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  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    什么是推荐系统 推荐系统(Recommender System,简称RES) ,基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法,不绑定客

  • 终端节点 - 推荐系统 RES

    终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 推荐系统的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 推荐系统的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四 cn-north-4 res

  • 开启公共终端节点 - 推荐系统 RES

    开启公共终端节点 推荐系统在需要使用CloudTable集群进行数据存储,CloudTable集群创建后默认没有打开APIG,需开启之后推荐才能正常使用CloudTable集群。 前提条件 已开通CloudTable服务,创建集群并完成资源绑定。 公共终端节点默认不开启。 开启公共终端节点

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去的结果集并利用trace_id回流到推荐系统的行为的点击率、转化率等指标的计算。

  • 开启公共终端节点 - 推荐系统 RES

    开启公共终端节点 功能介绍 该接口用于开启公共终端节点。 URI POST /v1/{project_id}/apig 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    由浅入深,带您玩转RES 01 了解 推荐系统(Recommender System) ,提供媒资,短视频、电商等行业的推荐系统解决方案,帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛,提升点击率、留存率和用户体验。 产品介绍 什么是RES 推荐系统应用场景 推荐系统产品功能 推荐系统基本概念 02 入门

  • 概述 - 推荐系统 RES

    内容,进行相关操作,例如推荐系统的具体接口使用说明。支持的全部操作请参见API概览。 在调用推荐系统API之前,请确保已经充分了解推荐系统相关概念,详细信息请参见产品介绍。 父主题: 使用前必读

  • 查询ModelArts计算节点规格 - 推荐系统 RES

    查询ModelArts计算节点规格 功能介绍 该接口用于查询ModelArts计算节点规格。 URI GET /v1/{project_id}/job-spec/train 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id

  • 什么是RES? - 推荐系统 RES

    什么是RES? 推荐系统(Recommender System,简称RES)基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 父主题: 基础问题

  • 推荐引擎和排序引擎有什么区别? - 推荐系统 RES

    推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户和物品的关联关系,将对应场景的推荐结果推送给用户,代替低纬度的人工规则,提升了相关运营指标和用户的体验。包含了互联网信息流,短视频/直播/音乐/阅读,广电媒资,社交,电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中,通常涉及首页推荐、

  • 最新动态 - 推荐系统 RES

    数据结构 2020年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 推荐系统2.0全新上线 推荐系统支持用户自定义场景和智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    为输出流使用。 服务名默认DIS。 通道名无。 起始位置默认为latest。 窗口间隔(秒) 近线策略处理的窗口间隔,单位为秒,10代表每隔10s进行一次算。 10s。 算子参数 在线服务名:使用的在线服务的名称。该在线服务需满足前提条件的要求。 流程名:在线服务对应的在线流程名称。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    召回是指对大量的物品做初选,为每一个用户形成个性化侯选集。召回策略中内置了多种召回方式,用户可根据自己场景选择。召回策略对应流程请参见图1。 图1 召回策略 推荐系统支持的召回方式有: 基于特定行为热度推荐 基于综合行为热度推荐 基于物品的协同过滤推荐 基于用户的协同过滤推荐 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐

  • 认证鉴权 - 推荐系统 RES

    Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    数据源功能可以在用户上传数据后,将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景,快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。

  • 智能场景简介 - 推荐系统 RES

    针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为,推送更具针对性的内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法,深度挖掘物品之间的联系,自动匹配精准内容。

  • 附录 - 推荐系统 RES

    附录 错误码 状态码 获取项目ID 获取账号ID

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    在“增加历史行为过滤”,如图2所示。 图2 创建过滤规则 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 计算引擎 服务名,计算引擎DLI用于推荐系统的离线计算和近线计算。 集群名称,选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址,在创建作业时, 会自动生成一个JSON格式的配置源

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    如表1所示,包括了RES的所有系统权限。 表1 RES系统策略 系统策略名称 描述 类别 RES FullAccess 推荐系统服务管理员权限,拥有该权限的用户可以操作并使用所有推荐系统服务。 系统策略 RES ReadOnlyAccess 推荐系统服务只读权限,拥有该权限的用户仅能查看推荐系统服务数据。