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参数说明 参数 说明 --connect 指定JDBC连接的URL，格式为：jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认
topic name") System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers") System.out.println ("*******************
上报告警的ClickHouseServer实例IP --port 21427 --secure 普通模式（关闭Kerberos）： clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP --user 用户名 --password --port 21423 登录FusionInsight
上报告警的ClickHouseServer实例IP --port 21427 --secure 普通模式（关闭Kerberos）： clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP --user 用户名 --password --port 21423 执行以下SQL语句，查看是否有表处于只读状态。
Spark应用执行过程中，日志中一直打印getApplicationReport异常且应用较长时间不退出 Spark执行应用时上报“Connection to ip:port has been quiet for xxx ms while there are outstanding requests”并导致应用结束
Spark应用执行过程中，日志中一直打印getApplicationReport异常且应用较长时间不退出 Spark执行应用时上报“Connection to ip:port has been quiet for xxx ms while there are outstanding requests”并导致应用结束
topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("********************
ClickHouseServer的实例IP --port 9440 --secure 普通模式： clickhouse client --host ClickHouseServer的实例IP --user 用户名 --password --port 9000 输入用户密码 执行以下命令，创建数据表。
topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("********************
上报告警的ClickHouseServer实例IP --port 9440 --secure 集群未启用Kerberos认证（普通模式）： clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP --user 用户名 --password --port 9000 查询macros
上报告警的ClickHouseServer实例IP --port 9440 --secure 集群未启用Kerberos认证（普通模式）： clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP --user 用户名 --password --port 9000 查询是否有与告警表相关的正在执行的任务：
员，以便运维人员在不接触集群的情况下帮助定位问题。 MRS支持将创建集群失败的日志转储到OBS，便于运维人员获取日志进行分析。 MRS具有开放的生态，支持无缝对接周边服务，快速构建统一大数据平台。 以全栈大数据MRS服务为基础，企业可以一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值
gin.log日志发现如下错误信息： result error is ssh:connect to host 172.16.4.200 port 22 : Connection refused (172.16.4.200是DBService的浮动IP) DBService backup
test connection to the given database. JDBC url = jdbc:postgresql://ip:port/sparkhivemeta, username = spark. Terminating connection pool (set lazyInit
kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets --zookeeper <zk_host:port>/kafka --formatter "kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager\$O
topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("*********************
2015-12-15 02:45:44,551 | WARN | PriorityRpcServer.handler=7,queue=1,port=16020 | (responseTooSlow): {"call":"Scan(org.apache.hadoop.hbase.protobuf
2015-12-15 02:45:44,551 | WARN | PriorityRpcServer.handler=7,queue=1,port=16020 | (responseTooSlow): {"call":"Scan(org.apache.hadoop.hbase.protobuf
上报告警的ClickHouseServer实例IP --port 9440 --secure 集群未启用Kerberos认证（普通模式）： clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP --user 用户名 --password --port 9000 执行如下
attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master", "spark.yarn.jars", "spark.yarn.keytab", "spark
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