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sh ./scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 创建训练作业时，可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时，系统将自动修复异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断
式 如果需要增加模型量化功能，启动推理服务前，先参考使用AWQ量化、使用SmoothQuant量化或使用GPTQ量化章节对模型做量化处理 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考：https://docs
Server，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的云服务器。具体过程请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。创建完成后，单击“远程登录”，可直接访问ECS服务器。 注意：CPU架构必须选择鲲鹏计算；镜像推荐选择EulerOS；ECS服务器确保可以访问公网，用于获取镜像和构建镜像。
sh ./scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 创建训练作业时，可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时，系统将自动修复异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断
Server，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的云服务器。具体过程请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。创建完成后，单击“远程登录”，可直接访问ECS服务器。 注意：CPU架构必须选择鲲鹏计算；镜像推荐选择EulerOS；ECS服务器确保可以访问公网，用于获取镜像和构建镜像。
Server，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的云服务器。具体过程请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。创建完成后，单击“远程登录”，可直接访问ECS服务器。 注意：CPU架构必须选择鲲鹏计算；镜像推荐选择EulerOS；ECS服务器确保可以访问公网，用于获取镜像和构建镜像。
表1 请求服务参数说明 参数 是否必选 默认值 参数类型 描述 model 是 无 Str 通过OpenAI服务API接口启动服务时，推理请求必须填写此参数。取值必须和启动推理服务时的model ${container_model_path}参数保持一致。 通过vLLM服务API接口启动服务时，推理请求不涉及此参数。
参数解释请参见部署在线服务。 图6 部署在线服务-专属资源池 单击“下一步”，再单击“提交”，开始部署服务，待服务状态显示“正常”服务部署完成。 图7 服务部署完成 Step4 调用在线服务 进入在线服务详情页面，选择“预测”。 如果以vllm接口启动服务，设置请求路径：“/ge
数，更多详细参数解释请参见部署在线服务。 图3 部署在线服务-专属资源池 单击“下一步”，再单击“提交”，开始部署服务，待服务状态显示“正常”服务部署完成。 Step4 调用在线服务 进入在线服务详情页面，选择“预测”。 若以vllm接口启动服务，设置请求路径：“/generat
议设置为40分钟。此处仅介绍关键参数，更多详细参数解释请参见部署在线服务。 图3 部署在线服务-专属资源池 单击“下一步”，再单击“提交”，开始部署服务，待服务状态显示“正常”服务部署完成。 注：若部署在线服务出现报错starting container process caused
sh ./scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 创建训练作业时，可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时，系统将自动修复异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断
sh ./scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 创建训练作业时，可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时，系统将自动修复异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断
systemctl status buildkitd 如果buildkitd的服务运行状态如下图所示，则表示服务运行成功。使用Ctrl+C即可退出查看状态。 Step2 获取推理镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1。 containerd
Server，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的云服务器。具体过程请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。创建完成后，单击“远程登录”，可直接访问ECS服务器。 注意：CPU架构必须选择鲲鹏计算；镜像推荐选择EulerOS；ECS服务器确保可以访问公网，用于获取镜像和构建镜像。
如果需要增加模型量化功能，启动推理服务前，先参考使用AWQ量化、使用SmoothQuant量化或使用GPTQ量化章节对模型做量化处理 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考：https://docs
创建SFS Turbo文件系统前提条件： 创建SFS Turbo文件系统前，确认已有可用的VPC。 需要由IAM用户设置SFS Turbo FullAccess权限，用于授权ModelArts云服务使用SFS Turbo。 详细操作指导请参考创建SFS Turbo文件系统。 图1 创建SFS
Server，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的云服务器。具体过程请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。创建完成后，单击“远程登录”，可直接访问ECS服务器。 注意：CPU架构必须选择鲲鹏计算；镜像推荐选择EulerOS；ECS服务器确保可以访问公网，用于获取镜像和构建镜像。
参数解释请参见部署在线服务。 图6 部署在线服务-专属资源池 单击“下一步”，再单击“提交”，开始部署服务，待服务状态显示“正常”服务部署完成。 图7 服务部署完成 Step4 调用在线服务 进入在线服务详情页面，选择“预测”。 如果以vllm接口启动服务，设置请求路径：“/ge
本文档适用于OBS+SFS Turbo的数据存储方案，不适用于仅使用OBS的存储方案。通过OBS对象存储服务（Object Storage Service）与SFS Turbo文件系统联动，可以实现数据灵活管理、高性能读取数据等。通过OBS上传训练所需的模型文件、训练数据等，再将OBS中的数据文件导入到SFS
d/00skip-verify-peer.conf # 安装 horovod v0.22.1 已经编译好的 openmpi 3.0.0 文件 # https://github.com/horovod/horovod/blob/v0.22.1/docker/horovod/Dockerfile # https://github
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