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com/blogs）发表博客，介绍完成这些任务的过程和心得。 内容包括不限于如下内容： 开源for Huawei的背景 开源软件的功能介绍 开发适配过程及碰到和解决的问题 DEMO设计、开发、部署过程 代码推送开源社区及互动过程 博客打上如下标签： 开源（必选） 开发者（必选） GaussDB数据库（可选）
star历史（https://star-history.com/）： 2.2 任务目的和范围 本任务的主要目的是让nltk在鲲鹏处理器和Euler操作系统上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 l 适配任务清单 生态 生态细类 是否涉及 验证逻辑说明 是否需要适配
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最近一次提交：2024-10-23 star历史： 2.2 任务目的和范围 本任务的主要目的是让Velero支持华为云OBS服务，拓展OBS服务的影响力，方便Velero的用户使用华为云服务时能够顺利对接OBS服务。同时，该任务也可以为一线的项目迁移时候的改造适配打下基础，方便用户在
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[35mJobContainer [0;39m - 任务启动时刻 : 2024-12-23 10:16:37 任务结束时刻 : 2024-12-23 10:16:54 任务总计耗时 :
背景介绍 开源for Huawei（参考：https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/） 通过和公司、高校、社区的开发者合作，完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发
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2 任务目的和范围 本任务的主要目的是让 dbt-core 社区支持 GaussDB(DWS)。这一举措旨在拓展GaussDB(DWS) 的影响力，同时为 dbt-core 用户提供更灵活的数据库选择，使其能够轻松使用 GaussDB(DWS)。 适配任务清单
需求分析 2.1 开源软件基本情况 功能介绍 Ollama 是一个专注于大规模语言模型推理的开源项目，旨在提供高效的工具和方法，支持多种语言模型的本地推理任务。项目的核心目标是通过简化模型的运行流程，让用户能够在本地设备上轻松执行语言模型推理任务。Ollama 的代码托管在
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