业产品和工具。
最后，基于真实航班数据开展了航迹实时融合仿真实验，验证了方法的可行性。关键词： 航迹融合 ; 多源异构 ; 微批处理 ; MapReduce ; 流式大数据1 引言近年来，我国民用航空发展迅猛[1]，航班体量不断增加。
DWI (Data Warehouse Integration)，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 DWR (Data Warehouse Report)，又称数据报告层。
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本课程介绍模型异构联邦学习的定义、场景以及当前学术界和工业界的研究进展及经典算法。
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