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租户发现和入侵。 网络划分为业务平面和管理平面，两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 安全组规则保护，租户可以通过自定义安全组的功能， 配置安全域的访问规则，提供灵活的网络安全性配置。 外部应用软件访问数据仓库服务支持SSL网络安全协议。 支持数据从OBS导入的加密传输。
据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件 GDS服务器和GaussDB(DWS)集群之间网络可以互通。 需要创建一个弹性云服务器作为GDS服务器。 创建的弹性云服务器与GaussDB(DWS)集群应处于同一区域、同一虚拟私有云和子网。
客户端内存占用过多解决 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用，它的原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据，但它会加大网络交互，可能会损失部分性能。 由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
客户端内存占用过多解决 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用，它的原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据，但它会加大网络交互，可能会损失部分性能。 由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
见表1。 authentication method 10 not supported. 使用开源客户端碰到此问题，可能原因： 数据库中存储的口令校验只存储了SHA256格式哈希，而开源客户端只识别MD5校验，双方校验方法不匹配报错。 数据库并不存储用户口令，只存储用户口令的哈希码。
软解析次数（缓存计划）。 n_hard_parse bigint 硬解析次数（生成计划）。 db_time bigint 有效的DB执行时间，包含等待时间、网络发送时间等，若查询执行涉及到多线程，DB_TIME是多个线程的DB_TIME之和（单位：微秒）。 cpu_time bigint CPU的
软解析次数（缓存计划）。 n_hard_parse bigint 硬解析次数（生成计划）。 db_time bigint 有效的DB执行时间，包含等待时间、网络发送时间等，若查询执行涉及到多线程，DB_TIME是多个线程的DB_TIME之和，单位为微秒。 cpu_time bigint CPU的执
系统要求 本节介绍使用Data Studio的最低系统要求。 软件要求 操作系统要求 Data Studio的操作系统配置要求如下表所示。 表1 支持操作系统及相应软件包 服务器 操作系统 支持版本 通用x86服务器 Windows Windows 7 (64 bit) Windows
系统操作 GaussDB(DWS)通过SQL语句执行不同的系统操作，比如：设置变量，显示执行计划和垃圾收集等操作。 设置变量 设置会话或事务中需要使用的各种参数，请参考SET。 显示执行计划 显示GaussDB(DWS)为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点
系统操作 GaussDB(DWS)通过SQL语句执行不同的系统操作，比如：设置变量，显示执行计划和垃圾收集等操作。 设置变量 设置会话或事务中需要使用的各种参数，请参考SET。 显示执行计划 显示GaussDB(DWS)为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点
系统函数 本节主要介绍Oracle系统函数的迁移语法。迁移语法决定了关键字/特性的迁移方式。 本节包括以下内容： 日期函数、LOB函数、字符串函数、分析函数以及正则表达式函数，具体内容详见日期函数~正则表达式函数章节。 日期函数 LOB函数 字符串函数（Oracle） 分析函数 正则表达式函数
将数据从一个GaussDB(DWS)集群导入到另外一个GaussDB(DWS)集群中。 多个集群之间的关联查询。 注意事项 两个集群必须在同一个Region、一个AZ内且VPC网络互通。 创建的外表与其对应的远端表的列名和类型名要完全一致，且远端表的类型为行存表、列存表、哈希表或者复制表。 如果关联的表在另外一个集群
入Am的过程，这样会频繁发生网络IO去重新缓存小表的数据，此时会极大的降低大表join小表的性能。 调优语法 当前提供了一种新的调优策略，即允许用户将上述描述场景中的小表数据直接入到Am队列中，保证小表的数据一直是热数据，join时不会频繁的发生网络IO而去重新加载小表数据，语法格式支持以下三种：
如果目标数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保GDS-kafka集群已绑定EIP、云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 如果目标数据源为云上服务，则网络互通需满足如下条件： GDS-kafka集
CPU、内存、网络带宽等）来支撑逐渐增长的业务量，如果用户当前使用的集群资源不足，会降低数据库运行速度并影响数据库性能。 GaussDB(DWS)监控信息功能提供了丰富的监控指标，您可以通过集群的各项监控指标（CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘I/O、网络I/O等），掌握
集群扩容 用户需要更多的计算资源或存储资源以满足业务需要时，可以在管理控制台对已有集群，通过新增节点进行扩容操作。 如果当前集群是包年/包月计费模式，那么新增节点也是按照包年包月模式进行计费。 存算一体集群扩容时使用与当前集群相同的存储规格。 存算一体（单机部署）不支持扩容集群。
组。 安全组的出入规则是否正确。 如果是在互联网环境无法连接，还需要检查以下可能导致异常的原因： 用户网络是否与互联网可以正常连通。 用户网络防火墙策略是否限制了访问。 用户网络是否需要通过代理才能访问互联网。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以
地增加备份频率。 其中快照备份和恢复速率如下所示（此速率为实验室测试环境下数据，介质为SSD本地盘，仅供用户参考。在实际使用中，由于磁盘、网络、带宽等因素可能会产生一定的差异）： 备份速率：200 MB/s/DN 恢复速率：125 MB/s/DN 父主题： 备份恢复
CPU、内存、网络带宽等）来支撑逐渐增长的业务量，如果用户当前使用的集群资源不足，会降低数据库运行速度并影响数据库性能。 GaussDB(DWS)监控信息功能提供了丰富的监控指标，您可以通过集群的各项监控指标（CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘I/O、网络I/O等），掌握
IDE编写Java方法，并将包含这些方法的jar文件安装到GaussDB(DWS)数据库中，然后使用该方法。GaussDB(DWS) PL/Java基于开源PL/Java 1.5.5开发，所使用的JRE版本为1.8.0_322。 使用限制 Java UDF可以实现一些java逻辑计算，强烈建议不要在Java
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